Bedrock Claude를 사용하여 에이전트 검색 구성 - Amazon OpenSearch Service

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Bedrock Claude를 사용하여 에이전트 검색 구성

에이전트 검색은 자율 에이전트를 활용하여 사용자 의도를 이해하고, 올바른 도구를 오케스트레이션하고, 최적화된 쿼리를 생성하고, 자연어 인터페이스를 통해 의사 결정에 대한 투명한 요약을 제공하여 사용자를 대신하여 복잡한 검색을 실행합니다. 이러한 에이전트는 Bedrock Claude와 같은 추론 모델을 기반으로 합니다.

아래 단계에 따라 에이전트 검색을 위해 Bedrock Claude 모델을 자동으로 구성하는 CloudFormation 템플릿과 OpenSearch Dashboards의 AI Search Flows 플러그인에서 에이전트를 구성하고 생성하는 방법을 열고 실행합니다.

Bedrock Claude 액세스 활성화

  1. https://console.aws.amazon.com/aos/home Amazon OpenSearch Service 콘솔을 엽니다.

  2. 왼쪽 탐색 창에서 통합을 선택합니다.

  3. 에이전트 검색을 위한 Bedrock Claude와의 통합에서 도메인 구성을 선택합니다. 도메인이 버전 3.3 이상인지 확인합니다.

  4. 프롬프트에 따라 모델을 설정합니다. CloudFormation 템플릿의 Lambda Invoke OpenSearch ML Commons 역할 이름 필드에 지정된 IAM 역할은 기본적으로 로 설정됩니다LambdaInvokeOpenSearchMLCommonsRole. 템플릿 프로비저닝을 진행하기 ml_full_access 전에이 전체 역할 ARN이에 백엔드 역할로 매핑되었는지 확인합니다. 자세한 내용은 세분화된 액세스 제어를 사용하는 경우 OpenSearch Dashboards에서 ML 역할을 매핑할 수 있습니다. 섹션을 참조하세요. 그런 다음 스택 생성을 클릭하고 프로비저닝이 완료될 때까지 기다렸다가 도메인에서 모델을 사용할 수 있도록 합니다.

  5. Amazon OpenSearch Service 콘솔에서 도메인을 선택하고 도메인을 선택합니다. OpenSearch Dashboards URL을 클릭하여 OpenSearch Dashboards에 액세스합니다.

에이전트 구축 및 에이전트 검색 실행

  1. OpenSearch Dashboards에서 왼쪽의 메뉴를 엽니다. OpenSearch 플러그인 > AI 검색 흐름을 선택하여 플러그인에 액세스합니다.

  2. 워크플로 페이지에서 새 워크플로 탭을 선택하고 에이전트 검색 카드에서 생성을 클릭합니다.

  3. 검색 구성의 고유한 이름을 입력하고 생성을 클릭합니다.

  4. 에이전트 구성에서 새 에이전트 생성을 클릭합니다. 새로 생성된 Bedrock Claude 모델을 선택한 다음 에이전트 생성을 클릭합니다. 버튼이 비활성화된 경우 고급 설정 > LLM 인터페이스를 선택하고 유효한 인터페이스가 선택되어 있는지 확인합니다. CloudFormation의 모든 모델은 Bedrock Claude 모델이므로 Bedrock Claude를 선택할 수 있습니다. 아직 없는 경우 에이전트 생성을 클릭합니다.

  5. 테스트 흐름에서 에이전트 검색을 실행해 보세요. 자연어 검색 쿼리를 제공하고 검색을 클릭합니다.

AI Search Flows 플러그인에 대한 전체 설명서는 OpenSearch 설명서의 에이전트 검색 구성을 참조하세요.

에이전트 검색의 작동 방식에 대한 자세한 내용은 OpenSearch 설명서의 에이전트 검색을 참조하세요.