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# Personalize가 사용할 수 있는 데이터 유형
<a name="datasets"></a>

 다음 주제에서는 Personalize로 가져올 수 있는 다양한 유형의 데이터를 소개합니다.

**Topics**
+ [상호작용 데이터](#interactions-summary)
+ [항목 데이터](#items-summary)
+ [사용자 데이터](#users-summary)
+ [작업 데이터](#actions-summary)
+ [작업 상호 작용 데이터](#actions-interactions-summary)

## 상호작용 데이터
<a name="interactions-summary"></a>

 상호작용은 기록한 다음 교육 데이터로 가져오는 이벤트입니다.**** Personalize는 주로 상호작용 데이터를 기반으로 추천을 생성합니다. 상호작용 데이터에는 다음이 포함될 수 있습니다.
+ 이벤트 유형 및 이벤트 값 데이터
+ 컨텍스트 메타데이터
+ 노출 데이터

상호 작용 데이터를 *항목 상호 작용 데이터 세트*로 가져옵니다. 상호 작용 데이터세트에 대한 자세한 내용은 [항목 상호 작용 데이터](interactions-datasets.md) 섹션을 참조하세요.

## 항목 데이터
<a name="items-summary"></a>

Personalize에서 사용할 수 있는 항목 메타데이터에는 다음이 포함됩니다.
+ 각 항목에 대한 수치 데이터(예: 가격).
+ 각 항목에 대한 범주형 메타데이터(예: 항목의 장르 또는 색상).
+ 각 항목의 생성 타임스탬프 데이터.
+  제품 설명 또는 영화 시놉시스와 같은 비정형 텍스트 메타데이터.

 항목에 대한 메타데이터를 항목 데이터세트로 가져옵니다.** 데이터세트에 대한 자세한 내용은 [항목 메타데이터](items-datasets.md)단원을 참조하세요.

## 사용자 데이터
<a name="users-summary"></a>

Personalize에서 사용할 수 있는 사용자 메타데이터에는 다음이 포함될 수 있습니다.
+ 연령과 같은 각 사용자에 대한 수치 데이터.
+ 성별 또는 로열티 멤버십 상태와 같은 각 사용자에 대한 범주형 메타데이터.

 사용자에 대한 메타데이터를 사용자 데이터세트로 가져옵니다.** 사용자 데이터세트에 대한 자세한 내용은 [사용자 메타데이터](users-datasets.md)단원을 참조하세요.

## 작업 데이터
<a name="actions-summary"></a>

Amazon Personalize에서 사용할 수 있는 작업 데이터는 다음과 같습니다.
+ 각 작업의 비즈니스 가치 또는 중요성.
+ 각 작업에 대한 범주별 메타데이터(예: 계절성 또는 작업 독점성).
+ Amazon Personalize에서 각 작업의 추천을 중단해야 하는 시기를 지정하는 작업 만료 타임스탬프 데이터.
+ Amazon Personalize에서 사용자가 작업과 상호 작용한 후 각 작업을 추천하기 전에 기다려야 하는 시간을 지정하는 반복 빈도 데이터.

 작업에 대한 데이터를 *작업 데이터 세트*로 가져옵니다. 도메인 데이터세트 그룹에서는 작업 및 작업 상호 작용 데이터세트를 포함한 차선책 작업 리소스를 생성할 수 없습니다. 작업 데이터 세트에 대한 자세한 내용은 [작업 메타데이터](actions-datasets.md) 섹션을 참조하세요.

## 작업 상호 작용 데이터
<a name="actions-interactions-summary"></a>

Amazon Personalize가 사용자와 작업의 상호 작용에서 사용할 수 있는 데이터에는 다음이 포함됩니다.
+ 이벤트 유형 데이터
+ 범주형 메타데이터

상호 작용 데이터를 *작업 상호 작용 데이터 세트*로 가져옵니다. 도메인 데이터세트 그룹에서는 작업 및 작업 상호 작용 데이터세트를 포함한 차선책 작업 리소스를 생성할 수 없습니다. 작업 상호 작용 데이터 세트에 대한 자세한 내용은 [작업 상호 작용 데이터](action-interactions-datasets.md) 섹션을 참조하세요.