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# PCS와 함께 AWS PCS 지원 DLAMI 사용
<a name="working-with_ami_pcs-ready-dlami"></a>

AWS PCS 지원 DLAMI 기본 GPU AMI(Ubuntu 24.04)는 AWS PCS에서 AI/ML 및 HPC 워크로드를 실행하기 위한 AWS 유지 관리형 Amazon Machine Image입니다. 프로덕션 지원 기반을 제공하므로 사용자 지정 AMIs.

## 포함된 항목
<a name="working-with_ami_pcs-ready-dlami_contents"></a>

PCS 지원 DLAMI는 [Deep Learning Base GPU AMI(Ubuntu 24.04)](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/overview-base.html)를 기반으로 하며 다음 AWS PCS 구성 요소를 추가합니다.
+ **PCS 에이전트** - AWS PCS 클러스터 관리 에이전트
+ **Slurm for AWS PCS** - 지원되는 여러 Slurm 버전이 사전 설치되어 있습니다. 올바른 버전은 클러스터의 구성에 따라 인스턴스 시작 중에 자동으로 활성화됩니다.
+ **EFS 유틸리티** - Amazon EFS 파일 시스템 탑재용

소스 DLAMI는 운영 체제(Ubuntu 24.04), NVIDIA GPU 드라이버, CUDA 툴킷, EFA 드라이버, Lustre 클라이언트 및 기타 기본 인프라를 제공합니다. 이러한 구성 요소에 대한 자세한 내용은 [Deep Learning AMI 릴리스 정보를](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html) 참조하세요.

PCS 지원 DLAMI는 x86\_64 아키텍처와 arm64 아키텍처 모두에 사용할 수 있습니다.

**참고**  
PCS 지원 DLAMI에는 AI/ML 프레임워크(PyTorch, TensorFlow, JAX), 컴파일러 또는 수학 라이브러리와 같은 애플리케이션 소프트웨어가 포함되지 않습니다. 공유 파일 시스템에서 또는 PCS 지원 DLAMI를 기반으로 사용자 지정 AMI를 구축하여 애플리케이션 계층을 추가할 수 있습니다.

각 AMI의 *설명* 필드에는 기반이 되는 소스 DLAMI, PCS 에이전트 버전, 지원되는 Slurm 버전 및 EFS 유틸리티 버전을 포함하여 해당 내용이 요약되어 있습니다. Amazon EC2 콘솔에서 또는 `describe-images` API를 사용하여이 필드를 볼 수 있습니다. 다음은 설명 필드 값의 예입니다.

```
PCS-Ready DLAMI based on Deep Learning Base OSS Nvidia Driver GPU AMI (Ubuntu 24.04) 20260522. PCS Agent: 1.4.0-1. Slurm: 24.11.7-1, 25.05.7-1, 25.11.2-1. EFS Utils: 2.4.2
```

## 현재 PCS 지원 DLAMI 찾기
<a name="working-with_ami_pcs-ready-dlami_find"></a>

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#### [ AWS Management Console ]

**콘솔에서 PCS 지원 DLAMI를 찾으려면**

1.  AWS PCS 콘솔을 열고 컴퓨팅 노드 그룹을 생성하거나 편집합니다.

1. AMI 선택 섹션에서 **PCS 지원 AMIs** 선택합니다.

1. 선택한 인스턴스 유형 아키텍처로 필터링된 사용 가능한 PCS 지원 DLAMIs 보여주는 드롭다운이 나타납니다.

1. **AWS PCS 지원 DLAMI 기본 AMI(Ubuntu 24.04)**를 선택합니다. 드롭다운에는 참조용으로 아래에 AMI ID와 전체 AMI 이름이 표시됩니다.

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#### [ AWS CLI ]

Amazon EC2 Systems Manager 파라미터 스토어를 사용하여 최신 PCS 지원 DLAMI AMI ID를 검색할 수 있습니다. {{region-code}}를 로 바꿉니다 AWS 리전.
+ **x86\_64**

  ```
  aws ssm get-parameter --region {{region-code}} \
    --name /aws/service/pcs/ami/dlami-base-ubuntu2404/x86_64/latest/ami-id \
    --query "Parameter.Value" --output text
  ```
+ **arm64**

  ```
  aws ssm get-parameter --region {{region-code}} \
    --name /aws/service/pcs/ami/dlami-base-ubuntu2404/arm64/latest/ami-id \
    --query "Parameter.Value" --output text
  ```

또는 이름 패턴으로 PCS 지원 DLAMI를 검색할 수 있습니다.
+ **x86\_64**

  ```
  aws ec2 describe-images --region {{region-code}} --owners amazon \
    --filters 'Name=name,Values=aws-pcs-ready-dlami-base-ubuntu2404-x86_64-*' \
              'Name=state,Values=available' \
    --query 'sort_by(Images, &CreationDate)[-1].[Name,ImageId]' --output text
  ```
+ **arm64**

  ```
  aws ec2 describe-images --region {{region-code}} --owners amazon \
    --filters 'Name=name,Values=aws-pcs-ready-dlami-base-ubuntu2404-arm64-*' \
              'Name=state,Values=available' \
    --query 'sort_by(Images, &CreationDate)[-1].[Name,ImageId]' --output text
  ```

컴퓨팅 노드 그룹을 생성하거나 업데이트할 때 AMI ID를 사용합니다.

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## 코드형 인프라와 함께 사용
<a name="working-with_ami_pcs-ready-dlami_iac"></a>

SSM 파라미터 경로는 항상 최신 AMI ID로 확인되는 안정적인 참조를 제공합니다. CloudFormation 템플릿에서 이를 사용하여 재배포 시 새 버전을 자동으로 선택할 수 있습니다.

```
AmiId: '{{resolve:ssm:/aws/service/pcs/ami/dlami-base-ubuntu2404/x86_64/latest/ami-id}}'
```

## 새 버전으로 업데이트
<a name="working-with_ami_pcs-ready-dlami_update"></a>

AWS는 소스 Deep Learning Base GPU AMI가 업데이트되거나 PCS 구성 요소(PCS 에이전트 또는 PCS용 Slurm)가 업데이트될 때 업데이트된 PCS 지원 DLAMI 버전을 릴리스합니다. 클러스터를 업데이트하려면 위에서 설명한 SSM 파라미터 또는 이름 검색을 사용하여 최신 AMI ID를 검색한 다음 각 컴퓨팅 노드 그룹을 업데이트하여 새 AMI ID를 참조합니다.