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# Amazon OpenSearch Service의 의미 검색
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버전 2.19부터 자동 의미 체계 보강을 사용하여 최소한의 구성 작업으로 의미 체계 검색을 구현할 수 있습니다. 이 기능은 텍스트 필드에 대해 희소 인코딩을 자동으로 생성하므로 수동 수집 파이프라인 설정이 필요하지 않습니다. 자세한 내용은 OpenSearch 설명서의 [자동 의미 체계 강화](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/opensearch-semantic-enrichment.html)를 참조하세요.

OpenSearch 버전 2.9부터 시맨틱 검색을 사용하여 검색 쿼리를 이해하고 검색 관련성을 개선할 수 있습니다. 시맨틱 검색은 [신경망 검색](https://opensearch.org/docs/latest/search-plugins/neural-search/) 및 [k-Nearest Neighbor(k-NN)](https://opensearch.org/docs/latest/search-plugins/knn/index/)의 두 가지 방법 중 하나로 사용할 수 있습니다.

OpenSearch Service를 사용하면 [AWS 서비스에 대한 AI 커넥터](ml-amazon-connector.md) 및 [외부 서비스](ml-external-connector.md)를 설정할 수 있습니다. 콘솔을 사용하여 CloudFormation 템플릿을 사용하여 ML 모델을 생성할 수도 있습니다. 자세한 내용은 [CloudFormation 를 사용하여 의미 체계 검색을 위한 원격 추론 설정](cfn-template.md) 단원을 참조하십시오.

시맨틱 검색을 사용하는 단계별 가이드를 포함한 시맨틱 검색에 대한 전체 설명서는 오픈 소스 OpenSearch 설명서의 [Semantic search](https://opensearch.org/docs/latest/search-plugins/semantic-search/)를 참조하세요.