

**지원 종료 공지:** 2026년 10월 30일에 Amazon Pinpoint에 대한 지원이 AWS 종료됩니다. 2026년 10월 30일 이후에는 Amazon Pinpoint 콘솔 또는 Amazon Pinpoint 리소스(엔드포인트, 세그먼트, 캠페인, 여정, 분석)에 더 이상 액세스할 수 없습니다. 자세한 내용은 [Amazon Pinpoint 지원 종료](https://docs.aws.amazon.com/console/pinpoint/migration-guide)를 참조하세요. **참고:** SMS, 음성, 모바일 푸시, OTP 및 전화번호 검증과 관련된 APIs는이 변경의 영향을 받지 않으며 AWS 최종 사용자 메시징에서 지원됩니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# Amazon Pinpoint 분석을 위한 차트 참조
<a name="analytics-charts"></a>

Amazon Pinpoint 콘솔의 **분석** 페이지는 주요 지표에 대한 개요를 제공합니다. 캠페인, 인구 통계, 퍼널, 사용량, 수익 등에 대한 세부 정보를 제공하는 대시보드도 제공합니다. 이러한 대시보드는 대부분 날짜별로 필터링하여 더욱 자세히 분석할 수 있습니다. 이러한 대시보드 중 일부는 이벤트나 채널 속성 등과 같은 다른 속성으로 필터링할 수도 있습니다.

**Topics**
+ [Amazon Pinpoint 분석의 엔드포인트 및 사용자](#analytics-endpoints-users)
+ [대시보드 내보내기](#analytics-exporting)
+ [개요 차트](analytics-overview.md)
+ [사용량 차트](analytics-usage.md)
+ [수익 차트](analytics-revenue.md)
+ [이벤트 차트](analytics-events.md)
+ [인구 통계 차트](analytics-demographics.md)
+ [캠페인 차트](analytics-campaigns.md)
+ [트랜잭션 메시징 차트](analytics-transactional-messages.md)

## Amazon Pinpoint 분석의 엔드포인트 및 사용자
<a name="analytics-endpoints-users"></a>

이러한 대시보드의 일부 차트 및 지표는 *엔드포인트*에 대한 데이터를 제공합니다. 다른 차트 및 지표는 *사용자*에 대한 데이터를 제공합니다.

*엔드포인트*는 메시지를 전송할 수 있는 대상입니다(예: 사용자의 모바일 디바이스, 이메일 주소 또는 전화번호). 엔드포인트에 대한 데이터를 보려면 먼저 애플리케이션이 엔드포인트를 Amazon Pinpoint에 등록하거나, 직접 엔드포인트 정의를 Amazon Pinpoint로 가져와야 합니다.

*사용자*는 고유한 사용자 ID를 가진 개인입니다. 이 ID는 하나 이상의 엔드포인트와 연결할 수 있습니다. 예를 들어, 한 사람이 두 개 이상의 디바이스에서 앱을 사용하는 경우 앱은 그 사람의 사용자 ID를 각 디바이스에 대한 엔드포인트에 할당할 수 있습니다. 사용자에 대한 데이터를 보려면 먼저 애플리케이션이 엔드포인트에 사용자 ID를 할당하거나, 직접 사용자 ID가 포함된 엔드포인트 정의를 가져와야 합니다.

모바일 앱 내에서 엔드포인트를 등록하고 사용자 ID를 할당하는 방법에 대한 자세한 내용은 *Amazon Pinpoint 개발자 안내서*의 [애플리케이션에 엔드포인트 등록](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/developerguide/integrate-endpoints.html)을 참조하세요. 엔드포인트를 등록하고 다른 유형의 애플리케이션에 사용자 ID를 할당하는 방법에 대한 자세한 내용은 *Amazon Pinpoint 개발자 안내서*의 [Amazon Pinpoint에 엔드포인트 추가](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/developerguide/audience-define-endpoints.html)를 참조하세요. 엔드포인트 정의 가져오기에 대한 자세한 내용은 [세그먼트 가져오기](segments-importing.md)를 참조하세요.

## 대시보드 내보내기
<a name="analytics-exporting"></a>

Amazon Pinpoint 콘솔의 **분석** 페이지에 표시되는 대시보드에서 데이터를 내보낼 수 있습니다. 대시보드에서 데이터를 내보낼 때 Amazon Pinpoint는 대시보드의 각 섹션에 대한 데이터가 있는 쉼표로 구분된 값(.csv) 파일을 .zip 파일로 만듭니다. 이 .csv 파일은 최신 스프레드시트 또는 데이터 분석 애플리케이션에서 열 수 있습니다.

대시보드에서 데이터를 내보내려면 해당 데이터에 대한 날짜 범위(및 해당하는 경우 기타 속성)를 선택한 후 **CSV 다운로드**를 선택합니다.

# 개요 차트
<a name="analytics-overview"></a>

**분석 개요** 페이지에는 프로젝트의 엔드포인트, 사용량 및 캠페인 응답에 대한 개요를 제공하는 여러 가지 차트와 지표가 포함되어 있습니다. 프로젝트에 대한 트랜잭션 이메일 메시지를 전송한 경우 이 페이지는 해당 메시지에 대한 응답 정보도 제공합니다.

## 분석 개요 차트 보기
<a name="analytics-overview-view"></a>

Amazon Pinpoint 콘솔의 **분석 개요** 페이지에서 차트와 지표를 보려면 다음 단계를 수행합니다. 날짜를 기준으로 데이터를 필터링할 수 있습니다.

**분석 개요 차트 및 지표를 확인하고 필터링하려면**

1. [https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/)에서 Amazon Pinpoint 콘솔을 엽니다.

1. **모든 프로젝트** 페이지에서 분석 데이터를 확인할 프로젝트를 선택합니다.

1. 탐색 창에서 **분석**을 선택합니다.

1. (선택 사항) 특정 날짜 또는 날짜 범위의 데이터를 표시하는 필터를 적용하려면 페이지 상단의 날짜 선택기를 사용하여 원하는 기간의 날짜를 선택합니다. 새 날짜를 선택하면 페이지가 업데이트되어 선택한 기간의 데이터가 표시됩니다.

## 차트 설명
<a name="analytics-overview-description"></a>

**분석 개요** 페이지에는 [앱 분석](#analytics-overview-description-app-analytics), [캠페인 분석](#analytics-overview-description-campaign-analytics) 및 [트랜잭션 이메일](#analytics-overview-description-transactional-email-analytics) 섹션이 포함되어 있습니다.

### 앱 분석
<a name="analytics-overview-description-app-analytics"></a>

**앱 분석** 섹션에는 앱 또는 프로젝트와 관련하여 가장 흔히 사용하는 지표 중 일부가 포함되어 있습니다.

**일별 활성 엔드포인트**  
선택한 기간의 각 날짜별로 24시간 동안 최소 1회 앱을 열어본 엔드포인트의 수를 보여줍니다. 또한 이 차트에서는 전체 기간 동안 각 날짜별로 활성화된 엔드포인트의 평균 개수, 해당 기간 처음부터 끝까지 각 날짜별로 활성화된 엔드포인트의 개수 변화(백분율)도 보여줍니다. 앱 또는 프로젝트에 많은 수의 엔드포인트가 포함된 경우 Amazon Pinpoint에서 이 데이터를 표시하는 데 최대 6시간이 지연될 수 있습니다.

**월별 활성 엔드포인트**  
선택한 기간의 각 날짜별로 이전 30일 동안 최소 1회 앱을 열어본 엔드포인트의 수를 보여줍니다. 또한 이 차트에서는 전체 기간 동안 월별로 활성화된 엔드포인트의 평균 개수, 해당 기간 처음부터 끝까지 월별로 활성화된 엔드포인트의 개수 변화(백분율)도 보여줍니다. 앱 또는 프로젝트에 많은 수의 엔드포인트가 포함된 경우 Amazon Pinpoint에서 이 데이터를 표시하는 데 최대 6시간이 지연될 수 있습니다.

**새로운 엔드포인트**  
선택한 기간의 각 날짜별로 Amazon Pinpoint에 최초로 등록된 엔드포인트의 수를 보여줍니다. 또한 이 차트에서는 전체 기간 동안 새 엔드포인트의 평균 개수, 해당 기간 처음부터 끝까지 새 엔드포인트의 개수 변화(백분율)도 보여줍니다.

**7일 보존율**  
8일 이내에 앱을 열었다가 이후 7일 이내의 어느 시점에 다시 앱을 연 사용자의 비율을 보여줍니다. 또한 이 차트에서는 전체 기간의 평균 7일 유지 비율, 해당 기간의 평균 일일 유지 비율, 해당 기간 처음부터 끝까지 유지 비율의 변화(백분율)도 보여줍니다.

**세션**  
선택한 기간의 각 날짜별로 앱을 연 총 횟수를 보여줍니다. 또한 이 차트에서는 전체 기간 동안 세션의 하루 평균 개수, 해당 기간 처음부터 끝까지 세션 개수 변화(백분율)도 보여줍니다.

**수익**  
선택한 기간의 각 날짜별로 앱에서 보고한 수익(단위: USD)을 보여줍니다. 또한 이 차트에서는 전체 기간 동안의 총 수익, 해당 기간 처음부터 끝까지 수익 금액의 변화율도 보여줍니다.

### 캠페인 분석
<a name="analytics-overview-description-campaign-analytics"></a>

**캠페인 분석** 섹션에는 캠페인 성공 여부를 파악하는 데 도움이 되는 중요한 지표가 몇 가지 포함되어 있습니다. 이 섹션의 지표에서는 현재 프로젝트의 모든 캠페인에 대해 집계한 지표를 제공합니다.

**활성화된 대상 지정 가능 엔드포인트**  
현재 프로젝트 *활성* 상태이고 하나 이상의 채널을 통해 메시지를 수신하도록 선택한 엔드포인트 수와 각 채널의 대상 지정 가능한 활성 엔드포인트 수를 표시합니다(예: 푸시 알림, 이메일, SMS).

**캠페인**  
선택한 기간 동안 활성화된 캠페인에 관한 정보를 보여줍니다. 이 섹션에는 다음 정보가 포함됩니다:    
**활성 캠페인**  
현재 활성화된 캠페인 수입니다.  
**전달된 메시지**  
의도한 수신자에게 전달된 메시지의 수입니다. Amazon Pinpoint는 전송한 메시지의 수에서 반송된 메시지의 수를 빼서 이 수치를 산출합니다.  
**전송률**  
전송한 메시지를 수신한 대상 지정 엔드포인트의 비율입니다. Amazon Pinpoint는 의도한 수신자에게 전달된 메시지의 수를 전송한 총 메시지 수로 나누어 이 비율을 산출합니다.  
**옵트아웃 비율**  
전송한 메시지를 수신한 후 옵트아웃한 사용자의 비율입니다. Amazon Pinpoint는 메시지를 수신한 후 옵트아웃한 수신자 수를 결정하고 이 수를 선택된 기간 동안 활성 수신자 수로 나누어 이 비율을 산출합니다. (수신자는 이메일에서 구독 해지 링크를 클릭하거나 `STOP`이라는 키워드로 SMS 메시지에 회신하여 옵트아웃했을 수 있습니다.) 여러 번 옵트아웃한 수신자는 한 번만 계산됩니다.  
**이메일 오픈율**  
전송한 메시지를 열어본 수신자의 비율입니다. Amazon Pinpoint는 전송한 이메일 메시지 중 수신자가 열어본 이메일 메시지의 수를 수신자가 받은 메시지의 수로 나누어 이 비율을 산출합니다.  
**푸시 오픈율**  
수신자가 열어본 푸시 알림의 비율입니다. Amazon Pinpoint는 푸시 알림을 열어본 수신자 수를 의도한 수신자가 수신한 푸시 알림 수로 나누어 이 비율을 산출합니다.  
**엔드포인트 전달**  
선택한 기간의 각 날짜별로 메시지를 수신한 고유 엔드포인트의 평균 수입니다. 차트는 선택한 기간의 각 날짜별로 메시지를 수신한 고유 엔드포인트의 평균 수를 보여줍니다.

### 트랜잭션 이메일
<a name="analytics-overview-description-transactional-email-analytics"></a>

**트랜잭션 이메일** 섹션에는 선택한 기간 동안 전송한 모든 트랜잭션 이메일 메시지에 대한 응답 정보를 제공하는 차트와 지표가 포함되어 있습니다. 이 섹션에는 캠페인에서 전송한 메시지나 다른 유형의 채널을 사용하여 전송한 트랜잭션 메시지에 대한 정보는 포함되지 않습니다. 또한 이 섹션에 새 데이터가 표시되기까지 최대 2시간이 걸릴 수 있습니다.

**보냄**  
전송한 트랜잭션 메시지의 수입니다.  
+ 평균 - 선택한 기간의 각 날짜별로 전송한 평균 메시지 수입니다.
+ 합계 - 선택한 기간 동안 전송한 총 메시지 수입니다.
+ 기간별 변화 - 선택한 기간의 처음과 마지막 날에 전송한 메시지 수 간의 변화율입니다. 이 값이 전각 대시(—)이면 해당 기간의 첫날에는 전송한 트랜잭션 이메일 메시지가 없는 것입니다. 해당 기간의 첫날 값이 `0`인 경우 Amazon Pinpoint가 변화율을 계산할 수 없습니다.

**전달됨**  
의도한 수신자에게 전달된 트랜잭션 메시지의 수입니다.  
+ 평균 - 선택한 기간의 각 날짜별로 전달된 평균 메시지 수입니다.
+ 합계 - 선택한 기간 동안 전달된 총 메시지 수입니다.
+ 기간별 변화 - 선택한 기간의 처음과 마지막 날에 전달된 메시지 수 간의 변화율입니다. 이 값이 전각 대시(—)이면 해당 기간의 첫날에는 전달된 트랜잭션 이메일 메시지가 없는 것입니다. 해당 기간의 첫날 값이 `0`인 경우 Amazon Pinpoint가 변화율을 계산할 수 없습니다.

**Opened(열어봄)**  
수신자가 열어본 트랜잭션 메시지의 수입니다.  
+ 평균 - 선택한 기간의 각 날짜별로 열어본 평균 메시지 수입니다.
+ 합계 - 선택한 기간 동안 열어본 총 메시지 수입니다.
+ 기간별 변화 - 선택한 기간의 처음과 마지막 날에 열어본 메시지 수 간의 변화율입니다. 이 값이 전각 대시(—)이면 해당 기간의 첫날에는 열린 트랜잭션 이메일 메시지가 없는 것입니다. 해당 기간의 첫날 값이 `0`인 경우 Amazon Pinpoint가 변화율을 계산할 수 없습니다.

**클릭함**  
수신자가 트랜잭션 메시지에서 링크를 클릭한 횟수입니다.  
+ 평균 - 선택한 기간의 각 날짜별로 발생한 평균 클릭 수입니다.
+ 합계 - 선택한 기간 동안 발생한 총 클릭 수입니다.
+ 기간별 변화 - 선택한 기간의 처음과 마지막 날에 발생한 클릭 수 간의 변화율입니다. 이 값이 전각 대시(—)이면 해당 기간의 첫날에는 클릭이 발생하지 않은 것입니다. 해당 기간의 첫날 값이 `0`인 경우 Amazon Pinpoint가 변화율을 계산할 수 없습니다.
메시지 수신자가 메시지에 있는 여러 링크를 클릭하거나 동일한 링크를 두 번 이상 클릭한 경우, 동일 시간 내에 발생한 이러한 클릭은 클릭 한 번으로 계산됩니다. 다른 시간에 발생한 여러 번의 클릭은 별도의 클릭으로 계산됩니다. 예를 들어 링크를 오전 8시 30분과 오전 8시 45분에 클릭하면 한 번의 클릭으로 계산되지만, 오전 8시 30분과 오전 9시 5분에 링크를 클릭하면 시간이 바뀌었으므로 두 번의 클릭으로 계산됩니다.

# 사용량 차트
<a name="analytics-usage"></a>

**사용량** 페이지에는 앱이 사용되는 빈도와 시간 경과에 따라 사용자 관심이 얼마나 성공적으로 유지되었는지 보여주는 차트 및 지표가 포함되어 있습니다.

**참고**  
**사용량** 페이지의 차트 및 지표는 *엔드포인트* 또는 *사용자*를 참조합니다. 사용자와 엔드포인트 간의 차이에 대한 자세한 내용은 [Amazon Pinpoint 분석의 엔드포인트 및 사용자](analytics-charts.md#analytics-endpoints-users) 단원을 참조하세요.

## 사용량 차트 보기
<a name="analytics-usage-view"></a>

Amazon Pinpoint 콘솔에서 **사용량** 차트 및 지표를 보려면 다음 단계를 수행합니다. 날짜 및 엔드포인트 속성별로 데이터를 필터링할 수 있습니다.

**사용량 차트 및 지표를 확인하고 필터링하려면**

1. [https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/)에서 Amazon Pinpoint 콘솔을 엽니다.

1. **모든 프로젝트** 페이지에서 사용량 데이터를 확인할 프로젝트를 선택합니다.

1. 탐색 창의 **분석**에서 **사용량**을 선택합니다.

1. (선택 사항) 특정 날짜 또는 날짜 범위의 데이터를 표시하는 필터를 적용하려면 페이지 상단의 날짜 선택기를 사용하여 원하는 기간의 날짜를 선택합니다. 새 날짜를 선택하면 페이지가 업데이트되어 선택한 기간의 데이터가 표시됩니다.

1. (선택 사항) 특정 속성이 있는 사용자 또는 엔드포인트에 대해서만 데이터를 표시하는 필터를 적용하려면 **필터** 섹션을 확장합니다. **엔드포인트 속성** 목록에서 속성을 선택합니다. 속성을 선택한 후 **엔드포인트 속성 값** 목록에서 속성 값을 선택합니다. 그런 다음 **차트 보기**를 선택하여 업데이트된 지표를 확인합니다.
**참고**  
지난 90일 동안 사용한 적이 없는 경우 이 필터를 숨깁니다.  
**필터** 섹션에 필터를 사용할 수 없다는 메시지가 표시되면 **추가 정보**를 선택한 다음 **필터 사용**을 선택합니다. 그러면 현재 AWS 리전에서 계정에 대한 필터가 복원됩니다. 계정과 연결된 데이터 양에 따라 이 프로세스를 완료하는 데 최대 72시간이 걸릴 수 있습니다.

   데이터를 추가로 필터링하려면 데이터를 필터링하려는 추가 속성 및 속성 값마다 이 단계를 반복합니다.

## 차트 설명
<a name="analytics-usage-description"></a>

**사용량** 페이지에는 세 가지 섹션, 즉 [사용자 지표](#analytics-usage-description-users) [세션 지표](#analytics-usage-description-sessions) 및 [인증 지표](#analytics-usage-description-authentication)가 포함되어 있습니다.

### 사용자 지표
<a name="analytics-usage-description-users"></a>

**사용자 지표** 섹션에서는 사용자와 엔드포인트가 애플리케이션과 어떻게 상호 작용했는지에 관한 정보를 제공합니다. 이러한 차트 및 지표는 사용자 유지, 즉 과거에 애플리케이션을 사용했던 고객이 나중에 다시 사용할 가능성을 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다.

**참고**  
엔드포인트에 영향을 미치는 API 작업의 영향을 받을 수 있는 지표는 **일별 활성 엔드포인트 수**, **월별 활성 엔드포인트 수**, **일별 활성 사용자 수**, **월별 활성 사용자 수**입니다. 예를 들어 `UpdateEndpoint` 또는 `PutEvents` API 작업을 사용하여 엔드포인트를 수정하는 경우 **일별 활성 사용자 수**와 같은 지표는 **일별 세션 수**보다 많은 수를 나타낼 수 있습니다.

사용자와 엔드포인트 간의 차이에 대한 자세한 내용은 [Amazon Pinpoint 분석의 엔드포인트 및 사용자](analytics-charts.md#analytics-endpoints-users) 단원을 참조하세요.

**일별 활성 엔드포인트**  
선택한 기간의 각 날짜별로 애플리케이션을 열어본 엔드포인트의 수를 보여줍니다. 또한 이 차트에서는 전체 기간 동안 각 날짜별로 활성화된 엔드포인트의 평균 개수, 해당 기간 처음부터 끝까지 각 날짜별로 활성화된 엔드포인트의 개수 변화(백분율)도 보여줍니다. 앱 또는 프로젝트에 많은 수의 엔드포인트가 포함된 경우 Amazon Pinpoint에서 이 데이터를 표시하는 데 최대 6시간이 지연될 수 있습니다.

**월별 활성 엔드포인트**  
선택한 기간의 각 날짜별로 이전 30일 중 특정 시점에 애플리케이션을 열어본 엔드포인트의 수를 보여줍니다. 또한 이 차트에서는 전체 기간 동안 월별로 활성화된 엔드포인트의 평균 개수, 해당 기간 처음부터 끝까지 월별로 활성화된 엔드포인트의 개수 변화(백분율)도 보여줍니다. 앱 또는 프로젝트에 많은 수의 엔드포인트가 포함된 경우 Amazon Pinpoint에서 이 데이터를 표시하는 데 최대 6시간이 지연될 수 있습니다.

**새로운 엔드포인트**  
선택한 기간의 각 날짜별로 Amazon Pinpoint에 최초로 등록된 엔드포인트의 수를 보여줍니다. 또한 이 차트에서는 전체 기간 동안 새 엔드포인트의 평균 개수, 해당 기간 처음부터 끝까지 새 엔드포인트의 개수 변화(백분율)도 보여줍니다.

**일별 활성 사용자**  
선택한 기간의 각 날짜별로 애플리케이션을 열어본 사용자의 수를 보여줍니다. 또한 이 차트에서는 전체 기간의 일별 평균 활성 사용자 수, 해당 기간 처음부터 끝까지 일별 평균 활성 사용자 수의 변화(백분율)도 보여줍니다.

**월별 활성 사용자)**  
선택한 기간의 각 날짜별로 이전 30일 중 특정 시점에 애플리케이션을 열어본 사용자의 수를 보여줍니다. 또한 이 차트에서는 전체 기간의 월별 평균 활성 사용자 수, 해당 기간 처음부터 끝까지 월별 평균 활성 사용자 수의 변화(백분율)도 보여줍니다.

**신규 사용자**  
선택한 기간의 각 날짜별로 Amazon Pinpoint에서 생성된 새 사용자 ID의 수를 보여줍니다. 또한 이 차트에서는 전체 기간의 평균 신규 사용자 수, 해당 기간 처음부터 끝까지 신규 사용자 수의 변화(백분율)도 보여줍니다.

**7일 보존율**  
8일 이내에 앱을 열었다가 이후 7일 이내의 어느 시점에 다시 앱을 연 사용자의 비율을 보여줍니다. 또한 이 차트에서는 전체 기간의 평균 일일 유지 비율, 해당 기간의 평균 일일 유지 비율, 해당 기간 처음부터 끝까지 유지 비율의 변화(백분율)도 보여줍니다.

**고정 계수**  
선택한 기간의 각 날짜에 활성화된 엔드포인트 수가 월별 활성 엔드포인트 수에서 차지하는 비율을 보여줍니다. 예를 들어 고정 계수 0.25는 이전 30일 동안 활성 사용자 엔드포인트 중 25%가 그날 활성화되었음을 의미합니다. 또한 이 차트에서는 전체 기간의 평균 고정 계수, 해당 기간 처음부터 끝까지 고정 계수의 변화(백분율)도 보여줍니다. 앱 또는 프로젝트에 많은 수의 엔드포인트가 포함된 경우 Amazon Pinpoint에서 이 데이터를 표시하는 데 최대 6시간이 지연될 수 있습니다.

### 세션 지표
<a name="analytics-usage-description-sessions"></a>

**세션 지표** 섹션에서는 앱을 얼마나 자주 열었는지에 관한 정보를 제공합니다. 이러한 지표를 통해 개별 고객이 앱을 사용하는 빈도와 앱을 사용할 가능성이 가장 높은 날짜와 시간을 더 잘 파악할 수 있습니다.

**세션**  
선택한 기간의 각 날짜별로 앱을 연 횟수를 보여줍니다. 또한 이 차트에서는 전체 기간의 평균 세션 수, 해당 기간 처음부터 끝까지 세션 수의 변화(백분율)도 보여줍니다.

**엔드포인트당 세션**  
각 엔드포인트의 세션 수를 보여줍니다. Amazon Pinpoint는 해당 기간의 세션 수를 해당 기간 동안 앱을 열어본 순 엔드포인트 수로 나누어 이 수치를 산출합니다. 또한 이 차트에서는 전체 기간의 평균 엔드포인트당 세션 수, 해당 기간 처음부터 끝까지 엔드포인트당 세션 수의 변화(백분율)도 보여줍니다.

**사용자당 세션**  
각 사용자의 세션 수를 보여줍니다. Amazon Pinpoint는 해당 기간의 세션 수를 해당 기간 동안 앱을 열어본 순 사용자 수로 나누어 이 수치를 산출합니다. 또한 이 차트에서는 전체 기간의 평균 사용자당 세션 수, 해당 기간 처음부터 끝까지 사용자당 세션 수의 변화(백분율)도 보여줍니다.

**세션 히트 맵**  
엔드포인트가 앱을 연 요일 및 시간을 보여줍니다. 이 차트의 시간은 각 엔드포인트의 현지 시간을 반영합니다. 이 차트에서 더 어두운 사각형은 앱을 연 엔드포인트 수가 더 많음을 나타냅니다.

### 인증 지표
<a name="analytics-usage-description-authentication"></a>

**인증 지표** 섹션에서는 기존 사용자가 앱에 로그인하는 빈도와 신규 사용자가 앱에 가입하는 빈도에 관한 정보를 제공합니다. 이러한 차트는 예를 들어 사용자 확보 프로그램의 성공 여부 또는 무관심해진 사용자를 앱으로 다시 유인하려는 캠페인의 성공 여부를 추적하는 데 유용합니다.

**로그인 횟수**  
선택한 기간의 각 날짜별로 사용자가 앱에 로그인한 횟수를 보여줍니다. 또한 이 차트에서는 전체 기간의 평균 로그인 횟수, 해당 기간 처음부터 끝까지 로그인 횟수의 변화(백분율)도 보여줍니다.

**가입 횟수**  
선택한 기간의 각 날짜별로 사용자가 새로 계정을 생성한 횟수를 보여줍니다. 또한 이 차트에서는 전체 기간의 평균 가입 횟수, 해당 기간 처음부터 끝까지 가입 횟수의 변화(백분율)도 보여줍니다.

**인증 실패 횟수**  
선택한 기간의 각 날짜별로 사용자가 로그인을 시도했지만 로그인하지 못한 횟수를 표시합니다. 또한 이 차트에서는 전체 기간의 평균 인증 실패 횟수, 해당 기간 처음부터 끝까지 인증 실패 횟수의 변화(백분율)도 보여줍니다.

# 수익 차트
<a name="analytics-revenue"></a>

**수익** 페이지의 차트 및 지표는 사용자 구매 활동과 앱에서 발생한 수익에 관한 세부 정보를 제공합니다.

**참고**  
**수익** 페이지의 차트 및 지표는 *엔드포인트* 또는 *사용자*를 참조합니다. 사용자와 엔드포인트 간의 차이에 대한 자세한 내용은 [Amazon Pinpoint 분석의 엔드포인트 및 사용자](analytics-charts.md#analytics-endpoints-users) 단원을 참조하세요.

모바일 앱의 수익 및 기타 지표를 보고하려면 지원되는 AWS Mobile SDKs 중 하나를 통해 앱을 Amazon Pinpoint와 통합해야 합니다. 자세한 내용은 *Amazon Pinpoint 개발자 안내서*의 [Amazon Pinpoint와 애플리케이션 통합](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/developerguide/integrate.html)을 참조하세요.

## 수익 차트 보기
<a name="analytics-revenue-view"></a>

Amazon Pinpoint 콘솔에서 **수익** 차트 및 지표를 보려면 다음 단계를 수행합니다. 날짜 및 엔드포인트 속성별로 데이터를 필터링할 수 있습니다.

**수익 차트 및 지표를 확인하고 필터링하려면**

1. [https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/)에서 Amazon Pinpoint 콘솔을 엽니다.

1. **모든 프로젝트** 페이지에서 수익 데이터를 확인할 프로젝트를 선택합니다.

1. 탐색 창의 **분석**에서 **수익**를 선택합니다.

1. (선택 사항) 특정 날짜 또는 날짜 범위의 데이터를 표시하는 필터를 적용하려면 페이지 상단의 날짜 선택기를 사용하여 원하는 기간의 날짜를 선택합니다. 새 날짜를 선택하면 페이지가 업데이트되어 선택한 기간의 데이터가 표시됩니다.

1. (선택 사항) 특정 속성이 있는 엔드포인트에 대해서만 데이터를 표시하는 필터를 적용하려면 **필터** 섹션을 확장합니다. **엔드포인트 속성** 목록에서 속성을 선택합니다. 속성을 선택한 후 **엔드포인트 속성 값** 목록에서 속성 값을 선택합니다. 그런 다음 **차트 보기**를 선택하여 업데이트된 지표를 확인합니다.
**참고**  
지난 90일 동안 사용한 적이 없는 경우 이 필터를 숨깁니다.  
**필터** 섹션에 필터를 사용할 수 없다는 메시지가 표시되면 **추가 정보**를 선택한 다음 **필터 사용**을 선택합니다. 그러면 현재 AWS 리전에서 계정에 대한 필터가 복원됩니다. 계정과 연결된 데이터 양에 따라 이 프로세스를 완료하는 데 최대 72시간이 걸릴 수 있습니다.

   데이터를 추가로 필터링하려면 데이터를 필터링하려는 추가 속성 및 속성 값마다 이 단계를 반복합니다.

## 차트 설명
<a name="analytics-revenue-description"></a>

**수익** 페이지에는 다음 섹션이 포함되어 있습니다.

**수익**  
선택한 기간의 각 날짜별로 모든 사용자가 앱 내에서 지출한 금액(USD)을 보여줍니다. 또한 이 차트에서는 전체 기간 동안 앱에서 창출된 평균 수익 금액, 해당 기간 처음부터 끝까지 수익 금액의 변화(백분율)도 보여줍니다.

**엔드포인트당 수익**  
선택한 기간의 각 날짜별로 각 엔드포인트가 앱 내에서 지출한 금액(USD)을 보여줍니다. Amazon Pinpoint는 선택한 기간 동안 발생한 수익 금액을 해당 기간에 앱을 연 사용자 수로 나누어 이 수치를 산출합니다. 또한 이 차트에서는 전체 기간의 평균 엔드포인트당 수익 금액, 해당 기간 처음부터 끝까지 엔드포인트당 수익 금액의 변화(백분율)도 보여줍니다.

**유료 사용자**  
선택한 기간의 각 날짜별로 최소 한 번 이상 구매한 순 사용자 수를 보여줍니다. 또한 이 차트에서는 전체 기간 동안 총 유료 사용자 수, 평균 유료 사용자 수, 해당 기간 처음부터 끝까지 유료 사용자 수의 변화(백분율)도 보여줍니다.

**유료 사용자당 수익**  
각 유료 사용자가 지출한 금액을 보여줍니다. Amazon Pinpoint는 선택한 기간 동안 매일 발생한 수익 금액을 해당 날짜에 한 번 이상 구매한 순 사용자 수로 나누어 이 수치를 산출합니다. 또한 이 차트에서는 전체 기간 동안 유료 사용자당 평균 수익 금액, 해당 기간 처음부터 끝까지 유료 사용자당 수익 금액의 변화(백분율)도 보여줍니다.

**판매된 제품 수**  
선택한 기간의 각 날짜별로 앱에서 구매한 총 품목 수를 보여줍니다. 이 차트에서는 총 판매 개수, 일별 평균 판매 개수, 분석 기간 처음부터 끝까지 판매 개수의 변화(백분율)도 보여줍니다.

**엔드포인트당 판매 개수**  
각 엔드포인트에서 구매한 품목의 일별 평균 개수를 보여줍니다. Amazon Pinpoint는 각 날짜의 판매량을 선택한 기간 동안 활성화된 엔드포인트 수로 나누어 이 수치를 산출합니다. 또한 이 차트에서는 전체 기간의 평균 엔드포인트당 판매 개수, 해당 기간 처음부터 끝까지 엔드포인트당 판매 개수의 변화(백분율)도 보여줍니다.

**구매 횟수**  
선택한 기간의 각 날짜별로 앱에서 이루어진 구매 횟수를 보여줍니다. 또한 이 차트에서는 전체 기간 동안 총 구매 횟수, 해당 기간 처음부터 끝까지 구매 횟수의 변화(백분율)도 보여줍니다.

**엔드포인트당 구매 횟수**  
선택한 기간의 각 날짜별로 엔드포인트당 일별 평균 구매 횟수를 보여줍니다. Amazon Pinpoint는 분석 기간의 각 날짜별로 **구매 횟수**를 구매한 엔드포인트 수로 나누어 이 수치를 산출합니다. 또한 이 차트에서는 전체 기간의 평균 엔드포인트당 구매 횟수, 해당 기간 처음부터 끝까지 엔드포인트당 구매 횟수의 변화(백분율)도 보여줍니다.

# 이벤트 차트
<a name="analytics-events"></a>

**이벤트** 페이지의 차트 및 지표를 통해 하나 이상의 이벤트 유형과 이벤트 속성에 관한 데이터를 표시하여 추세를 볼 수 있습니다. 이 페이지에서 데이터를 필터링하여 애플리케이션이 Amazon Pinpoint에 보고하는 모든 이벤트를 표시할 수 있습니다.

## 이벤트 차트 보기
<a name="analytics-events-view"></a>

Amazon Pinpoint 콘솔에서 **이벤트** 차트 및 지표를 보려면 다음 단계를 수행합니다. 날짜, 이벤트 및 엔드포인트 속성별로 데이터를 필터링할 수 있습니다.

**이벤트 차트 및 지표를 확인하고 필터링하려면**

1. [https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/)에서 Amazon Pinpoint 콘솔을 엽니다.

1. **모든 프로젝트** 페이지에서 이벤트 데이터를 확인할 프로젝트를 선택합니다.

1. 탐색 창의 **분석**에서 **이벤트**를 선택합니다.

1. (선택 사항) 특정 날짜 또는 날짜 범위의 데이터를 표시하는 필터를 적용하려면 페이지 상단의 날짜 선택기를 사용하여 원하는 기간의 날짜를 선택합니다. 새 날짜를 선택하면 페이지가 업데이트되어 선택한 기간의 데이터가 표시됩니다.

1. (선택 사항) 추가 필터를 적용하려면 **필터** 섹션을 확장하세요.
**참고**  
지난 90일 동안 사용한 적이 없는 경우 이러한 필터를 숨깁니다.  
**필터** 섹션에 필터를 사용할 수 없다는 메시지가 표시되면 **추가 정보**를 선택한 다음 **필터 사용**을 선택합니다. 그러면 현재 AWS 리전에서 계정에 대한 필터가 복원됩니다. 계정과 연결된 데이터 양에 따라 이 프로세스를 완료하는 데 최대 72시간이 걸릴 수 있습니다.

   추가 필터를 사용할 수 있는 경우 다음 중 하나를 수행하세요.
   + 특정 유형의 이벤트에 대해서만 데이터를 표시하는 필터를 적용하려면 **이벤트** 목록에서 이벤트 유형을 선택합니다. 이벤트 유형을 선택한 후 **이벤트 속성 및 지표**와 **이벤트 속성 값**에서 이벤트 속성 또는 지표와 값을 선택합니다.

     **이벤트** 목록에는 지난 14일 동안 앱이 보고한 이벤트의 유형이 표시됩니다. 앱에서 해당 기간 동안 이벤트를 보고하지 않은 경우 **모든 이벤트 유형** 옵션만 사용할 수 있으며 특정 이벤트 유형별로 데이터를 필터링할 수는 없습니다.
   + 특정 속성이 있는 엔드포인트에 대해서만 데이터를 표시하는 필터를 적용하려면 **엔드포인트 속성** 목록에서 해당 속성을 선택합니다. 속성을 선택한 후 **엔드포인트 속성 값** 목록에서 속성 값을 선택합니다. 그런 다음 **차트 보기**를 선택하여 업데이트된 지표를 확인합니다.

   데이터를 추가로 필터링하려면 데이터를 필터링하려는 추가 이벤트 또는 속성마다 이 단계를 반복하세요.
**참고**  
앱 또는 프로젝트에 많은 수의 엔드포인트가 포함된 경우 Amazon Pinpoint에서 이 데이터를 표시하는 데 최대 6시간이 지연될 수 있습니다.

## 차트 설명
<a name="analytics-events-description"></a>

**이벤트** 페이지에는 다음 섹션이 포함되어 있습니다.

**이벤트 개수**  
이 차트에서는 선택한 기간의 각 날짜별로 앱이 보고한 이벤트 수를 보여줍니다. 또한 이 차트에서는 전체 기간의 평균 이벤트 개수, 해당 기간 처음부터 끝까지 이벤트 개수의 변화(백분율)도 보여줍니다.

**엔드포인트 개수**  
이 차트에서는 선택한 기간의 각 날짜별로 선택한 이벤트를 보고한 엔드포인트의 수를 보여줍니다. 또한 이 차트에서는 각 날짜에 이벤트를 보고한 엔드포인트의 평균 개수, 각 날짜별로 이벤트를 보고한 총 엔드포인트 개수, 해당 기간 처음부터 끝까지 이벤트를 보고한 엔드포인트 수의 변화(백분율)도 보여줍니다.

**세션당 이벤트**  
이 차트에서는 선택한 기간의 각 날짜별로 각 앱 세션에서 발생한 평균 이벤트 수를 보여줍니다. Amazon Pinpoint는 각 날짜별로 선택한 이벤트가 발생한 횟수를 해당 날짜에 발생한 세션 수로 나누어 이 지표를 계산합니다.  
또한 이 차트에서는 전체 기간의 평균 세션당 이벤트 수, 해당 기간 처음부터 끝까지 세션당 이벤트 수의 변화(백분율)도 보여줍니다.

# 인구 통계 차트
<a name="analytics-demographics"></a>

**인구 통계** 페이지의 차트는 고객의 특성 및 고객이 앱에 액세스할 때 사용하는 디바이스의 특성을 이해하는 데 도움이 됩니다. Amazon Pinpoint에 사용자 지정 지표를 보고하도록 앱을 구성한 경우 이 페이지에 해당 지표에 대한 데이터가 표시됩니다.

## 인구 통계 차트 보기
<a name="analytics-demographics-view"></a>

Amazon Pinpoint 콘솔에서 **인구 통계** 차트 및 지표를 보려면 다음 단계를 수행합니다. 채널을 기준으로 데이터를 필터링할 수 있습니다.

**인구 통계 차트를 확인하고 필터링하려면**

1. [https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/)에서 Amazon Pinpoint 콘솔을 엽니다.

1. **모든 프로젝트** 페이지에서 인구 통계 데이터를 확인할 프로젝트를 선택합니다.

1. 탐색 창의 **분석**에서 **인구 통계**를 선택합니다.

1. (선택 사항) 특정 채널의 데이터만 표시되도록 필터를 적용하려면 **All channels(모든 채널)**를 선택한 후 채널을 선택합니다.

## 차트 설명
<a name="analytics-demographics-description"></a>

**인구 통계** 페이지에는 다음 섹션이 포함되어 있습니다.

**플랫폼**  
다양한 플랫폼에서 앱을 사용하는 사용자의 비율을 보여줍니다.

**앱 버전**  
앱의 각 버전을 사용하는 사용자의 비율을 보여줍니다.

**디바이스 모델**  
iPhone 또는 Galaxy S9와 같은 다양한 디바이스 모델에서 앱을 사용하는 사용자의 비율을 보여줍니다.

**디바이스 제조사**  
Apple 또는 Samsung과 같은 다양한 디바이스에서 앱을 사용하는 사용자의 비율을 보여줍니다.

**사용자 위치**  
앱 사용자가 위치한 국가를 보여줍니다.

**사용자 지정 속성**  
앱에서 보고한 각 사용자 지정 속성의 값을 표시합니다.

# 캠페인 차트
<a name="analytics-campaigns"></a>

**캠페인** 페이지의 차트 및 지표는 프로젝트의 모든 캠페인에 관한 정보를 제공합니다. 또한 특정 캠페인을 선택하여 해당 캠페인의 추가 전달 및 참여 지표를 볼 수 있습니다.

## 캠페인 차트 보기
<a name="analytics-campaigns-view"></a>

Amazon Pinpoint 콘솔에서 **캠페인** 차트 및 지표를 보려면 다음 단계를 수행합니다. 날짜를 기준으로 데이터를 필터링할 수 있습니다.

**캠페인 차트 및 지표를 확인하고 필터링하려면**

1. [https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/)에서 Amazon Pinpoint 콘솔을 엽니다.

1. **모든 프로젝트** 페이지에서 캠페인 데이터를 확인할 프로젝트를 선택합니다.

1. 탐색 창의 **분석**에서 **캠페인**을 선택합니다.

1. (선택 사항) 특정 날짜 또는 날짜 범위의 데이터를 표시하는 필터를 적용하려면 페이지 상단의 날짜 선택기를 사용하여 원하는 기간의 날짜를 선택합니다. 새 날짜를 선택하면 페이지가 업데이트되어 선택한 기간의 데이터가 표시됩니다.

## 차트 설명
<a name="analytics-campaigns-description"></a>

**캠페인** 페이지에는 선택한 기간 동안 활성화된 모든 캠페인에 관해 집계한 차트 및 지표를 제공하는 섹션이 포함되어 있습니다. 또한 모든 캠페인이 나열된 테이블도 포함되어 있습니다. 테이블에서 특정 캠페인을 선택하면 해당 캠페인과 관련된 데이터의 새로운 차트 및 지표가 표시됩니다.

### 집계된 캠페인 지표
<a name="analytics-campaigns-description-aggregated"></a>

**캠페인** 페이지에는 선택한 기간 동안 활성화된 캠페인 전체에 대해 집계한 다음과 같은 차트 및 지표가 포함되어 있습니다.

**활성화된 대상 지정 가능 엔드포인트**  
*대상 지정 가능 엔드포인트*의 총 개수를 보여줍니다. 대상 지정 가능 엔드포인트는 현재 프로젝트의 상태가 *활성*이고 하나 이상의 채널을 통해 메시지를 수신하도록 선택한 엔드포인트입니다. 이 섹션에는 모든 채널에서 활성화된 대상 지정 가능 엔드포인트의 총 수와 각 채널(예: 푸시 알림, 이메일, SMS)별로 활성화된 대상 지정 가능 엔드포인트의 수도 보여줍니다.

**캠페인**  
현재 활성화된 총 캠페인 수를 나타냅니다. 선택한 기간 동안 이 섹션에는 사용자로부터 메시지를 수신한 엔드포인트 수와, 해당 메시지의 전달, 열기 및 옵트아웃 비율도 표시됩니다. **엔드포인트 전달** 영역에는 캠페인에서 메시지를 수신한 고유 엔드포인트의 수가 표시됩니다.

### 개별 캠페인에 대한 지표
<a name="analytics-campaigns-description-individual"></a>

캠페인 표에서 캠페인 하나를 선택하면 해당 캠페인에 한정된 차트 및 지표가 표시됩니다. 표시되는 차트와 지표는 캠페인에서 사용한 채널 유형에 따라 다릅니다.

**참고**  
A/B 테스트 캠페인을 선택하면 각 처리에 대해 다음 섹션에 나열된 차트 및 지표가 표시됩니다. 이 보고서를 통해 캠페인에 대한 다양한 처리 간 효율성 차이를 쉽게 비교할 수 있습니다.

#### 이메일 캠페인
<a name="analytics-campaigns-description-individual-email"></a>

이메일 채널을 사용하는 표준 캠페인을 선택하면 다음과 같은 차트 및 지표가 표시됩니다.

**전달 개수 지표**  
이 섹션에서는 이 캠페인에 대해 전송한 메시지 중 전달된 메시지 수와 관련된 다음 차트와 지표를 제공합니다.    
**전송한 메시지**  
전송한 메시지의 수입니다.  
**전달된 메시지**  
의도한 수신자에게 전달된 메시지의 수입니다. Amazon Pinpoint는 전송한 메시지의 수에서 하드 바운스된 메시지의 수를 빼서 이 수치를 산출합니다.  
**클릭한 링크**  
 메시지 수신자가 메시지에 있는 여러 링크를 클릭하거나 동일한 링크를 두 번 이상 클릭한 경우, 동일 시간 내에 발생한 이러한 클릭은 클릭 한 번으로 계산됩니다. 다른 시간에 발생한 여러 번의 클릭은 별도의 클릭으로 계산됩니다. 예를 들어 링크를 오전 8시 30분과 오전 8시 45분에 클릭하면 한 번의 클릭으로 계산되지만, 오전 8시 30분과 오전 9시 5분에 링크를 클릭하면 시간이 바뀌었으므로 두 번의 클릭으로 계산됩니다.  
**엔드포인트 전달**  
메시지가 각 날짜에 전달된 고유 이메일 엔드포인트의 평균 개수입니다. 차트는 선택한 기간의 각 날짜별로 메시지가 전달된 고유 이메일 엔드포인트 수를 보여줍니다.

**전달율 지표**  
이 섹션에서는 이 캠페인에서 메시지의 전달과 관련해 다음 지표를 제공합니다.    
**전송률**  
의도한 수신자에게 전달된 메시지의 비율입니다. Amazon Pinpoint는 전달된 메시지의 수를 전송한 메시지의 수로 나누어 이 비율을 산출합니다.  
**이메일 오픈율**  
의도한 수신자가 연 메시지의 수입니다. Amazon Pinpoint는 열어본 메시지의 수를 전달된 메시지의 수로 나누어 이 비율을 산출합니다.  
**반송률**  
의도한 수신자에게 전달할 수 없는 메시지의 비율입니다. 이 지표는 *하드 바운스*만 측정합니다. 하드 바운스란 수신자의 이메일 주소에 영구적인 문제가 있어 메시지를 전달할 수 없는 메시지입니다. Amazon Pinpoint는 반송된 메시지의 수를 전송한 메시지의 수로 나누어 이 비율을 산출합니다.

**캠페인 실행**  
이 섹션에서는 이 캠페인이 실행될 때마다 메시지 전송 시점 및 전달과 관련해 다음 지표를 제공합니다.    
**실행 날짜**  
캠페인 실행을 전송한 날짜와 시간입니다.  
**대상으로 지정된 엔드포인트**  
이 캠페인 실행의 일환으로 메시지의 전송을 시도한 대상인 고유 엔드포인트의 수입니다.  
**전송한 메시지**  
이 캠페인이 실행되는 동안 전송된 메시지의 수입니다. 이 수는 대상으로 지정된 세그먼트에 형식이 잘못 지정되거나 하드 바운스를 발생시키는 것으로 알려진 이메일 주소가 포함된 경우, 대상으로 지정된 엔드포인트의 수와 다를 수 있습니다. 또한 이 수는 옵트아웃한 엔드포인트는 뺀 것입니다.  
**전달된 메시지**  
이 캠페인이 실행되는 동안 전송한 메시지 중에서 의도한 수신자에게 전달된 메시지의 수입니다.  
**전송률**  
이 캠페인이 실행되는 동안 전송한 메시지 중에서 의도한 수신자에게 전달된 메시지의 비율입니다. Amazon Pinpoint는 **전달된 메시지**의 수를 **전송한 메시지**의 수로 나누어 이 비율을 산출합니다.  
**총 열어본 이메일**  
이 캠페인이 실행되는 동안 전송한 메시지 중에서 의도한 수신자가 열어본 메시지의 수입니다. 기술적 제한으로 인해 이 값에는 이미지를 지원하는 이메일 클라이언트를 사용하여 메시지를 연 수신자만 포함됩니다.  
**이메일 오픈율**  
이 캠페인이 실행되는 동안 전송한 메시지 중에서 의도한 수신자가 열어본 메시지의 비율입니다. Amazon Pinpoint는 **총 열어본 이메일**의 수를 **전송한 메시지**의 수로 나누어 이 비율을 산출합니다.  
**반송률**  
이 캠페인이 실행되는 동안 전송한 메시지 중에서 의도한 수신자에게 전달할 수 없는 메시지의 비율입니다. 이 지표는 하드 바운스만 측정합니다. Amazon Pinpoint는 캠페인 실행 중에 반송된 메시지의 수를 **전송한 메시지**의 수로 나누어 이 비율을 산출합니다.

#### 푸시 알림 캠페인
<a name="analytics-campaigns-description-individual-push"></a>

푸시 알림을 전송하는 표준 캠페인을 선택하면 다음과 같은 차트 및 지표가 표시됩니다.

**캠페인 전달 개수**  
이 섹션에서는 이 캠페인에 대해 전송한 푸시 알림 중 전달된 푸시 알림 수와 관련된 다음 차트와 지표를 제공합니다.    
**전송한 메시지**  
전송한 푸시 알림 수입니다.  
**전달된 메시지**  
전송한 푸시 알림 중 의도한 수신자에게 전달된 푸시 알림의 수입니다. Amazon Pinpoint는 전송한 총 알림의 수에서 전달할 수 없는 알림의 수를 빼서 이 수치를 산출합니다.  
**엔드포인트 전달**  
메시지가 각 날짜에 전달된 고유 푸시 알림 엔드포인트의 평균 개수입니다. 차트는 선택한 기간의 각 날짜별로 메시지가 전달된 고유 푸시 알림 엔드포인트의 수를 보여줍니다.

**캠페인 참여율**  
이 섹션에서는 이 캠페인에서 전송한 푸시 알림에 대한 전달 및 참여율과 관련된 다음 차트 및 지표를 제공합니다.    
**전송률**  
의도한 수신자에게 전달된 푸시 알림의 비율입니다. Amazon Pinpoint는 전달된 푸시 알림의 수를 전송한 푸시 알림의 수로 나누어 이 비율을 산출합니다.  
**푸시 오픈율**  
의도한 수신자가 열어본 푸시 알림의 비율입니다. Amazon Pinpoint는 푸시 알림을 열어본 수신자의 수를 의도한 수신자에게 전달된 푸시 알림의 수로 나누어 이 비율을 산출합니다.

**캠페인 세션**  
이 섹션에서는 이 캠페인에서 푸시 알림을 받은 후 24시간 이내에 고유 엔드포인트에서 앱을 연 횟수와 관련된 다음 차트와 지표를 제공합니다.    
**총 세션**  
선택한 기간 중 엔드포인트에서 앱을 연 횟수입니다.  
**엔드포인트당 세션**  
선택한 기간의 각 날짜별로 캠페인에서 푸시 알림을 받은 후 24시간 이내에 고유 엔드포인트에서 앱을 연 횟수를 표시합니다.  
**캠페인 세션 열 지도**  
캠페인에서 푸시 알림을 수신한 후 사용자가 앱을 연 날짜 및 시간을 표시합니다. 짙게 표시된 사각형은 사용자 수가 더 많음을 나타냅니다. 시간은 각 사용자의 현지 시간대를 기준으로 합니다.

**판매된 캠페인 단위**  
이 섹션에서는 이 캠페인에서 푸시 알림을 받은 후 24시간 이내에 고유 엔드포인트에서 구매한 단위 수와 관련된 다음 차트와 지표를 제공합니다.    
**판매된 총 단위**  
선택한 기간 중 엔드포인트에서 구매한 단위 수입니다.  
**엔드포인트당 판매 개수**  
분석 기간 중 각 날짜별로 캠페인에서 푸시 알림을 받은 후 24시간 이내에 고유 엔드포인트에서 구매한 수를 표시합니다.

**캠페인 실행**  
이 섹션에서는 이 캠페인이 실행될 때마다 푸시 알림 전송 시점 및 전달과 관련해 다음 지표를 제공합니다.    
**실행 날짜**  
캠페인 실행을 전송한 날짜와 시간입니다.  
**대상으로 지정된 엔드포인트**  
이 캠페인 실행의 일환으로 푸시 알림의 전송을 시도한 대상인 고유 엔드포인트의 수입니다.  
**전송한 메시지**  
이 캠페인이 실행되는 동안 전송한 푸시 알림의 수입니다. 이 수는 대상으로 지정된 세그먼트에 유효하지 않은 토큰이나 옵트아웃한 엔드포인트가 포함된 경우, 대상으로 지정된 엔드포인트의 수와 다를 수 있습니다.  
**전달된 메시지**  
이 캠페인이 실행되는 동안 전송한 푸시 알림 중 의도한 수신자에게 전달된 푸시 알림의 수입니다.  
**전송률**  
이 캠페인이 실행되는 동안 전송한 푸시 알림 중 의도한 수신자에게 전달된 푸시 알림의 비율입니다. Amazon Pinpoint는 **전달된 메시지**의 수를 **전송한 메시지**의 수로 나누어 이 비율을 산출합니다.  
**열어본 총 푸시 알림**  
이 캠페인이 실행되는 동안 전송한 푸시 알림 중 의도한 수신자가 열어본 푸시 알림의 수입니다.  
**푸시 오픈율**  
이 캠페인이 실행되는 동안 전송한 푸시 알림 중 의도한 수신자가 열어본 푸시 알림의 비율입니다. Amazon Pinpoint는 **열어본 총 푸시 알림**의 수를 **전송한 메시지**의 수로 나누어 이 비율을 산출합니다.

#### SMS 캠페인
<a name="analytics-campaigns-description-individual-sms"></a>

SMS 채널을 사용하는 표준 캠페인을 선택하면 다음과 같은 차트 및 지표가 표시됩니다.

**전달 지표**  
이 섹션에서는 이 캠페인에서 메시지의 전달과 관련해 다음 지표를 제공합니다.    
**전송한 메시지**  
전송한 메시지의 수입니다.  
**전달된 메시지**  
의도한 수신자에게 전달된 메시지의 수입니다. Amazon Pinpoint는 전송한 메시지의 수에서 전달할 수 없는 메시지의 수를 빼서 이 수치를 산출합니다.  
**전송률**  
의도한 수신자에게 전달된 메시지의 비율입니다. Amazon Pinpoint는 전달된 메시지의 수를 전송한 메시지의 수로 나누어 이 비율을 산출합니다.  
**엔드포인트 전달**  
메시지가 각 날짜에 전달된 고유 SMS 엔드포인트의 평균 개수입니다. 차트는 선택한 기간의 각 날짜별로 메시지가 전달된 고유 SMS 엔드포인트 수를 보여줍니다.

**SMS 지출**  
이 섹션에서는 선택한 기간 중 캠페인을 위해 전송한 SMS 메시지 파트의 총 수를 보여줍니다. 또한 해당 메시지 파트를 보내는 데 지출한 총액 및 평균 금액(USD)도 보여줍니다.  
*메시지 파트*는 SMS 메시지의 일부입니다. SMS 메시지에 포함된 문자가 이동통신 사업자가 허용하는 최대 문자 수를 초과하는 경우 Amazon Pinpoint는 해당 메시지를 자동으로 여러 메시지 파트로 분할하여 각 메시지 파트를 수신자에게 보냅니다.

**캠페인 실행**  
이 섹션에서는 이 캠페인이 실행될 때마다 메시지 전송 시점 및 전달과 관련해 다음 지표를 제공합니다.    
**실행 날짜**  
캠페인 실행을 전송한 날짜와 시간입니다.  
**대상으로 지정된 엔드포인트**  
이 캠페인 실행의 일환으로 메시지의 전송을 시도한 대상인 고유 엔드포인트의 수입니다.  
**전송한 메시지**  
이 캠페인이 실행되는 동안 전송된 메시지의 수입니다. 이 수는 대상으로 지정된 세그먼트에 잘못된 전화 번호나 옵트아웃한 엔드포인트가 포함된 경우, 대상으로 지정된 엔드포인트의 수와 다를 수 있습니다.  
**전송된 메시지 파트**  
이 캠페인이 실행되는 동안 전송한 메시지 파트의 수입니다. 이 수는 전송한 메시지의 수와 다를 수 있습니다. 캠페인 메시지에 포함된 문자 수가 이동통신 사업자가 허용하는 최대 문자 수를 초과하는 경우가 이에 해당합니다.  
**전달된 메시지**  
이 캠페인이 실행되는 동안 전송한 메시지 중에서 의도한 수신자에게 전달된 메시지의 수입니다.  
**전송률**  
이 캠페인이 실행되는 동안 전송한 메시지 중에서 의도한 수신자에게 전달된 메시지의 비율입니다. Amazon Pinpoint는 **전달된 메시지**의 수를 **전송한 메시지**의 수로 나누어 이 비율을 산출합니다.

# 트랜잭션 메시징 차트
<a name="analytics-transactional-messages"></a>

**트랜잭션 메시징** 페이지는 전송한 트랜잭션 메시지의 수를 표시하는 차트 및 지표를 제공하며, 이러한 메시지에 대한 수신자의 응답을 확인하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 이 페이지에는 전달, 열기, 클릭 또는 반송되거나 스팸으로 보고된 트랜잭션 이메일 메시지 수가 표시됩니다.

**참고**  
이 페이지의 데이터에는 트랜잭션 메시지에 대한 정보만 포함됩니다. 캠페인을 사용해 전송한 메시지에 관한 정보는 포함되어 있지 않습니다. 캠페인에서 전송한 메시지의 데이터를 보려면 [캠페인 차트](analytics-campaigns.md)를 사용하세요. 또한 이 페이지에 새 데이터가 표시되기까지 최대 2시간이 걸릴 수 있습니다.

**중요**  
KPI 계산은 이벤트 볼륨으로 인해 시간별로 분할된 데이터에 대해 수행됩니다. 특정 상황에서는 한 시간의 시작 또는 끝에 가까운 이벤트가 이전 또는 다음 시간 파티션에 기록될 수 있습니다. 이로 인해 KPI가 약 1% 하락할 수 있습니다.

## 트랜잭션 메시징 차트 보기
<a name="analytics-transactional-messages-view"></a>

Amazon Pinpoint 콘솔에서 **트랜잭션 메시징** 차트 및 지표를 보려면 다음 단계를 수행합니다. 채널 및 날짜를 기준으로 데이터를 필터링할 수 있습니다.

**트랜잭션 메시징 차트 및 지표를 확인하고 필터링하려면**

1. [https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/)에서 Amazon Pinpoint 콘솔을 엽니다.

1. **모든 프로젝트** 페이지에서 트랜잭션 메시징 데이터를 확인할 프로젝트를 선택합니다.

1. 탐색 창의 **분석**에서 **트랜잭션 메시징**을 선택합니다.

1. 다음 이미지와 같이 페이지 상단의 메뉴를 사용하여 트랜잭션 **이메일**의 데이터를 표시할지 아니면 트랜잭션 **SMS** 메시지의 데이터를 표시할지를 선택합니다.  
![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/pinpoint/latest/userguide/images/analytics-transactional-messaging-channel-selector.png)

1. (선택 사항) 특정 날짜 또는 날짜 범위의 데이터를 표시하는 필터를 적용하려면 페이지 상단의 날짜 선택기를 사용하여 원하는 기간의 날짜를 선택합니다. 새 날짜를 선택하면 페이지가 업데이트되어 선택한 기간의 데이터가 표시됩니다.

## 차트 설명
<a name="analytics-transactional-messages-description"></a>

**트랜잭션 메시징** 페이지에는 수신자가 선택한 기간 동안 전송한 트랜잭션 이메일 및 SMS 메시지에 어떻게 응답했는지에 대한 정보를 제공하는 몇 가지 차트 및 지표가 포함되어 있습니다.

SMS 메시지의 경우 이 페이지는 전송한 메시지 파트의 수 및 가격에 대한 정보도 보여줍니다. *메시지 파트*는 SMS 메시지의 일부입니다. SMS 메시지에 포함된 문자가 이동통신 사업자가 허용하는 최대 문자 수를 초과하는 경우 Amazon Pinpoint는 해당 메시지를 자동으로 여러 메시지 파트로 분할합니다. 각 메시지 파트에는 그 앞에 오는 메시지 파트에 관한 정보가 추가로 들어 있습니다. 수신자의 디바이스는 이와 같이 분리된 메시지를 수신할 때 이 추가 정보를 사용하여 수신하는 메시지 파트를 한 메시지로 결합합니다.

### 트랜잭션 SMS 차트
<a name="analytics-transactional-messages-sms"></a>

채널 선택기를 사용하여 트랜잭션 SMS 메시지의 데이터를 표시하면 다음 차트와 지표가 표시됩니다.

**전송한 메시지**  
전송한 메시지의 수가 표시됩니다.  
+ 평균 - 선택한 기간의 각 날짜별로 전송한 평균 메시지 수입니다.
+ 합계 - 선택한 기간 동안 전송한 총 메시지 수입니다.
+ 기간별 변화 - 선택한 기간의 처음과 마지막 날에 전송한 메시지 수 간의 변화율입니다. 이 값이 전각 대시(—)이면 해당 기간의 첫날에는 전송한 메시지가 없는 것입니다. 해당 기간의 첫날 값이 `0`인 경우 Amazon Pinpoint가 변화율을 계산할 수 없습니다.
차트는 선택한 기간의 각 날짜별로 전송한 총 메시지 수를 보여줍니다.

**전송된 메시지 파트**  
전송한 메시지 파트의 수를 보여줍니다.  
+ 평균 - 선택한 기간의 각 날짜별로 전송한 평균 메시지 파트 수입니다.
+ 합계 - 선택한 기간 동안 전송한 총 메시지 파트 수입니다.
+ 기간별 변화 - 선택한 기간의 처음과 마지막 날에 전송한 메시지 파트 수 간의 변화율입니다. 이 값이 전각 대시(—)이면 해당 기간의 첫날에는 전송한 메시지 파트가 없는 것입니다. 해당 기간의 첫날 값이 `0`인 경우 Amazon Pinpoint가 변화율을 계산할 수 없습니다.
차트는 선택한 기간의 각 날짜별로 전송한 총 메시지 파트 수를 보여줍니다.

**전달**  
수신자에게 전달된 메시지의 수를 표시합니다.  
+ 평균 - 선택한 기간의 각 날짜별로 전달된 평균 메시지 수입니다.
+ 합계 - 선택한 기간 동안 전달된 총 메시지 수입니다.
+ 기간별 변화 - 선택한 기간의 처음과 마지막 날에 전달된 메시지 수 간의 변화율입니다. 이 값이 전각 대시(—)이면 해당 기간의 첫날에는 전달된 메시지가 없는 것입니다. 해당 기간의 첫날 값이 `0`인 경우 Amazon Pinpoint가 변화율을 계산할 수 없습니다.
차트는 선택한 기간의 각 날짜별로 전달된 총 메시지 수를 보여줍니다.  
몇 가지 요인 때문에 전송한 메시지의 평균 및 총 개수와 이 값이 다를 수 있습니다. 예를 들어 없는 전화번호로 SMS 메시지를 전송하면 전송된 것으로 계산이 되지만 전달된 것으로는 계산되지 않습니다.

**전송률**  
선택한 기간 동안 전송한 메시지가 수신자에게 전달된 평균 비율을 보여줍니다. Amazon Pinpoint는 먼저 해당 기간의 각 날짜별로 전달률을 계산하여 평균 전달률을 계산합니다. (일별 전달률은 특정 날짜에 전달된 메시지의 수를 해당 날짜에 전송한 메시지의 수로 나눈 값입니다.) 그런 다음 Amazon Pinpoint는 일별 전달률의 합계를 계산하고 그 합계를 해당 기간의 일 수로 나눕니다.  
또한 이 섹션에는 선택한 기간의 처음과 마지막 날의 일별 전달율 간의 변화율이 표시됩니다. 이 값이 전각 대시(—)이면 해당 기간의 첫날에는 전달된 메시지가 없는 것입니다. 해당 기간의 첫날 값이 `0%`인 경우 Amazon Pinpoint가 변화율을 계산할 수 없습니다.  
차트는 선택한 기간의 각 날짜별 전달율을 보여줍니다.

**국가 또는 리전별 메시지**  
선택한 기간 동안 메시지를 전송한 모든 국가를 나열합니다. 이 표에는 국가별로 해당 국가의 수신자에게 전송한 메시지 수(**전송한 메시지**), 해당 국가의 수신자에게 전송한 메시지 파트 수(**전송한 메시지 파트**), 해당 국가의 수신자에게 전달된 메시지 수(**전달된 메시지)**, 해당 국가의 수신자에게 전송한 각 메시지 파트에 대해 지불한 평균 요금(**파트당 평균 요금**)이 나와 있습니다.

**메시지 전달 오류**  
선택한 기간 동안 전송한 메시지 때문에 발생한 오류 수를 표시합니다. 발생한 모든 오류 유형의 목록을 보려면 **모든 SMS 오류 표시** 섹션을 확장합니다. 이 섹션에는 오류별로 선택한 기간 동안 오류가 발생한 횟수(**기간별 합계**), 각 일자에 오류가 발생한 평균 횟수(**기간별 평균**), 기간의 처음과 마지막 날에 발생한 오류 수 간의 변화율(**기간별 변화**)이 나와 있습니다.

### 트랜잭션 이메일 차트
<a name="analytics-transactional-messages-email"></a>

채널 선택기를 사용하여 트랜잭션 이메일 메시지의 데이터를 표시하면 다음 차트와 지표가 표시됩니다.

**전송**  
전송한 메시지의 수를 표시합니다.  
+ 평균 - 선택한 기간의 각 날짜별로 전송한 평균 메시지 수입니다.
+ 합계 - 선택한 기간 동안 전송한 총 메시지 수입니다.
+ 기간별 변화 - 선택한 기간의 처음과 마지막 날에 전송한 메시지 수 간의 변화율입니다. 이 값이 전각 대시(—)이면 해당 기간의 첫날에는 전송한 메시지가 없는 것입니다. 해당 기간의 첫날 값이 `0`인 경우 Amazon Pinpoint가 변화율을 계산할 수 없습니다.
차트는 선택한 기간의 각 날짜별로 전송한 총 메시지 수를 보여줍니다.

**전달**  
수신자에게 전달된 메시지의 수를 표시합니다.  
+ 평균 - 선택한 기간의 각 날짜별로 전달된 평균 메시지 수입니다.
+ 합계 - 선택한 기간 동안 전달된 총 메시지 수입니다.
+ 기간별 변화 - 선택한 기간의 처음과 마지막 날에 전달된 메시지 수 간의 변화율입니다. 이 값이 전각 대시(—)이면 해당 기간의 첫날에는 전달된 메시지가 없는 것입니다. 해당 기간의 첫날 값이 `0`인 경우 Amazon Pinpoint가 변화율을 계산할 수 없습니다.
차트는 선택한 기간의 각 날짜별로 전달된 총 메시지 수를 보여줍니다.  
몇 가지 요인 때문에 전송한 메시지의 평균 및 총 개수와 이 값이 다를 수 있습니다. 예를 들어 반송된 메시지는 전송한 것으로 계산이 되지만 전달된 것으로는 계산되지 않습니다.

**열기**  
수신자가 열어본 메시지의 수를 표시합니다.  
+ 평균 - 선택한 기간 동안 전송한 메시지 중 각 날짜별로 열어본 평균 메시지 수입니다.
+ 합계 - 선택한 기간 동안 전송한 메시지 중 열어본 총 메시지 수입니다.
+ 기간별 변화 - 선택한 기간의 처음과 마지막 날에 열어본 메시지 수 간의 변화율입니다. 이 값이 전각 대시(—)이면 해당 기간의 첫날에는 열어본 메시지가 없는 것입니다. 해당 기간의 첫날 값이 `0`인 경우 Amazon Pinpoint가 변화율을 계산할 수 없습니다.
차트는 선택한 기간의 각 날짜별로 열어본 총 메시지 수를 보여줍니다.  
Amazon Pinpoint는 전송하는 각 트랜잭션 메시지의 끝에 매우 작고 투명한 이미지를 추가합니다. 수신자가 이러한 이미지 중 하나가 포함된 메시지를 열면 이메일 클라이언트가 서버에서 이 이미지를 다운로드합니다. 메시지를 한 번 열거나 같은 시간 내에 여러 번 열면 한 번 연 것으로 간주됩니다. 서로 다른 시간에 발생한 여러 번의 열기는 별도의 열기로 계산됩니다. 예를 들어 메시지를 오전 8시 30분과 오전 8시 45분에 열면 한 번 열기로 계산되지만, 오전 8시 30분과 오전 9시 5분에 메시지를 열면 시간이 바뀌었으므로 두 번 열기로 계산됩니다.

**클릭 수**  
수신자가 메시지에서 링크를 클릭한 횟수를 표시합니다.  
+ 평균 - 선택한 기간의 각 날짜별로 발생한 평균 클릭 수입니다.
+ 합계 - 선택한 기간 동안 발생한 총 클릭 수입니다.
+ 기간별 변화 - 선택한 기간의 처음과 마지막 날에 발생한 클릭 수 간의 변화율입니다. 이 값이 전각 대시(—)이면 해당 기간의 첫날에는 클릭이 발생하지 않은 것입니다. 해당 기간의 첫날 값이 `0`인 경우 Amazon Pinpoint가 변화율을 계산할 수 없습니다.
차트는 선택한 기간의 각 날짜별로 발생한 총 클릭 수를 보여줍니다.  
링크가 포함된 메시지를 전송하면 Amazon Pinpoint가 서버를 참조하는 링크로 이러한 링크를 바꿉니다. 수신자가 이러한 링크 중 하나를 클릭하면 수신자가 의도된 위치로 리디렉션되고 클릭한 것으로 계산됩니다. 메시지 수신자가 메시지에 있는 여러 링크를 클릭하거나 동일한 링크를 두 번 이상 클릭한 경우, 동일 시간 내에 발생한 이러한 클릭은 클릭 한 번으로 계산됩니다. 다른 시간에 발생한 여러 번의 클릭은 별도의 클릭으로 계산됩니다. 예를 들어 링크를 오전 8시 30분과 오전 8시 45분에 클릭하면 한 번의 클릭으로 계산되지만, 오전 8시 30분과 오전 9시 5분에 링크를 클릭하면 시간이 바뀌었으므로 두 번의 클릭으로 계산됩니다.

**수신 거부**  
수신자가 스팸으로 보고한 메시지의 수를 표시합니다.  
+ 평균 - 선택한 기간의 각 날짜별로 스팸으로 보고된 평균 메시지 수입니다.
+ 합계 - 선택한 기간 동안 스팸으로 보고된 총 메시지 수입니다.
+ 기간별 변화 - 선택한 기간의 처음과 마지막 날에 스팸으로 보고된 메시지 수 간의 변화율입니다. 이 값이 전각 대시(—)이면 해당 기간의 첫날에는 스팸으로 보고된 메시지가 없는 것입니다. 해당 기간의 첫날 값이 `0`인 경우 Amazon Pinpoint가 변화율을 계산할 수 없습니다.
차트는 선택한 기간의 각 날짜별로 스팸으로 보고된 총 메시지 수를 보여줍니다.  
수신자가 메시지에 대해 **스팸으로 표시**를 적용하거나 이메일 클라이언트의 비슷한 기능을 사용하는 경우에는 수신자의 이메일 공급자가 메시지가 스팸으로 보고되었음을 알려줍니다.

**전송률**  
선택한 기간 동안 전송한 메시지가 수신자에게 전달된 평균 비율을 보여줍니다. Amazon Pinpoint는 먼저 해당 기간의 각 날짜별로 전달률을 계산하여 평균 전달률을 계산합니다. (일별 전달률은 특정 날짜에 전달된 메시지의 수를 해당 날짜에 전송한 메시지의 수로 나눈 값입니다.) 그런 다음 Amazon Pinpoint는 일별 전달률의 합계를 계산하고 그 합계를 해당 기간의 일 수로 나눕니다.  
또한 이 섹션에는 선택한 기간의 처음과 마지막 날의 일별 전달율 간의 변화율이 표시됩니다. 이 값이 전각 대시(—)이면 해당 기간의 첫날에는 전달된 메시지가 없는 것입니다. 해당 기간의 첫날 값이 `0%`인 경우 Amazon Pinpoint가 변화율을 계산할 수 없습니다.

**반송률**  
선택한 기간 동안 반송된 메시지의 평균 비율을 보여줍니다. Amazon Pinpoint는 먼저 선택한 기간의 각 날짜별로 반송률을 계산하여 평균 반송률을 계산합니다. (일별 반송률은 특정 날짜에 반송된 메시지의 수를 해당 날짜에 전송한 메시지의 수로 나눈 값입니다.) 그런 다음 Amazon Pinpoint는 일별 반송률의 합계를 계산하고 그 합계를 해당 기간의 일 수로 나눕니다.  
또한 이 섹션에는 선택한 기간의 처음과 마지막 날의 일별 반송율 간의 변화율이 표시됩니다. 이 값이 전각 대시(—)이면 해당 기간의 첫날에는 반송된 메시지가 없는 것입니다. 해당 기간의 첫날 값이 `0%`인 경우 Amazon Pinpoint가 변화율을 계산할 수 없습니다.

**불만 제기 비율**  
선택한 기간 동안 전송한 메시지 중 수신자가 스팸으로 보고한 평균 비율을 보여줍니다. Amazon Pinpoint는 먼저 선택한 기간의 각 날짜별로 수신 거부율을 계산하여 평균 수신 거부율을 계산합니다. (일별 수신 거부율은 특정 날짜에 스팸으로 보곤된 메시지의 수를 해당 날짜에 전송한 메시지의 수로 나눈 값입니다.) 그런 다음 Amazon Pinpoint는 일별 수신 거부율의 합계를 계산하고 그 합계를 해당 기간의 일 수로 나눕니다.  
또한 이 섹션에는 선택한 기간의 처음과 마지막 날의 일별 수신 거부 비율 간의 변화율이 표시됩니다. 이 값이 전각 대시(—)이면 해당 기간의 첫날에는 스팸으로 보고된 메시지가 없는 것입니다. 해당 기간의 첫날 값이 `0%`인 경우 Amazon Pinpoint가 변화율을 계산할 수 없습니다.

**고유 사용자 이벤트**  
메시지를 열어본 고유 수신자 수(**열어본 고유 메시지**) 및 메시지에서 링크를 클릭한 고유 수신자 수(**클릭한 고유 메시지**)를 표시합니다.  
+ 평균 - 선택한 기간의 각 날짜별로 발생한 평균 열기 또는 클릭 이벤트 수입니다.
+ 합계 - 선택한 기간 동안 발생한 총 열기 또는 클릭 이벤트 수입니다.
+ 기간별 변화 - 선택한 기간의 처음과 마지막 날에 발생한 열기 또는 클릭 이벤트 수 간의 변화율입니다. 이 값이 전각 대시(—)이면 해당 기간의 첫날에는 열기 또는 클릭 이벤트가 발생하지 않은 것입니다. 해당 기간의 첫날 값이 `0`인 경우 Amazon Pinpoint가 변화율을 계산할 수 없습니다.
차트는 선택한 기간 중 날짜별로 해당 메시지를 열고 메시지의 링크를 클릭한 총 고유 수신자 수를 보여줍니다.  
**연 횟수** 및 **클릭 횟수** 지표와 달리, 이러한 지표에는 열어본 메시지의 총 수 및 발생한 클릭 이벤트의 총 수가 아닌 메시지를 열거나 메시지의 링크를 클릭한 고유 수신자의 수가 표시됩니다. 다시 말해 한 사용자가 어떤 메시지를 다섯 번 연 경우, **연 횟수** 차트에는 열기 이벤트가 5개 표시되지만, 이 차트에는 한 개의 열기 이벤트만 표시됩니다.

**반송 메일 및 수신 거부 이벤트**  
선택한 기간 동안 각 날짜마다 발생한 소프트 바운스, 하드 바운스 및 수신 거부의 수가 표시됩니다. 소프트 바운스는 일시적인 성격을 가지고 있습니다. 예를 들어 수신자의 받은 편지함이 가득 찼거나 메시지 전달을 시도하는 동안 메일 서버가 일시적으로 오프라인인 경우 이를 소프트 바운스로 간주합니다. 하드 바운스는 영구적인 성격을 가지고 있습니다. 예를 들어 수신자의 이메일 주소가 존재하지 않거나 메일 서버가 도메인에서 메시지를 수락하지 않은 경우에는 이를 하드 바운스로 간주합니다.