# 일반적인 사전 조건
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사용자 지정 프로세스에는 각각 특정 리소스와 구성이 필요한, 추론을 위한 모델 훈련, 평가 및 배포를 비롯한 여러 주요 단계가 포함됩니다. SageMaker에서 Amazon Nova 모델 사용자 지정을 시작하기 전에 다음과 같은 일반 사전 조건이 있는지 확인하세요.
+ AWS 계정. AWS 계정이 없는 경우 [다음 지침](https://docs.aws.amazon.com//sagemaker/latest/dg/gs-set-up.html#sign-up-for-aws)에 따라 가입합니다.
+ [AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com//cli/latest/userguide/getting-started-install.html) 설치 및 [구성 설정](https://docs.aws.amazon.com//cli/latest/userguide/getting-started-quickstart.html).
+ [기본 Amazon Nova 모델 사용자 지정 레시피](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes/)에 대한 액세스.
+ [YAML](https://yaml.org/) 구성 파일에 대한 지식.
+ 환경에서 노트북을 실행하는 방법에 대한 익숙한 경험.
+ [Amazon S3 버킷](https://docs.aws.amazon.com//AmazonS3/latest/userguide/create-bucket-overview.html) 및 [적절한 권한이 있는 IAM 역할](https://docs.aws.amazon.com//IAM/latest/UserGuide/id_roles_create.html)과 같은 AWS 리소스를 생성하는 방법에 대한 지식.
+ [SageMaker로 모델을 훈련](https://docs.aws.amazon.com//sagemaker/latest/dg/how-it-works-training.html)하는 방법에 대한 익숙한 경험.
+ [SageMaker HyperPod와 EKS 오케스트레이션](https://docs.aws.amazon.com//sagemaker/latest/dg/sagemaker-hyperpod-eks.html)에 대한 익숙한 경험.
+ [SageMaker HyperPod CLI](https://docs.aws.amazon.com//sagemaker/latest/dg/sagemaker-hyperpod-eks-run-jobs-access-nodes.html)에 대한 익숙한 경험.
+ [Amazon Nova 파운데이션 모델](https://docs.aws.amazon.com//nova/latest/userguide/customization.html)에 대한 지식.
+ [사용자 지정에 사용할 수 있는 Amazon Nova 모델 및 알고리즘](nova-model-recipes.md#nova-model-algorithm)에 대한 지식.
+ [Amazon Bedrock 추론](https://docs.aws.amazon.com/=/bedrock/latest/userguide/inference-how.html)에 대한 지식.