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# Amazon Personalize에서 사용자 지정 솔루션 구성
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데이터 가져오기를 마치면 솔루션을 생성할 준비가 된 것입니다. *솔루션*이란 Amazon Personalize 레시피, 사용자 지정 학습 파라미터 및 하나 이상의 솔루션 버전의 조합을 말합니다. 솔루션 버전은 학습된 기계 학습 모델을 말합니다.**

기본적으로 모든 새 솔루션은 자동 학습을 사용하여 7일마다 새 솔루션 버전을 생성합니다. 자동 학습은 마지막 학습 이후 대량 또는 실시간 상호 작용 데이터를 가져온 경우에만 발생합니다. 여기에는 항목 상호 작용이 포함되거나, Next-Best-Action 레시피를 사용하는 솔루션의 경우 작업 상호 작용 데이터가 포함됩니다. 솔루션을 삭제할 때까지 자동 학습이 계속됩니다. 자세한 내용은 [자동 학습 구성](solution-config-auto-training.md) 섹션을 참조하세요.

기존 솔루션이 있는 경우, Personalize 콘솔을 사용하여 솔루션을 복제할 수 있습니다. 솔루션을 복제할 때 기존 솔루션의 구성(예: 레시피 및 하이퍼파라미터)을 시작점으로 사용하고 필요에 따라 변경할 수 있습니다. 자세한 내용은 [솔루션 복제(콘솔)](cloning-solution.md) 섹션을 참조하세요.

콘솔, AWS Command Line Interface(AWS CLI) 또는 AWS SDK를 사용하여 솔루션을 생성하고 구성할 수 있습니다. 솔루션을 생성한 후에는 Amazon Personalize 콘솔의 솔루션 세부 정보 페이지에서 또는 [DescribeSolution](API_DescribeSolution.md) 작업으로 솔루션의 구성 상세 정보를 볼 수 있습니다.

기본적으로 모든 새 솔루션은 자동 학습을 사용합니다. 자동 학습을 사용하면 솔루션이 활성화되어 있는 동안 학습 비용이 발생합니다. 불필요한 비용을 방지하기 위해 완료되면 [솔루션을 업데이트](updating-solution.md)하여 자동 학습을 끌 수 있습니다. 학습 비용에 대한 자세한 내용은 [Amazon Personalize 요금](https://aws.amazon.com/personalize/pricing/)을 참조하세요.

**Topics**
+ [솔루션 생성](create-solution.md)
+ [자동 학습 구성](solution-config-auto-training.md)
+ [교육 시 사용되는 열 구성](custom-config-columns.md)
+ [추가 목표에 맞게 솔루션 최적화](optimizing-solution-for-objective.md)
+ [이벤트 구성으로 솔루션 최적화](optimizing-solution-events-config.md)
+ [하이퍼파라미터 및 HPO](customizing-solution-config-hpo.md)
+ [교육에 사용할 항목 상호 작용 데이터 선택](event-values-types.md)
+ [솔루션 복제(콘솔)](cloning-solution.md)