기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# Fluent Bit에서 OpenSearch Ingestion 파이프라인 사용
<a name="configure-client-fluentd"></a>

Fluentd는 Fluent Bit와 같은 다양한 언어 및 하위 프로젝트용 SDK를 제공하는 오픈 소스 데이터 컬렉션 에코시스템입니다. 이 샘플 [Fluentd 구성 파일](https://docs.fluentd.org/output/http#example-configuration)은 Fluentd의 로그 데이터를 OpenSearch Ingestion 파이프라인으로 전송합니다. 로그 데이터 수집에 대한 자세한 내용은 Data Prepper 설명서의 [로그 분석](https://github.com/opensearch-project/data-prepper/blob/main/docs/log_analytics.md)을 참조하세요.

다음 사항에 유의하세요.
+ `endpoint` 값은 파이프라인 엔드포인트여야 합니다. 예를 들어 `pipeline-endpoint.us-east-1osis.amazonaws.com/apache-log-pipeline/logs`입니다.
+ `aws_service` 값은 `osis`여야 합니다.
+ `aws_role_arn` 값은 클라이언트가 서명 버전 4 인증에 수임하고 사용할 AWS IAM 역할의 ARN입니다.

```
<source>
  @type tail
  path logs/sample.log
  path_key log
  tag apache
  <parse>
    @type none
  </parse>
</source>

<filter apache>
  @type record_transformer
  <record>
    log ${record["message"]}
  </record>
</filter>

<filter apache>
  @type record_transformer
  remove_keys message
</filter>

<match apache>
  @type http
  endpoint pipeline-endpoint.us-east-1osis.amazonaws.com/apache-log-pipeline/logs
  json_array true

  <auth>
    method aws_sigv4
    aws_service osis
    aws_region region
    aws_role_arn arn:aws:iam::account-id:role/ingestion-role
  </auth>

  <format>
    @type json
  </format>

  <buffer>
    flush_interval 1s
  </buffer>
</match>
```

그런 다음 HTTP를 소스로 지정하는 다음과 같은 OpenSearch Ingestion 파이프라인을 구성할 수 있습니다.

```
version: "2"
apache-log-pipeline:
  source:
    http:
      path: "/${pipelineName}/logs"
  processor:
    - grok:
        match:
          log:
            - "%{TIMESTAMP_ISO8601:timestamp} %{NOTSPACE:network_node} %{NOTSPACE:network_host} %{IPORHOST:source_ip}:%{NUMBER:source_port:int} -> %{IPORHOST:destination_ip}:%{NUMBER:destination_port:int} %{GREEDYDATA:details}"
  sink:
    - opensearch:
        hosts: ["https://search-domain-endpoint.us-east-1es.amazonaws.com"]
        index: "index_name"
        aws_region: "region"
        aws_sigv4: true
```