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# 레시피 선택
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 사용자 지정 솔루션을 생성할 때 레시피를 지정하고 교육 파라미터를 구성합니다. 레시피는 특정 사용 사례에 맞추어 준비된 Personalize 알고리즘입니다.** Personalize는 일반적인 사용 사례를 기반으로 교육 모델에 대한 사전 정의된 레시피를 제공합니다. 솔루션용 솔루션 버전을 생성하면 Personalize는 레시피 및 학습 구성을 기반으로 솔루션 버전을 지원하는 모델을 교육합니다.

Personalize 레시피는 교육 중에 다음을 사용합니다.
+ 미리 정의된 데이터 속성
+ 미리 정의된 기능 변환
+ 미리 정의된 알고리즘
+ 알고리즘에 대한 초기 파라미터 설정

모델을 최적화하기 위해 솔루션 생성 시 이러한 파라미터 중 상당수를 재정의할 수 있습니다. 자세한 내용은 [하이퍼파라미터 및 HPO](customizing-solution-config-hpo.md)단원을 참조하세요.

**Topics**
+ [사용 사례별 Personalize 레시피 유형](#use-cases)
+ [Personalize 레시피](#recipe-categories)
+ [사용 가능한 Personalize 레시피 보기](#listing-recipes)
+ [User-Personalization-v2 레시피](native-recipe-user-personalization-v2.md)
+ [사용자-개인 맞춤 레시피](native-recipe-new-item-USER_PERSONALIZATION.md)
+ [지금-유행 레시피](native-recipe-trending-now.md)
+ [인기도-집계 레시피](native-recipe-popularity.md)
+ [Personalized-Ranking-v2 레시피](native-recipe-personalized-ranking-v2.md)
+ [개인 맞춤형-순위 레시피](native-recipe-search.md)
+ [의미 체계-유사성 레시피](native-recipe-semantic-similarity.md)
+ [유사-항목 레시피](native-recipe-similar-items.md)
+ [SIMS 레시피](native-recipe-sims.md)
+ [차선책-작업 레시피](native-recipe-next-best-action.md)
+ [항목-친화도 레시피](item-affinity-recipe.md)
+ [항목-속성-친화도 레시피](item-attribute-affinity-recipe.md)
+ [레거시 HRNN 레시피](legacy-user-personalization-recipes.md)

## 사용 사례별 Personalize 레시피 유형
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레시피를 선택하려면 먼저 다음에서 사용 사례를 선택하고 해당하는 레시피 유형을 기록합니다.
+ 사용자를 위한 권장 항목(USER\_PERSONALIZATION 레시피)

  사용자에게 개인화된 추천을 제공하려면 USER\_PERSONALIZATION 레시피로 모델을 교육시키세요. 개인화된 추천은 참여도와 전환율을 높이는 데 도움이 됩니다.
+ 사용자를 위한 랭킹 항목(PERSONALIZED\_RANKING 레시피) 

  사용자에 맞게 선별된 목록 또는 검색 결과의 순서를 개인화하려면, PERSONALIZED\_RANKING 레시피로 모델을 교육시키세요. PERSONALIZED\_RANKING 레시피는 특정 사용자의 예상 관심 수준을 기반으로 다양한 입력 항목의 순위를 다시 매겨 개인화된 목록을 생성합니다. 개인화된 목록은 고객 경험을 개선하고 고객 충성도 및 참여도를 높입니다.
+  추세 상품 또는 인기 상품 권장(POPULAR\_ITEMS 레시피) 

  추세 상품 또는 인기 상품을 추천하려면 POPULAR\_ITEMS 레시피를 사용합니다. 고객이 다른 사용자가 상호작용을 하는 것을 높이 평가하는 경우 POPULAR\_ITEMS를 사용할 수 있습니다. 일반적인 용도로는 바이럴 소셜 미디어 콘텐츠 추천, 속보 기사 또는 최근 스포츠 동영상 추천 등이 있습니다.
+  비슷한 아이템 추천(RELATED\_ITEMS 레시피)

  자주 함께 구매하는 아이템이나 다른 사용자도 본 영화 등 비슷한 아이템을 추천하려면 RELATED\_ITEMS 레시피를 사용해야 합니다. 비슷한 아이템을 추천하면 고객이 아이템을 찾는 데 도움을 줄 수 있고 사용자 전환율을 높일 수 있습니다.
+  차선책 작업 추천(PERSONALIZED\_ACTIONS 레시피)

  로열티 프로그램에 가입하거나 신용카드를 신청하는 등 사용자에게 차선책 작업을 실시간으로 추천하려면 PERSONALIZED\_ACTIONS 레시피를 사용해야 합니다. 차선책 작업을 추천하면 고객 충성도를 높이고, 더 많은 수익을 창출하며, 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.
+  사용자 세그먼트 확보(사용자\_세분화 레시피)

  특정 속성을 가진 항목과 상호작용할 가능성이 가장 높은 사용자와 같이 항목 입력 데이터를 기반으로 사용자 세그먼트를 가져오려면 사용자\_세분화 레시피를 사용해야 합니다. 사용자 세그먼트를 확보하면 사용자가 조치를 취할 가능성에 따라 다양한 사용자 세그먼트에 다양한 항목을 홍보하는 고급 마케팅 캠페인을 생성할 수 있습니다.

## Personalize 레시피
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Personalize는 다음과 같은 유형의 레시피를 제공합니다. 작동 차이 외에도, 다음 표에서처럼 각 유형마다 권장 요구 사항이 서로 다릅니다.


| 레시피 유형 | 레시피 | API | API 요구 사항 | 
| --- | --- | --- | --- | 
| USER\_PERSONALIZATION | [User-Personalization-v2](native-recipe-user-personalization-v2.md)<br />[사용자-개인 맞춤](native-recipe-new-item-USER_PERSONALIZATION.md)<br />[HRNN 레시피(레거시)](native-recipe-hrnn.md)<br />[HRNN-메타데이터 레시피(레거시)](native-recipe-hrnn-metadata.md)<br />[HRNN-Coldstart 레시피(레거시)](native-recipe-hrnn-coldstart.md) | [GetRecommendations](API_RS_GetRecommendations.md) | `userId`: 필수<br />`itemId`: 사용되지 않음<br />`inputList`: 해당 사항 없음 | 
| POPULAR\_ITEMS | [지금-유행](native-recipe-trending-now.md)<br />[인기도-집계](native-recipe-popularity.md) | [GetRecommendations](API_RS_GetRecommendations.md) | `userId`: 필요한 필터를 적용하는 경우에만 필수<br />`itemId`: 사용되지 않음<br />`inputList`: 해당 사항 없음 | 
| PERSONALIZED\_RANKING | [Personalized-Ranking-v2](native-recipe-personalized-ranking-v2.md)<br />[개인 맞춤형-순위](native-recipe-search.md) | [GetPersonalizedRanking](API_RS_GetPersonalizedRanking.md) | `userId`: 필수<br />`itemId`: 해당 사항 없음<br />`inputList`: itemId 목록 | 
| RELATED\_ITEMS | [유사-항목](native-recipe-similar-items.md)<br />[SIMS](native-recipe-sims.md)<br />[의미 체계-유사성 레시피](native-recipe-semantic-similarity.md) | [GetRecommendations](API_RS_GetRecommendations.md) | `userId`: 필요한 필터를 적용하는 경우에만 필수<br />`itemId`: 필수<br />`inputList`: 해당 사항 없음 | 
| PERSONALIZED\_ACTIONS | [차선책-작업](native-recipe-next-best-action.md) | [GetActionRecommendations](API_RS_GetActionRecommendations.md) | `userId`: 필수<br />`actionId`: 사용되지 않음<br />`itemId`: 사용되지 않음<br />`inputList`: 해당 사항 없음 | 
| 사용자\_세분화 | [항목-친화도](item-affinity-recipe.md)<br />[항목-속성-친화도](item-attribute-affinity-recipe.md) | [CreateBatchSegmentJob](API_CreateBatchSegmentJob.md) | 배치 워크플로우 요구 사항은 [배치 세그먼트 작업으로 사용자 세그먼트 가져오기](creating-batch-seg-job.md)단원을 참조하세요. | 

## 사용 가능한 Personalize 레시피 보기
<a name="listing-recipes"></a>

사용 가능한 레시피 목록을 보려면
+ Personalize 콘솔에서 데이터세트 그룹을 선택합니다. 탐색 창에서 **솔루션 및 레시피**를 선택하고, **레시피** 탭을 선택합니다.
+ 를 사용하여 [ListRecipes](API_ListRecipes.md) API를 AWS SDK for Python (Boto3)호출합니다.
+ 에서 다음 명령을 AWS CLI사용합니다.

  ```
  aws personalize list-recipes
  ```

Python(Boto3)에 대해 SDK를 사용하는 레시피에 대한 정보를 가져오려면 [DescribeRecipe](API_DescribeRecipe.md)API를 호출합니다. 를 사용하여 레시피에 대한 정보를 가져오려면 다음 명령을 AWS CLI사용합니다.

```
aws personalize describe-recipe --recipe-arn {{recipe_arn}}
```