

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# Amazon S3 버킷으로 HealthOmics 읽기 세트 내보내기
<a name="read-set-exports"></a>

Amazon S3 버킷으로 배치 내보내기 작업으로 읽기 세트를 내보낼 수 있습니다. 이렇게 하려면 먼저 다음 IAM 정책 예제와 마찬가지로 버킷에 대한 쓰기 액세스 권한이 있는 IAM 정책을 생성합니다.

------
#### [ JSON ]

****  

```
{
  "Version":"2012-10-17",		 	 	 
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "s3:PutObject",
        "s3:GetBucketLocation"
      ],
      "Resource": [
        "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket1",
        "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket1/*"
      ]
    }
  ]
}
```

------

------
#### [ JSON ]

****  

```
{
"Version":"2012-10-17",		 	 	 
"Statement": [
  {
      "Effect": "Allow",
      "Principal": {
          "Service": [
              "omics.amazonaws.com"
          ]
      },
      "Action": "sts:AssumeRole"
  }
]
}
```

------

IAM 정책이 적용되면 읽기 세트 내보내기 작업을 시작합니다. 다음 예제에서는 **start-read-set-export-job** API 작업을 사용하여이 작업을 수행하는 방법을 보여줍니다. 다음 예제에서는 , , `{{sequence store ID}}` `{{destination}}` 및 `{{role ARN}}`와 같은 모든 파라미터를 입력`{{sources}}`으로 바꿉니다.

```
aws omics start-read-set-export-job 
--sequence-store-id {{sequence store id}} \
--destination {{valid s3 uri}} \
--role-arn {{role ARN}} \
--sources {{readSetId=read set id_1}} {{readSetId=read set id_2}}
```

오리진 시퀀스 스토어 및 대상 Amazon S3 버킷에 대한 정보와 함께 다음 응답을 받습니다.

```
{
"id": <job-id>,
"sequenceStoreId": <sequence-store-id>,
"destination": <destination-s3-uri>,
"status": "SUBMITTED",
"creationTime": "2022-10-22T01:33:38.079000+00:00"
}
```

작업이 시작된 후 다음과 같이 **get-read-set-export-job** API 작업을 사용하여 상태를 확인할 수 있습니다. `{{sequence store ID}}` 및를 각각 시퀀스 스토어 ID 및 작업 ID`{{job ID}}`로 바꿉니다.

```
aws omics get-read-set-export-job --id {{job-id}} --sequence-store-id {{sequence store ID}}
```

다음과 같이 ** list-read-set-export-jobs** API 작업을 사용하여 시퀀스 스토어에 대해 초기화된 모든 내보내기 작업을 볼 수 있습니다. 를 시퀀스 스토어 ID`{{sequence store ID}}`로 바꿉니다.

```
aws omics list-read-set-export-jobs --sequence-store-id {{sequence store ID}}.
```

```
{
"exportJobs": [
  {
      "id": <job-id>,
      "sequenceStoreId": <sequence-store-id>,
      "destination": <destination-s3-uri>,
      "status": "COMPLETED",
      "creationTime": "2022-10-22T01:33:38.079000+00:00",
      "completionTime": "2022-10-22T01:34:28.941000+00:00"
  }
]
}
```

읽기 세트를 내보내는 것 외에도 Amazon S3 액세스 URIs. 자세한 내용은 [Amazon S3 URIs를 사용하여 HealthOmics 읽기 세트에 액세스](s3-access.md)를 참조하세요.