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# 도메인 데이터세트 그룹 시작하기(콘솔)
이 연습에서는 Personalize 콘솔을 사용하여 도메인 데이터세트 그룹과, 지정한 사용자에 대해 추천 영화를 반환하는 추천자를 생성합니다.
이 연습을 시작하기 전에 [시작하기 전제 조건](gs-prerequisites.md)단원을 복습합니다.
시작하기 연습을 마쳤을 때 불필요한 요금이 발생하지 않도록 하려면 생성한 리소스를 삭제합니다. 자세한 내용은 [Amazon Personalize 리소스 삭제 요구 사항](deleting-resources.md) 단원을 참조하십시오.
## 1단계: 도메인 데이터세트 그룹 생성
이 절차에서는 VIDEO\$1ON\$1DEMAND 도메인의 도메인 데이터 세트 그룹을 만들고, VIDEO\$1ON\$1DEMAND 도메인의 기본 스키마를 사용하여 항목 상호 작용 데이터 세트를 만들고, [학습 데이터 생성(도메인 데이터세트 그룹)](gs-prerequisites.md#gs-data-prep-domain)에서 생성한 항목 상호 작용 데이터를 가져옵니다.
**도메인 데이터세트 그룹을 생성하려면**
1. [https://console.aws.amazon.com/acm-pca/home](https://console.aws.amazon.com/personalize/home)에서 Personalize 콘솔을 열고 계정에 로그인합니다.
1. 탐색 창에서 **데이터세트 그룹 생성**을 선택합니다.
1. **데이터세트 그룹 세부 정보**에서 데이터세트 그룹의 이름을 지정합니다.
1. **도메인**의 경우 **온디맨드 비디오**를 선택합니다. 선택한 도메인에 따라 데이터를 가져올 때 사용하는 기본 스키마가 결정됩니다. 또한 추천자가 사용할 수 있는 사용 사례도 결정됩니다. 다음과 유사한 화면이 표시되어야 합니다.
![\[이름 및 도메인 필드가 있는 데이터세트 그룹 생성 페이지를 보여줍니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/personalize/latest/dg/images/gs-domain-1-create-dsg.png)
1. **데이터세트 그룹 생성**을 선택합니다. 개요 페이지가 나타납니다. [2단계: 데이터 가져오기](#getting-started-import-data-domain)로 이동합니다.
## 2단계: 데이터 가져오기
이 절차에서는 기본 VIDEO\$1ON\$1DEMAND 도메인 스키마를 사용하여 항목 상호 작용 데이터 세트를 생성합니다. 그런 다음 [학습 데이터 생성(도메인 데이터세트 그룹)](gs-prerequisites.md#gs-data-prep-domain)에서 생성한 항목 상호 작용 데이터를 가져옵니다.
**데이터를 가져오려면**
1. 개요 페이지의 **1단계: 데이터세트 생성 및 데이터 가져오기**를 선택하고 **데이터세트 생성**을 선택한 다음 **항목 상호 작용 데이터세트**를 선택합니다.
1. **Personalize 데이터세트로 직접 데이터 가져오기**를 선택하고 **다음**을 선택합니다.
1. **항목 상호 작용 스키마 구성** 페이지에서 **데이터 세트 이름**에 대해 항목 상호 작용 데이터 세트의 이름을 입력합니다.
1. **데이터세트 스키마**의 경우 **도메인의 기존 기본 스키마를 수정하여 새 도메인 스키마 만들기**를 선택하고 스키마의 이름을 입력합니다. **스키마 정의**가 업데이트되어 VIDEO\$1ON\$1DEMAND 도메인의 기본 스키마가 표시됩니다. 스키마는 변경하지 않고 그대로 둡니다. 다음과 유사한 화면이 표시되어야 합니다.
![\[데이터세트 및 스키마 필드가 있는 항목 상호 작용 스키마 구성 페이지를 보여줍니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/personalize/latest/dg/images/gs-domain-2-create-dataset.png)
1. **다음**을 선택합니다. **항목 상호 작용 데이터 세트 가져오기 작업 구성** 페이지가 나타납니다.
1. **항목 상호 작용 데이터 세트 가져오기 작업 구성** 페이지에서 **데이터 가져오기 소스**를 변경하지 않고 **S3에서 데이터 가져오기**로 그대로 둡니다.
1. **데이터세트 가져오기 작업 이름**의 경우 가져오기 작업 이름을 지정합니다.
1. **데이터 가져오기 소스**의 경우 Amazon Simple Storage Service(S3)에서 데이터가 저장되는 위치를 지정합니다. 다음 구문을 사용합니다.
**s3://amzn-s3-demo-bucket//**
1. **IAM 역할**에서 **IAM 서비스 역할**에 대해 **사용자 지정 IAM 역할 ARN 입력**을 선택하고 [Personalize에 대한 IAM 역할 생성](set-up-required-permissions.md#set-up-create-role-with-permissions)에서 생성한 역할의 리소스 이름(ARN)을 입력합니다. 다음과 유사한 화면이 표시되어야 합니다.
![\[가져오기 작업 필드가 있는 항목 상호 작용 데이터세트 가져오기 작업 구성 페이지를 보여줍니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/personalize/latest/dg/images/gs-domain-3-import-job.png)
1. 데이터를 가져오려면 **가져오기 시작**을 선택합니다. 도메인 데이터세트 그룹의 **개요** 페이지가 나타납니다. **데이터세트 설정** 섹션에서 가져오기의 상태를 확인합니다. 상태가 `Interaction data active`이면 [3단계: 추천자 생성](#getting-started-console-create-recommenders)로 이동합니다.
## 3단계: 추천자 생성
이 절차에서는 VIDEO\$1ON\$1DEMAND 도메인의 가장 적합한 추천 제품 사용 사례에 대한 추천자를 생성합니다.**
**추천자를 생성하려면**
1. 도메인 데이터 세트 그룹에 대한 **개요** 페이지의 **3단계**에서 **온디맨드 비디오 추천자 사용** 탭을 선택하고 **추천자 생성**을 선택합니다.
1. **사용 사례 선택** 페이지에서 **가장 적합한 추천 제품**을 선택하고 **추천자 이름**을 입력합니다. 다음과 유사한 화면이 표시되어야 합니다.
![\[선택할 수 있는 사용 사례 옵션 목록이 있는 사용 사례 선택 페이지를 보여줍니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/personalize/latest/dg/images/gs-domain-4-create-recommender.png)
1. **다음**을 선택합니다.
1. **고급 구성** 페이지의 필드를 변경하지 않고 **다음**을 선택합니다.
1. 추천자 세부 정보를 검토하고 **추천자 생성**을 선택하여 추천자를 생성합니다.
**추천자** 페이지에서 각 추천자의 상태를 모니터링할 수 있습니다. 추천자 상태가 **Active**이면 이 상태를 사용하여 [4단계: 추천 받기](#getting-started-console-get-recommendations-domain)에서 추천을 받을 수 있습니다.
## 4단계: 추천 받기
이 절차에서는 이전 단계에서 생성한 추천자를 사용하여 추천을 받습니다.
**추천을 받으려면**
1. 도메인 데이터세트 그룹의 개요 페이지의 탐색 창에서 **추천자**를 선택합니다.
1. **추천자** 페이지에서 추천자를 선택합니다.
1. 오른쪽 상단에서 **테스트**를 선택합니다.
1. **추천 파라미터**에 사용자 ID를 입력합니다. 다른 필드는 바꾸지 않고 그대로 둡니다.
1. **추천 받기**를 선택합니다. 해당 사용자의 상위 25개 추천이 포함된 표가 나타납니다. 다음과 유사한 화면이 표시되어야 합니다.
![\[추천 요청에 대한 필드가 있는 추천자 테스트 페이지를 보여줍니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/personalize/latest/dg/images/gs-domain-5-get-recc.png)