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# Slurm을 사용하여 여러 인스턴스 유형 할당
<a name="slurm-multiple-instance-allocation-v3"></a>

 AWS ParallelCluster 버전 3.3.0부터 컴퓨팅 리소스의 정의된 인스턴스 유형 세트에서 할당하도록 클러스터를 구성할 수 있습니다. Amazon EC2 Fleet 저비용 또는 최적의 용량 전략을 기반으로 할당할 수 있습니다.

정의된 인스턴스 유형 집합은 모두 동일한 수의 vCPU를 가져야 하며, 멀티스레딩이 비활성화된 경우 코어 수가 같아야 합니다. 또한 인스턴스 유형 집합은 동일한 제조업체의 액셀러레이터 수가 같아야 합니다. [`Efa`](Scheduling-v3.md#yaml-Scheduling-SlurmQueues-ComputeResources-Efa)/[`Enabled`](Scheduling-v3.md#yaml-Scheduling-SlurmQueues-ComputeResources-Efa-Enabled)가 `true`로 설정된 경우 인스턴스는 EFA를 지원해야 합니다. 요구 사항에 대한 자세한 내용은 [`Scheduling`](Scheduling-v3.md)/[`SlurmQueues`](Scheduling-v3.md#Scheduling-v3-SlurmQueues)/[`AllocationStrategy`](Scheduling-v3.md#yaml-Scheduling-SlurmQueues-AllocationStrategy) 및 [`ComputeResources`](Scheduling-v3.md#Scheduling-v3-SlurmQueues-ComputeResources)/[`Instances`](Scheduling-v3.md#yaml-Scheduling-SlurmQueues-ComputeResources-Instances) 섹션을 참조하세요.

[`AllocationStrategy`](Scheduling-v3.md#yaml-Scheduling-SlurmQueues-AllocationStrategy)는 [CapacityType](Scheduling-v3.md#yaml-Scheduling-SlurmQueues-CapacityType) 구성에 따라 `lowest-price` 또는 `capacity-optimized`로 설정할 수 있습니다.

[`Instances`](Scheduling-v3.md#yaml-Scheduling-SlurmQueues-ComputeResources-Instances)에서 인스턴스 유형 집합을 구성할 수 있습니다.

**참고**  
 AWS ParallelCluster 버전 3.7.0부터 인스턴스에서 여러 인스턴스 유형을 구성하는 경우를 활성화`EnableMemoryBasedScheduling`할 수 있습니다. [](Scheduling-v3.md#yaml-Scheduling-SlurmQueues-ComputeResources-Instances)   
 AWS ParallelCluster 버전 3.2.0\~3.6.{{x}}의 경우 인스턴스에서 [여러 인스턴스 유형을 구성하는 경우를](Scheduling-v3.md#yaml-Scheduling-SlurmQueues-ComputeResources-Instances) 활성화`EnableMemoryBasedScheduling`할 수 없습니다.

다음 예에서는 vCPU, EFA 지원 및 아키텍처의 인스턴스 유형을 쿼리하는 방법을 보여줍니다.

96개의 vCPU 및 x86\_64 아키텍처를 사용하여 InstanceTypes을 쿼리합니다.

```
$ aws ec2 describe-instance-types --region {{region-id}} \
  --filters "Name=vcpu-info.default-vcpus,Values=96" "Name=processor-info.supported-architecture,Values=x86_64" \
  --query "sort_by(InstanceTypes[*].{InstanceType:InstanceType,MemoryMiB:MemoryInfo.SizeInMiB,CurrentGeneration:CurrentGeneration,VCpus:VCpuInfo.DefaultVCpus,Cores:VCpuInfo.DefaultCores,Architecture:ProcessorInfo.SupportedArchitectures[0],MaxNetworkCards:NetworkInfo.MaximumNetworkCards,EfaSupported:NetworkInfo.EfaSupported,GpuCount:GpuInfo.Gpus[0].Count,GpuManufacturer:GpuInfo.Gpus[0].Manufacturer}, &InstanceType)" \
  --output table
```

64코어, EFA 지원 및 arm64 아키텍처를 사용하여 InstanceTypes을 쿼리합니다.

```
$ aws ec2 describe-instance-types --region {{region-id}} \
  --filters "Name=vcpu-info.default-cores,Values=64" "Name=processor-info.supported-architecture,Values=arm64" "Name=network-info.efa-supported,Values=true" --query "sort_by(InstanceTypes[*].{InstanceType:InstanceType,MemoryMiB:MemoryInfo.SizeInMiB,CurrentGeneration:CurrentGeneration,VCpus:VCpuInfo.DefaultVCpus,Cores:VCpuInfo.DefaultCores,Architecture:ProcessorInfo.SupportedArchitectures[0],MaxNetworkCards:NetworkInfo.MaximumNetworkCards,EfaSupported:NetworkInfo.EfaSupported,GpuCount:GpuInfo.Gpus[0].Count,GpuManufacturer:GpuInfo.Gpus[0].Manufacturer}, &InstanceType)" \
  --output table
```

다음 예제 클러스터 구성 조각은 이러한 InstanceType과 AllocationStrategy 속성을 사용하는 방법을 보여줍니다.

```
...
 Scheduling:
  Scheduler: slurm
  SlurmQueues:
    - Name: queue-1
      CapacityType: ONDEMAND
      AllocationStrategy: lowest-price
      ...
      ComputeResources:
        - Name: computeresource1
          Instances:
            - InstanceType: r6g.2xlarge
            - InstanceType: m6g.2xlarge
            - InstanceType: c6g.2xlarge
          MinCount: 0
          MaxCount: 500
        - Name: computeresource2
          Instances:
            - InstanceType: m6g.12xlarge
            - InstanceType: x2gd.12xlarge
          MinCount: 0
          MaxCount: 500
...
```