아마존 Personalize에서 Data Wrangler 실행하기 - Personalize

아마존 Personalize에서 Data Wrangler 실행하기

Amazon Personalize 콘솔에서 Data Wrangler를 실행하려면 Amazon Personalize 콘솔을 사용하여 SageMaker AI 도메인을 구성하고 Data Wrangler를 실행합니다.

Personalize에서 Data Wrangler 실행하기

  1. https://console.aws.amazon.com/acm-pca/home에서 Personalize 콘솔을 열고 계정에 로그인합니다.

  2. 데이터세트 그룹 페이지에서 데이터세트 그룹을 선택합니다.

  3. 데이터 세트 설정에서 데이터 세트 생성을 선택하고 생성할 데이터 세트 유형을 선택합니다. Data Wrangler를 사용하여 작업 데이터 세트 또는 작업 상호 작용 데이터 세트를 준비할 수 없습니다.

  4. Data Wrangler를 사용하여 데이터 가져오기를 선택하고 다음을 선택합니다.

  5. SageMaker 도메인의 경우, 기존 도메인을 사용할지 아니면 새 도메인을 생성할지 선택합니다. SageMaker AI Studio Classic에서 Data Wrangler에 액세스하려면 SageMaker AI 도메인이 필요합니다. 도메인 및 사용자 프로필에 대한 자세한 내용은 Amazon SageMaker AI 개발자 안내서의 SageMaker AI 도메인을 참조하세요.

  6. 기존 도메인을 사용하려면 SageMaker AI 도메인과 사용자 프로필을 선택하여 도메인을 구성합니다.

  7. 새 도메인을 생성하려면:

    • 새 도메인에 이름을 지정합니다.

    • 사용자 프로필 이름을 선택합니다.

    • 실행 역할에 대해 권한 설정에서 생성한 역할을 선택합니다. 또는 CreateRole 권한이 있는 경우 역할 생성 마법사를 사용하여 새 역할을 생성합니다. 사용하는 역할에 AmazonSageMakerFullAccess정책을 연결해야만 합니다.

  8. 다음을 선택합니다. 새 도메인을 생성하는 경우, SageMaker AI가 도메인 생성을 시작합니다. 이는 최대 10분이 걸릴 수 있습니다.

  9. SageMaker AI 도메인에 대한 세부 정보를 검토하세요.

  10. Data Wrangler로 데이터 가져오기를 선택합니다. SageMaker AI Studio Classic이 환경 생성을 시작하고, 완료되면 SageMaker AI Studio Classic에서 Data Wrangler의 데이터 흐름 페이지가 새 탭에서 열립니다. SageMaker AI Studio Classic에서 환경 생성을 완료하는 데 최대 5분이 걸릴 수 있습니다. 작업이 끝나면 Data Wrangler로 데이터를 가져올 준비가 된 것입니다. 자세한 내용은 Data Wrangler로 데이터 가져오기단원을 참조하세요.