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플랫폼 선택 고려 사항
에이전트 AI 플랫폼을 선택하거나 설계할 때 조직은 다음을 고려해야 합니다.
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통합 깊이 - 플랫폼이 기존 데이터 소스, 도구 및 프로토콜과 얼마나 잘 통합되는지 평가합니다.
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확장성 - 플랫폼이 자율 워크로드 및 다중 에이전트 협업을 지원하도록 동적으로 확장할 수 있는지 확인합니다.
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보안 및 규정 준수 - 조직 및 리전 요구 사항을 기준으로 데이터 프라이버시, 암호화 및 거버넌스 기능을 평가합니다.
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확장성 - 시간이 지남에 따라 새로운 도구, 모델 또는 에이전트를 추가할 수 있는 모듈식 아키텍처가 있는 플랫폼을 선택합니다.
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관찰성 - 에이전트 상호 작용에 대한 자세한 원격 측정, 추적성 및 감사 로그를 제공하는 플랫폼을 선호합니다.
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비용 효율성 - 서버리스 또는 사용량 기반 모델을 고려하여 가변 워크로드에 대한 비용을 최적화합니다.
