기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다. # Personalize의 문서 이력 다음 표는 Personalize 개발자 안내서의 각 릴리스에서 변경된 중요 사항에 대해 설명합니다.** 이 설명서에 대한 업데이트 알림을 받으려면 RSS 피드를 구독하세요. | 변경 사항 | 설명 | 날짜 | | --- |--- |--- | | [새로운 특성](#document-history) | Personalize는 인기도 또는 타임스탬프, 증분 훈련 지원 및 훈련을 위한 유연한 열 선택에 따른 선택적 순위를 사용하여 제목 및 설명과 같은 메타데이터를 기반으로 항목 유사성을 정의하는 의미 체계 유사 레시피를 도입합니다. 자세한 내용은 [의미 체계 유사 레시피를 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/native-recipe-semantic-similarity.html). | 2025년 11월 30일 | | [새로운 특성](#document-history) | Amazon Personalize는 이제 다양한 이벤트 유형에 여러 가중치를 부여하는 솔루션 구성을 지원합니다. 자세한 내용은 [이벤트 구성으로 솔루션 최적화](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/optimizing-solution-events-config.html)를 참조하세요. | 2025년 4월 11일 | | [새로운 특성](#document-history) | Amazon Personalize는 이제 듀얼 스택 엔드포인트를 사용하는 IPv6 트래픽을 지원합니다. 리전별 Personalize 엔드포인트 목록은 Web Services 일반 참조의 [AWS리전 및 엔드포인트](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/personalize.html) 단원을 참조하세요.** | 2025년 1월 31일 | | [새로운 문서 특성](#document-history) | 페이지 보기 데이터 및 깊이 분석을 통해 중요한 주제에 대한 가시성을 높이기 위해 Amazon Personalize 개발자 안내서의 구조가 업데이트됩니다. 전반적인 깊이를 줄이기 위해 탐색이 업데이트되었으며 관련 주제가 통합되었습니다. 예를 들어 이제 [Amazon Personalize를 위한 학습 데이터 준비](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/preparing-training-data.html) 주제에서 모든 데이터 준비 지침을 찾을 수 있습니다. 새 구조를 탐색하는 데 도움이 되는 주제는 [Amazon Personalize 워크플로 세부 정보](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/personalize-workflow.html)를 참조하세요. 이 페이지에서는 Amazon Personalize 워크플로의 각 단계를 안내서의 관련 주제에 매핑합니다. | 2024년 9월 3일 | | [새로운 특성](#document-history) | 이제 기존 Amazon Personalize 사용자 지정 솔루션을 업데이트하여 학습 구성을 변경할 수 있습니다. 자동 학습을 켜거나 끌 수 있으며 학습 빈도를 변경할 수 있습니다. 자세한 내용은 [자동 학습 구성을 변경하도록 솔루션 업데이트](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/updating-solution.html)를 참조하세요. | 2024년 8월 29일 | | [새로운 문서 특성](#document-history) | Amazon Personalize 개발자 안내서의 [OpenSearch 주제의 개인화 검색 결과](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/personalize-opensearch.html)는 OpenSearch Service 및 오픈 소스 OpenSearch 워크플로에 의해 재구성됩니다. 이제 새로운 하위 주제인 [Amazon Personalize를 사용하여 Amazon OpenSearch Service의 결과 개인화](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/opensearch-service.html) 및 [Amazon Personalize를 사용하여 오픈 소스 오픈 검색의 결과 개인화](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/opensearch-open-source.html)를 다룹니다. | 2024년 8월 23일 | | [새로운 특성](#document-history) | 이제 Amazon Personalize는 데이터세트 그룹에서 메타데이터 및 상호 작용 데이터를 포함한 사용자 및 데이터를 삭제할 수 있는 기능을 지원합니다. 자세한 내용은 [사용자 삭제](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/delete-records.html)를 참조하세요. | 2024년 5월 2일 | | [새로운 특성](#document-history) | 이제 Amazon Personalize는 더 빠른 학습, 더 짧은 추천 시간 및 더 적절한 추천 사항을 통해 최대 5백만 개의 항목을 고려할 수 있습니다. 두 개의 새로운 사용자 지정 레시피 [User-Personalization-v2](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/native-recipe-user-personalization-v2.html)와 [Personalized-Ranking-v2](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/native-recipe-personalized-ranking-v2.html)에서 이 향상된 학습을 사용합니다. | 2024년 5월 1일 | | [새로운 특성](#document-history) | 이제 모든 새로운 Amazon Personalize 사용자 지정 솔루션에서 자동 학습을 사용합니다. 자동 학습 구성에 대한 자세한 내용은 [자동 학습 구성](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/solution-config-auto-training.html)을 참조하세요. | 2024년 4월 19일 | | [새로운 특성](#document-history) | Amazon Personalize는 이제 사용자의 행동을 기반으로 사용자에 대한 차선책 작업을 추천하는 기능을 지원합니다. 자세한 내용은 [차선책-작업 레시피](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/native-recipe-next-best-action.html)를 참조하세요. | 2023년 11월 26일 | | [새로운 특성](#document-history) | Amazon Personalize는 이제 생성형 AI의 도움을 받아 배치 추천에 설명적 주제를 포함하는 기능을 지원합니다. 테마가 있는 배치 추천 생성에 대한 자세한 내용은 [테마가 있는 배치 추천](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/themed-batch-recommendations.html)을 참조하세요. Amazon Personalize를 생성형 AI와 함께 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 [Amazon Personalize 및 생성형 AI](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/personalize-with-gen-ai.html)를 참조하세요. | 2023년 11월 26일 | | [새로운 특성](#document-history) | Amazon Personalize는 이제 추천에 항목 데이터 세트의 메타데이터를 포함하는 기능을 지원합니다. 캠페인용 메타데이터 활성화에 대한 자세한 내용은 [추천의 항목 메타데이터](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/campaigns.html#create-campaign-return-metadata)를 참조하세요. 추천자용 메타데이터 활성화에 대한 자세한 내용은 [추천자용 추천의 메타데이터 활성화](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/creating-recommenders.html#create-recommender-return-metadata)를 참조하세요. | 2023년 11월 26일 | | [새로운 특성](#document-history) | Personalize는 이제 OpenSearch 서비스의 검색 결과를 개인화하는 기능을 지원합니다. 자세한 내용은 [OpenSearch의 검색 결과 개인 설정](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/personalize-opensearch.html)을 참조하세요. | 2023년 10월 16일 | | [새로운 특성](#document-history) | Personalize는 이제 항목 데이터세트에 대해 최대 100개의 메타데이터 열(50개에서 증가), 사용자 데이터세트에 대해 최대 25개(5개에서 증가)의 메타데이터 열을 가져올 수 있는 기능을 지원합니다. Personalize 제한에 대한 자세한 내용은 [Personalize 엔드포인트 및 할당량](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/limits.html) 단원을 참조하세요. | 2023년 9월 5일 | | [새로운 특성](#document-history) | Personalize는 이제 OpenSearch의 검색 결과를 개인화하는 기능을 지원합니다. 자세한 내용은 [OpenSearch의 검색 결과 개인 설정(자체 관리형)](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/personalize-opensearch.html)을 참조하세요. | 2023년 7월 25일 | | [새로운 특성](#document-history) | Personalize는 이제 데이터세트의 스키마를 새 스키마 또는 기존 스키마로 교체하는 기능을 지원합니다. 자세한 내용은 [데이터세트 스키마 교체](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/updating-dataset-schema.html)를 참조하세요. | 2023년 7월 13일 | | [새로운 특성](#document-history) | 사용자 개인화 또는 맞춤형 순위 레시피를 사용하는 경우, Personalize 배치 추론 작업에서 이제 재교육 없이 점진적으로 가져오는 데이터를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 [배치 추천 가져오기](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/getting-batch-recommendations.html)를 참조하세요. | 2023년 6월 30일 | | [새로운 특성](#document-history) | Personalize는 이제 관련 항목 추천 요청에서 지정한 항목을 기준으로 항목을 필터링하는 기능을 지원합니다. 필터에 대한 자세한 내용은 [추천 및 사용자 세그먼트 필터링](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/filter.html) 단원을 참조하세요. | 2023년 6월 21일 | | [새로운 특성](#document-history) | Personalize는 이제 관련 항목 추천 요청에서 지정한 항목을 기준으로 항목을 필터링하는 기능을 지원합니다. 필터에 대한 자세한 내용은 [추천 및 사용자 세그먼트 필터링](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/filter.html) 단원을 참조하세요. | 2023년 6월 21일 | | [새로운 특성](#document-history) | 이제 Personalize는 인터페이스 VPC 엔드포인트를 사용하여 가상 프라이빗 클라우드(VPC)와 Personalize 간에 프라이빗 연결을 지원합니다. 자세한 내용은 [Personalize 및 인터페이스 VPC 엔드포인트(AWS PrivateLink)](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/vpc-interface-endpoints.html)를 참조하세요. | 2023년 6월 12일 | | [새로운 특성](#document-history) | Personalize는 이제 추천 솔루션 또는 사용자 지정 솔루션을 생성할 때 교육 시 사용되는 열을 구성할 수 있도록 지원합니다. 추천을 생성할 때 열을 구성하는 방법에 대한 자세한 내용은 [추천 생성](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/creating-recommenders.html)을 참조하세요. 솔루션을 만들 때 열을 구성하는 방법에 대한 자세한 내용은 [교육 시 사용되는 열 구성](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/custom-config-columns.html) 을 참조하세요. | 2023년 5월 30일 | | [새로운 문서 특성](#document-history) | Personalize 개발자 안내서에는 이제 Personalize 추천을 사용한 A/B 테스트 수행에 대한 정보가 포함되어 있습니다. 자세한 내용은 [A/B 테스트를 통한 추천 영향 측정](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/ab-testing-recommendations.html)을 참조하세요. | 2023년 5월 5일 | | [새로운 특성](#document-history) | Personalize는 이제 인기도가 유사 항목 레시피로 생성된 추천에 미치는 영향을 구성하는 것을 지원합니다. 자세한 내용은 [유사 항목 레시피](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/native-recipe-similar-items.html)를 참조하세요. | 2023년 4월 21일 | | [새로운 특성](#document-history) | Amazon Personalize는 이제 Amazon SageMaker AI Data Wrangler를 사용하여 40개 이상의 소스에서 Amazon Personalize 데이터세트로 데이터를 가져오는 것을 지원할 수 있습니다. 자세한 내용은 [Amazon SageMaker AI Data Wrangler를 사용하여 데이터 가져오기](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/preparing-importing-with-data-wrangler.html)를 참조하세요. | 2023년 4월 14일 | | [새로운 문서 특성](#document-history) | Personalize 개발자 안내서에 이제 새로운 준비 체크리스트가 포함되어 있습니다. 이 체크리스트는 자체 데이터로 Personalize를 사용할 준비를 하는 데 도움이 됩니다. 자세한 내용은 [준비 체크리스트](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/readiness-checklist.html)를 참조하세요. | 2023년 2월 9일 | | [새로운 특성](#document-history) | Personalize는 이제 데이터세트로 가져오는 데이터에 대한 인사이트 및 통계 생성을 지원합니다. 자세한 내용은 [데이터세트에서 데이터 분석](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/analyzing-data.html)을 참조하세요. | 2023년 1월 25일 | | [새로운 특성](#document-history) | Personalize는 이제 사용자 지정 데이터세트 그룹을 위한 새로운 지금-유행 레시피를 지원합니다. 자세한 내용은 [지금-유행 레시피](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/native-recipe-trending-now.html)를 참조하세요. | 2023년 1월 6일 | | [새로운 특성](#document-history) | Personalize는 이제 IAM 정책에서 태그 사용을 지원합니다. 자세한 내용은 [IAM 정책에서 태그 사용](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/tags-iam.html)을 참조하세요. | 2022년 12월 28일 | | [새로운 특성](#document-history) | Personalize는 이제 교육 진행 중 모델이 고려하는 최대 상호작용의 수 할당량에 대한 조정을 지원합니다.** 또한 교육 진행 중 모델이 고려하는 최대 사용자의 수 한도 할당량은 더 이상 적용되지 않습니다.** 자세한 내용은 [Personalize 엔드포인트 및 할당량](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/limits.html)을 참조하세요. | 2022년 12월 15일 | | [새로운 특성](#document-history) | Personalize는 이제 추천이 비즈니스에 미치는 영향을 측정하기 위한 지표 속성 생성을 지원합니다. 자세한 내용은 [추천 영향 측정](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/measuring-recommendation-impact.html) 단원을 참조하세요. | 2022년 11월 17일 | | [새로운 특성](#document-history) | 활성 솔루션, 활성 캠페인, 추천자 및 필터의 총 수에 대한 Personalize 할당량이 이제 늘어났습니다. 이제 이러한 각 할당량은 계정별로가 아니라 데이터세트 그룹별로 적용됩니다. 할당량에 대한 자세한 내용은 [Personalize](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/limits.html) 엔드포인트 및 할당량을 참조하세요. | 2022년 9월 7일 | | [새로운 특성](#document-history) | Personalize 필터는 이제 이벤트 유형별로 사용자당 최대 100개의 상호작용을 고려합니다. 필터에 대한 자세한 내용은 [추천 및 사용자 세그먼트 필터링 단원을 참조하세요.](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/filter.html) | 2022년 8월 29일 | | [새로운 특성](#document-history) | Personalize는 이제 VIDEO\$1ON\$1DEMAND 도메인에 대한 새로운 Trending 사용 사례를 지원합니다. 자세한 내용은 [VIDEO\$1ON\$1DEMAND 사용 사례](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/VIDEO_ON_DEMAND-use-cases.html)를 참조하세요. | 2022년 8월 17일 | | [새로운 특성](#document-history) | Personalize는 이제 별도의 프로모션 필터를 사용하여 추천 항목의 프로모션을 지원합니다. 항목 홍보에 대한 자세한 내용은 [추천에서 항목 홍보를 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/promoting-items.html). | 2022년 8월 12일 | | [새로운 특성](#document-history) | Personalize는 이제 자리 표시자 파라미터가 있는 필터 표현식에서 비교 연산자를 사용할 수 있도록 지원합니다. 필터 표현식에 대한 자세한 내용은 [필터 표현식](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/filter-expressions.html) 단원을 참조하세요. | 2022년 8월 12일 | | [새로운 특성](#document-history) | Personalize는 이제 데이터세트에 대한 점진적 대량 업데이트를 지원합니다. 이제 기존 데이터를 바꾸지 않고서도 데이터세트 가져오기 작업을 사용하여 데이터세트를 업데이트할 수 있습니다. 자세한 내용은 [기존 대량 데이터 업데이트](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/updating-existing-bulk-data.html)를 참조하세요. | 2022년 8월 2일 | | [새로운 특성](#document-history) | Personalize는 이제 다양한 언어의 비정형 텍스트 메타데이터를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 [비정형 텍스트 메타데이터](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/items-datasets.html#text-data)를 참조하세요. | 2022년 6월 6일 | | [새로운 특성](#document-history) | Personalize 추천자는 이제 오프라인 지표를 생성할 수 있습니다. 이러한 지표를 사용하여 추천자의 성과를 평가할 수 있습니다. 자세한 내용은 [추천자 평가](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/evaluating-recommenders.html) 단원을 참조하세요. | 2022년 5월 24일 | | [새로운 특성](#document-history) | Personalize는 이제 추천자를 중지하고 나중에 다시 시작하는 기능을 지원합니다. 이렇게 하면 추천인 청구를 일시 중지하고 사용한 경우에만 비용을 지불할 수 있습니다. 자세한 내용은 [추천자 중단 및 시작](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/stopping-starting-recommender.html)을 참조하세요. | 2022년 4월 20일 | | [새로운 특성](#document-history) | Personalize는 이제 태그를 사용하여 아마존 Personalize 리소스를 분류하고 관리할 수 있도록 지원합니다. 자세한 내용은 [Personalize 리소스 태그 지정](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/tagging-resources.html)을 참조하세요. | 2022년 4월 7일 | | [새로운 특성](#document-history) | Personalize는 이제에서 리소스 지정을 지원합니다CloudFormation. 자세한 내용은 [를 사용하여 리소스 지정을 참조하세요CloudFormation](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/creating-resources-with-cloudformation.html). | 2022년 3월 11일 | | [새로운 문서 특성](#document-history) | Personalize 개발자 안내서에는 이제 Personalize에서 발생할 수 있는 오류 메시지에 대한 공통 질문에 대한 답변과 문제 해결 조언을 제공하는 새로운 문제 해결 주제가 포함되어 있습니다. 자세한 설명은 [문제 해결](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/troubleshooting.html)을 참조하십시오. | 2022년 2월 15일 | | [새로운 특성](#document-history) | Personalize는 이제 온디맨드 비디오 또는 전자 상거래 도메인을 위한 사용 사례에 최적화된 리소스가 포함된 도메인 데이터세트 그룹 생성을 지원합니다. 자세한 내용을 알아보려면 [데이터세트 그룹](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/data-prep-ds-group.html)을 참조하세요. | 2021년 11월 29일 | | [새로운 특성](#document-history) | Personalize는 이제 새로운 사용자\$1세분화 레시피를 사용하여 사용자 세그먼트 생성을 지원합니다. 사용자\$1세분화 레시피는 항목 입력 데이터를 기반으로 사용자 세그먼트를 생성합니다. 자세한 내용은 [Item-Affinity 레시피](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/item-affinity-recipe.html) 및 [Item-Attribute-Affinity 레시피를](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/tem-attribute-affinity-recipe.html) 참조하세요. | 2021년 11월 29일 | | [새로운 특성](#document-history) | Personalize는 이제 새로운 RELATED\$1ITEMS 추천 레시피 유사 항목을 지원합니다. 유사 항목 레시피를 사용하여 상호작용 데이터와 항목 메타데이터를 기반으로 유사 항목에 대한 추천을 생성할 수 있습니다. 자세한 내용은 [유사 항목 레시피](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/native-recipe-similar-items.html)를 참조하세요. | 2021년 10월 5일 | | [새로운 문서 특성](#document-history) | Personalize 개발자 안내서에는 이제 Java 2.x용 SDK와 함께 Personalize를 사용하기 위한 시작 자습서가 포함되어 있습니다. 자세한 내용은 [시작하기(Java 2.x용 SDK)](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/getting-started-java.html)를 참조하세요. | 2021년 8월 25일 | | [새로운 특성](#document-history) | Personalize는 이제 항목 데이터세트의 비정형 텍스트 메타데이터에서 의미 있는 정보를 추출할 수 있습니다. 자세한 내용은 [항목 데이터세트](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/items-datasets.html) 단원을 참조하세요. | 2021년 6월 9일 | | [새로운 특성](#document-history) | Personalize는 이제 솔루션 버전 생성을 중지(모델 교육 중지)하는 기능을 지원합니다. 자세한 내용은 [솔루션 버전 생성 중단](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/stop-solution-version.html)을 참조하세요. | 2021년 5월 20일 | | [새로운 특성(미리보기 릴리스)](#document-history) | Personalize는 이제 수익 극대화와 같은 관련성을 극대화하는 것 이외에도 목표에 맞게 솔루션을 최적화할 수 있습니다. 이 특성은 미리보기 릴리스에 있습니다. 자세한 내용은 [추가 목표를 위한 솔루션 최적화](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/optimizing-solution-for-objective.html)를 참조하세요. | 2021년 5월 18일 | | [새로운 특성](#document-history) | Personalize는 이제 분석 및 추적을 위해 Personalize 데이터세트의 레코드를 S3 버킷으로 내보낼 수 있습니다. 자세한 내용은 [데이터세트 내보내기](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/export-data.html)를 참조하세요. | 2021년 4월 26일 | | [새로운 특성](#document-history) | Personalize는 이제 사용자 개인화를 통해 학습한 최신 모델(솔루션 버전)을 2시간마다 새 데이터를 포함하도록 자동으로 업데이트할 수 있습니다. 자세한 내용은 [사용자 개인화 레시피](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/native-recipe-new-item-USER_PERSONALIZATION.html)를 참조하세요. | 2020년 11월 17일 | | [새로운 특성](#document-history) | Personalize는 이제 추천을 받을 때 지정하는 기준에 따라 추천을 필터링할 수 있습니다. 자세한 내용은 [추천 필터링 단원을 참조하세요.](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/filter.html) | 2020년 11월 10일 | | [새로운 특성](#document-history) | Personalize는 이제 사용자 및 항목을 점진적으로 가져오는 기능을 지원합니다. 자세한 내용은 [점진적으로 레코드 가져오기](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/incremental-data-updates.html)를 참조하세요. | 2020년 10월 2일 | | [새로운 특성](#document-history) | Personalize는 이제 새로운 USER\$1PERSONALIZATION 추천 레시피를 지원합니다. USER\$1PERSONALIZATION 특성에는 노출 데이터 모델링, 자동 항목 탐색 및 자동 콜드 항목 선택이 포함됩니다. 자세한 내용은 [사용자 개인화 레시피](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/native-recipe-new-item-USER_PERSONALIZATION.html)를 참조하세요. | 2020년 8월 5일 | | [새로운 특성](#document-history) | Personalize는 이제 사용자 지정 필터 표현식을 사용하여 항목 및 사용자 메타데이터를 기반으로 추천을 필터링할 수 있습니다. 자세한 내용은 [추천 필터링 단원을 참조하세요.](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/filter.html) | 2020년 7월 31일 | | [새로운 특성](#document-history) | Personalize에서는 이제 사용자가 상호작용한 항목을 기준으로 결과를 필터링할 수 있습니다. 자세한 내용은 [추천 필터링 단원을 참조하세요.](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/filter.html) | 2020년 6월 3일 | | [새로운 특성](#document-history) | Personalize에는 이제 권장 항목에 대한 점수가 노출됩니다. 점수는 Personalize 모델에서 사용자가 다음에 특정 항목을 선택할 확실성을 나타냅니다. 자세한 내용은 [추천 가져오기](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/getting-recommendations.html)를 참조하세요. | 2020년 4월 3일 | | [새로운 리전](#document-history) | Personalize에서는 아시아 태평양(서울) 리전에 대한 지원을 추가하였습니다. Personalize에서 지원하는 AWS리전의 전체 목록은 Web Services 일반 참조의 [AWS리전 표](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/regional-product-services/) 또는 AWS리전 [및 엔드포인트를](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/personalize.html) 참조하세요.** | 2020년 1월 21일 | | [새로운 특성](#document-history) | Personalize에서 이제 컨텍스트 메타데이터를 기반으로 추천을 가져올 수 있습니다. 자세한 내용은 [추천 가져오기](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/getting-recommendations.html)를 참조하세요. | 2019년 12월 19일 | | [새로운 리전](#document-history) | Personalize에서 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(시드니), 캐나다(중부) 리전에 대한 지원이 추가됩니다. Personalize에서 지원하는 AWS리전의 전체 목록은 Amazon Web Services 일반 참조의 [AWS리전 테이블](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/regional-product-services/) 또는 [AWS리전 및 엔드포인트](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/personalize.html)를 참조하세요. ** | 2019년 12월 18일 | | [새로운 특성](#document-history) | Personalize에서 이제 배치 권장 워크플로우를 지원합니다. 자세한 내용은 [배치 추천 가져오기](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/getting-recommendations.html#recommendations-batch)를 참조하세요. | 2019년 11월 14일 | | [Personalize 정식 출시](#document-history) | 이제 Personalize를 일반적인 용도로 사용할 수 있습니다. | 2019년 6월 10일 | | [Personalize 미리 보기 릴리스](#document-history) | 이 문서는 Personalize에 대한 설명서의 최초 미리 보기 릴리스입니다. | 2018년 11월 28일 |