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# MCP 시작하기


AWS 는 프로토콜의 개발 및 구현에 기여하여 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 적극적으로 지원합니다. AWS 는 LangGraph, CrewAI및를 비롯한 주요 오픈 소스 에이전트 프레임워크와 협력하여 프로토콜에서 에이전트 간 통신의 미래를 LlamaIndex형성합니다.

에이전트 아키텍처에서 MCP를 구현하려면 다음 작업을 수행합니다.

1. [Strands Agents SDK](https://strandsagents.com/)와 같은 프레임워크에서 MCP 구현을 살펴봅니다.

1. [모델 컨텍스트 프로토콜](https://modelcontextprotocol.io/introduction) 기술 설명서를 검토합니다.

1. [에이전트 상호 운용성에 대한 오픈 프로토콜 1부: MCP에서의 에이전트 간 통신](https://aws.amazon.com/blogs/opensource/open-protocols-for-agent-interoperability-part-1-inter-agent-communication-on-mcp/)(AWS 블로그)을 읽고 에이전트 상호 운용성에 대해 알아봅니다.

1. [MCP 커뮤니티](https://github.com/orgs/modelcontextprotocol/discussions)에 가입하여 프로토콜의 진화에 영향을 줍니다.

MCP는 에이전트가 외부 데이터 및 서비스와 상호 작용할 수 있도록 하는 통신 계층을 제공하며 에이전트가 다른 에이전트와 상호 작용할 수 있도록 하는 데도 사용할 수 있습니다. 프로토콜의 [스트리밍 가능한 HTTP 전송](https://modelcontextprotocol.io/docs/concepts/transports#streamable-http) 구현은 개발자에게 휠을 재창조할 필요 없이 포괄적인 상호 작용 패턴 세트를 제공합니다. 이러한 패턴은 상태 비저장 요청/응답 흐름과 영구 IDs를 사용한 상태 저장 세션 관리를 모두 지원합니다.

MCP와 같은 개방형 프로토콜을 채택하면 AI 기술이 발전함에 따라 유연하고 상호 운용 가능하며 적응 가능한 에이전트 시스템을 구축할 수 있습니다. agent-to-tool 프로토콜 구현에 대한 자세한 내용은이 가이드 뒷부분의 [도구 통합 전략을](tool-integration-strategy.md) 참조하세요.