Amazon Bedrock 템플릿 - Amazon OpenSearch Service

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Amazon Bedrock 템플릿

Amazon Bedrock CloudFormation 템플릿은 OpenSearch Service와 Amazon Bedrock 간에 커넥터를 생성하는 데 필요한 AWS 리소스를 프로비저닝합니다.

먼저, 템플릿은 향후 Lambda 함수가 OpenSearch Service 도메인에 액세스할 수 있도록 허용하는 IAM 역할을 생성합니다. 그런 다음, 템플릿은 Lambda 함수를 생성하며, 이 함수는 도메인이 ML Commons 플러그인을 사용하여 커넥터를 생성하도록 합니다. OpenSearch Service가 커넥터를 생성한 후에는 원격 추론 설정이 완료되고 Amazon Bedrock API 작업을 사용하여 시맨틱 검색을 실행할 수 있습니다.

참고

Amazon Bedrock은 자체 ML 모델을 호스팅하므로 SageMaker 런타임에 모델을 배포할 필요가 없습니다. 대신 템플릿은 Amazon Bedrock의 미리 결정된 엔드포인트를 사용하며 엔드포인트 프로비저닝 단계를 건너뜁니다.

Amazon Bedrock CloudFormation 템플릿을 사용하는 방법

  1. Amazon OpenSearch Service 콘솔을 엽니다.

  2. 왼쪽 탐색 창에서 통합을 선택합니다.

  3. Amazon Bedrock을 통해 Amazon Titan Text Embeddings 모델과 통합에서 도메인 구성, 퍼블릭 도메인 구성을 선택합니다.

  4. 프롬프트에 따라 모델을 설정합니다.

참고

OpenSearch Service는 Amazon VPC 도메인을 구성하기 위한 별도의 템플릿도 제공합니다. 이 템플릿을 사용하는 경우 Lambda 함수에 대한 Amazon VPC ID를 제공해야 합니다.

또한 OpenSearch Service는 Cohere 모델 및 Amazon Titan Multimodal Embeddings 모델에 연결할 수 있는 다음과 같은 Amazon Bedrock 템플릿을 제공합니다.

  • Integration with Cohere Embed through Amazon Bedrock

  • Integrate with Amazon Bedrock Titan Multi-modal