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# Amazon Personalize에서 추천 받기
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 [추천자를 생성](creating-recommenders.md)하거나 [캠페인을 생성](campaigns.md)한 후에는 추천을 받을 준비가 되었습니다. 리소스에 따라 실시간으로 또는 배치 워크플로우를 통해 추천을 받을 수 있습니다.
+  사용자 지정 리소스를 사용하면 실시간 추천 또는 배치 추천을 받을 수 있습니다. 실시간 추천의 경우 추천을 받기 전에 사용자 지정 캠페인을 만들어야 합니다. 배치 추천의 경우 캠페인을 만들 필요가 없습니다.
+  도메인 데이터세트 그룹에 속한 추천자를 사용하면 실시간 추천만 받을 수 있습니다.

 다음에 이어지는 항목에서는 각 추천 유형을 사용하는 방법과 시기에 대해 설명합니다. 배치 추천 사항 및 실시간 추천 사항 모두에 필터를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 [추천 및 사용자 세그먼트 필터링](filter.md)을 참조하세요.

**Topics**
+ [추천 점수](#how-scores-work)
+ [Amazon Personalize의 실시간 항목 추천](recommendations.md)
+ [Amazon Personalize의 실시간 작업 추천](get-action-recommendations.md)
+ [개인 맞춤형 순위 받기(사용자 지정 리소스)](rankings.md)
+ [컨텍스트 메타데이터로 추천 관련성 높이기](contextual-metadata.md)
+ [사용자 지정 리소스를 사용하여 배치 항목 추천 사항 가져오기](getting-batch-recommendations.md)
+ [사용자 지정 리소스를 사용하여 배치 사용자 세그먼트 가져오기](getting-user-segments.md)

## 추천 점수
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 Amazon Personalize는 User-Personalization-v2. User-Personalization, Personalized-Ranking-v2, Personalized-Ranking 및 PERSONALIZED\$1ACTIONS 레시피로 만든 사용자 지정 솔루션을 사용하여 추천의 각 항목에 대한 점수를 포함시킵니다. 이 점수는 사용자가 다음에 선택할 항목이나 작업에 대해 Amazon Personalize가 보유한 상대적 확실성을 나타냅니다. 점수가 높을수록 확실성이 높아집니다.
+ User-Personalization-v2 및 User-Personalization 점수에 대한 자세한 내용은 [추천 사항 점수 산정 방법(사용자 지정 리소스)](recommendations.md#how-recommendation-scoring-works) 섹션을 참조하세요.
+ PERSONALIZED\$1ACTIONS 레시피 점수에 대한 자세한 내용은 [작업 추천 점수를 매기는 방식](get-action-recommendations.md#how-action-recommendation-scoring-works) 섹션을 참조하세요.
+  Personalized-Ranking-v2 및 Personalized-Ranking 추천 점수에 대한 자세한 내용은 [개인 맞춤형 순위 점수 매기기의 작동 방식](rankings.md#how-ranking-scoring-works) 섹션을 참조하세요.

 배치 추론 작업의 경우 항목 점수는 [추천 사항 점수 산정 방법(사용자 지정 리소스)](recommendations.md#how-recommendation-scoring-works)및 [개인 맞춤형 순위 점수 매기기의 작동 방식](rankings.md#how-ranking-scoring-works)에 설명된 대로 계산됩니다. 점수는 배치 추론 작업의 출력 JSON 파일에서 볼 수 있습니다.