기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 리소스
<a name="resources"></a>

자율 에이전트 개발 AWS 과 관련된 다음 및 기타 리소스를 사용합니다.

## AWS 블로그
<a name="aws-blogs"></a>
+ [Amazon Bedrock AgentCore 메모리: 컨텍스트 인식 에이전트 구축](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-bedrock-agentcore-memory-building-context-aware-agents/)
+ [Amazon Bedrock Agents를 사용하여 강력한 생성형 AI 애플리케이션을 빌드하는 모범 사례 - 1부](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/best-practices-for-building-robust-generative-ai-applications-with-amazon-bedrock-agents-part-1/)
+ [Amazon Bedrock Agents를 사용하여 강력한 생성형 AI 애플리케이션을 구축하는 모범 사례 - 2부](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/best-practices-for-building-robust-generative-ai-applications-with-amazon-bedrock-agents-part-2/)
+ [LlamaIndex 및 Amazon Bedrock을 사용하여 강력한 RAG 파이프라인 구축](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-powerful-rag-pipelines-with-llamaindex-and-amazon-bedrock/)
+ [Amazon Bedrock AgentCore 관찰성을 사용하여 신뢰할 수 있는 AI 에이전트 구축](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-trustworthy-ai-agents-with-amazon-bedrock-agentcore-observability/)
+ [Amazon Bedrock LlamaIndex 및 RAGAS를 사용하여 RAG 응답 평가](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/evaluate-rag-responses-with-amazon-bedrock-llamaindex-and-ragas/)
+ [Amazon Bedrock AgentCore 코드 인터프리터 소개](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-the-amazon-bedrock-agentcore-code-interpreter/)
+ [Amazon Bedrock AgentCore Gateway 소개: 엔터프라이즈 AI 에이전트 도구 개발 혁신](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-bedrock-agentcore-gateway-transforming-enterprise-ai-agent-tool-development/)
+ [Amazon Bedrock AgentCore Identity 소개: 대규모 에이전트 AI 보호](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-bedrock-agentcore-identity-securing-agentic-ai-at-scale/) 
+ [오픈 소스 AI 에이전트 SDKStrands Agents인 소개](https://aws.amazon.com/blogs/opensource/introducing-strands-agents-an-open-source-ai-agents-sdk/)
+ [에이전트 상호 운용성 1부: MCP에서의 에이전트 간 통신을 위한 개방형 프로토콜](https://aws.amazon.com/blogs/opensource/open-protocols-for-agent-interoperability-part-1-inter-agent-communication-on-mcp/)
+ [Amazon Bedrock AgentCore 런타임에서 에이전트와 도구를 안전하게 시작하고 규모 조정](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/securely-launch-and-scale-your-agents-and-tools-on-amazon-bedrock-agentcore-runtime/)
+ [AWS Transform 대규모로 .NET 애플리케이션을 현대화하기 위한 최초의 에이전트 AI 서비스인 for .NET](https://aws.amazon.com/blogs/aws/aws-transform-for-net-the-first-agentic-ai-service-for-modernizing-net-applications-at-scale/)
+ [AWS 주간 반올림: Strands Agents](https://aws.amazon.com/blogs/aws/aws-weekly-roundup-strands-agents-aws-transform-amazon-bedrock-guardrails-aws-codebuild-and-more-may-19-2025/)

## AWS 권장 가이드
<a name="aws-prescriptive-guidance"></a>
+ [에서 에이전트 AI 운영 AWS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/strategy-operationalizing-agentic-ai/)
+ [의 에이전트 AI 기반 AWS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/agentic-ai-foundations/)
+ [의 에이전트 AI 패턴 및 워크플로 AWS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/agentic-ai-patterns/)
+ [에서 에이전트 AI를 위한 서버리스 아키텍처 구축 AWS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/agentic-ai-serverless/)
+ [에서 에이전트 AI를 위한 멀티 테넌트 아키텍처 구축 AWS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/agentic-ai-multitenant/)
+ [의 에이전트 AI에 대한 보안 AWS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/agentic-ai-security/introduction.html)
+ [에서 증강 생성 옵션 및 아키텍처 검색 AWS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/retrieval-augmented-generation-options/introduction.html)

## AWS 리소스
<a name="aws-resources"></a>
+ [Amazon Bedrock 설명서](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/what-is-bedrock.html)
+ [Amazon Bedrock AgentCore 설명서](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/what-is-bedrock-agentcore.html)
+ [Amazon Bedrock AgentCore Starter Toolkit](https://github.com/aws/bedrock-agentcore-starter-toolkit)(GitHub 리포지토리)
+ [Amazon Nova 설명서](https://docs.aws.amazon.com/nova/latest/userguide/what-is-nova.html)
+ [AWS MCP 서버](https://github.com/awslabs/mcp)(GitHub 리포지토리)

## 기타 리소스
<a name="other-resources"></a>
+ [AutoGen 설명서](https://www.microsoft.com/en-us/research/project/autogen/)(Microsoft)
+ [효과적인 에이전트 구축](https://www.anthropic.com/engineering/building-effective-agents)(Anthropic)
+ [CrewAI GitHub 리포지토리](https://github.com/crewAIInc/crewAI)
+ [LangChain 설명서](https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction)
+ [LangGraph 플랫폼](https://blog.langchain.dev/langgraph-platform-ga/)
+ [LlamaIndex 설명서](https://developers.llamaindex.ai/python/framework/understanding/rag/)
+ [모델 컨텍스트 프로토콜 설명서](https://modelcontextprotocol.io/)
+ [Strands Agents 설명서](https://strandsagents.com/)
+ [Strands Agents 도구 개요](https://strandsagents.com/0.1.x/user-guide/concepts/tools/tools_overview/)
+ [Strands Agents 빠른 시작 안내서](https://strandsagents.com/0.1.x/user-guide/quickstart/)