기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
# Amazon Bedrock 에이전트
Amazon Bedrock Agents는 애플리케이션에서 자율 에이전트를 구축하고 구성할 수 있는 완전 관리형 서비스입니다. 파운데이션 모델, 데이터 소스, 소프트웨어 애플리케이션 및 사용자 대화 간의 상호 작용을 조정할 수 있습니다. 에이전트를 생성하는 간소화된 접근 방식에서는 용량을 프로비저닝하거나 인프라를 관리하거나 사용자 지정 코드를 작성할 필요가 없습니다.
## Amazon Bedrock Agents의 주요 기능
Amazon Bedrock Agents에는 다음과 같은 주요 기능이 포함되어 있습니다.
+ **완전 관리형 서비스** - 용량을 프로비저닝하거나 기본 시스템을 관리할 필요 없이 인프라 관리를 완료합니다. 자세한 내용은 Amazon Bedrock 설명서[의 AI 에이전트를 사용하여 애플리케이션의 태스크 자동화를 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents.html).
+ **API 기반 개발 -** 모델, 지침, 도구 및 구성 파라미터를 지정하여 간단한 API 직접 호출을 통해 에이전트를 정의하고 실행합니다. 자세한 내용은 Amazon Bedrock 설명서의 [에이전트 수동 생성 및 구성을](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents-create.html) 참조하세요.
+ **작업 그룹** - API 스키마를 사용하여 작업 그룹을 생성하여 에이전트가 수행할 수 있는 특정 작업을 정의합니다. 자세한 내용은 Amazon Bedrock 설명서에서 [작업 그룹을 사용하여 에이전트가 수행할 작업 정의를 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents-action-create.html).
+ **지식 기반 통합** - Amazon Bedrock 지식 기반에 원활하게 연결하여 조직의 데이터로 에이전트 응답을 강화합니다. 자세한 내용은 Amazon Bedrock 설명서의 [지식 기반을 사용하여 에이전트에 대한 Augment 응답 생성을 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents-kb-add.html).
+ **고급 프롬프트 템플릿** - 사전 처리, 오케스트레이션, 지식 기반 응답 생성 및 사후 처리를 위한 프롬프트 템플릿을 통해 에이전트 동작을 사용자 지정합니다. 자세한 내용은 [Amazon Bedrock 설명서의 Amazon Bedrock의 고급 프롬프트 템플릿을 사용하여 에이전트의 정확도 향상을](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/advanced-prompts.html) 참조하세요.
+ **추적 및 관찰성 **- 내장된 추적 기능을 사용하여 에이전트의 step-by-step 추론 프로세스를 추적합니다. 자세한 내용은 Amazon Bedrock 설명서에서 [추적을 사용하여 에이전트의 step-by-step 추론 프로세스 추적](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/trace-events.html)을 참조하세요.
+ **버전 관리 및 별칭** - 에이전트의 여러 버전을 생성하고 제어된 롤아웃을 위해 별칭을 통해 배포합니다. 자세한 내용은 [Amazon Bedrock 설명서의 애플리케이션에서 Amazon Bedrock 에이전트 배포 및 사용을 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents-deploy.html).
## Amazon Bedrock Agents를 사용해야 하는 경우
Amazon Bedrock Agents는 다음과 같은 자율 에이전트 시나리오에 특히 적합합니다.
+ 인프라를 관리하지 않고 에이전트를 구축하고 배포하기 위한 완전 관리형 환경을 원하는 조직
+ 코드 대신 구성을 통해 에이전트를 신속하게 개발하고 배포해야 하는 프로젝트
+ 지식 기반 및 가드레일과 같은 다른 Amazon Bedrock 기능과 긴밀하게 통합하여 이점을 얻을 수 있는 사용 사례
+ 사내 리소스가 없어 에이전트를 처음부터 구축할 수 있지만 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 자율 기능이 필요한 팀
## Amazon Bedrock Agents의 구현 접근 방식
Amazon Bedrock Agents는 비즈니스 이해관계자를 위한 구성 기반 구현 접근 방식을 제공합니다. 이 서비스를 통해 조직은 다음을 수행할 수 있습니다.
+ 복잡한 코드를 작성하지 않고 AWS Management Console 또는 API 호출을 통해 에이전트를 정의합니다.
+ 에이전트가 수행할 수 있는 APIs 및 작업을 지정하는 작업 그룹을 생성합니다.
+ 지식 기반을 연결하여 에이전트에 도메인별 정보를 제공합니다.
+ 시각적 인터페이스를 통해 에이전트 동작을 테스트하고 반복합니다.
이 관리형 접근 방식을 통해 비즈니스 팀은 AI 모델 개발 또는 인프라 관리에 대한 심층적인 기술 전문 지식 없이 자율 에이전트를 신속하게 개발하고 배포할 수 있습니다.
## Amazon Bedrock Agents의 실제 예제
이 [AWS 블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-a-finops-agent-using-amazon-bedrock-with-multi-agent-capability-and-amazon-nova-as-the-foundation-model/)에 설명된 재무 운영(FinOps) 솔루션은 Amazon Bedrock 다중 에이전트 프레임워크를 사용하여 AI 기반 클라우드 비용 관리 도우미를 생성합니다. 비용 효율적인 Amazon Nova 파운데이션 모델은 중앙 FinOps 감독자 에이전트가 특수 에이전트에게 작업을 위임하는 솔루션을 지원합니다. 이러한 에이전트는를 사용하여 AWS 지출 데이터를 가져오고 분석 AWS Cost Explorer 하며를 사용하여 비용 절감 권장 사항을 생성합니다 AWS Trusted Advisor.
시스템에는에서 호스팅되는 프런트엔드인 Amazon Cognito를 통한 보안 사용자 액세스 AWS Amplify와 실시간 분석 및 예측을 위한 AWS Lambda 작업 그룹이 포함되어 있습니다. 재무 팀은 “2025년 2월에 내 비용은 얼마였나요?”와 같은 자연어 쿼리를 요청할 수 있습니다. 시스템은를 사용하여 배포된 확장 가능한 서버리스 아키텍처 내에서 세부 분석, 최적화 제안 및 예측으로 응답합니다 AWS CloudFormation.