Amazon Nova Canvas로 이미지 생성

텍스트-이미지(T2I) 생성 - 텍스트 프롬프트를 입력하고 새 이미지를 출력으로 생성합니다. 생성된 이미지는 텍스트 프롬프트에 설명된 개념을 캡처합니다.

이미지 컨디셔닝 - 입력 참조 이미지를 사용하여 이미지 생성을 안내합니다. 모델은 텍스트 프롬프트를 따라가면서 참조 이미지의 레이아웃 및 구성과 일치하는 출력 이미지를 생성합니다.

색상 안내 콘텐츠 - 프롬프트와 함께 16진수 색상 코드 목록을 제공할 수 있습니다. 1~10개의 16진수 코드를 제공할 수 있습니다. 반환한 이미지에는 사용자가 제공한 색상 팔레트가 포함됩니다.

이미지 변형 - 1~5개의 이미지와 필요한 경우 프롬프트를 입력으로 사용합니다. 스타일, 색상 팔레트, 제목을 포함하여 참조 이미지의 특성을 빌리는 새로운 이미지를 생성합니다.

인페인팅 - 사용자가 입력하거나 모델에서 추정한 이미지 및 분할 마스크를 입력으로 사용하고 마스크로 정의한 영역을 재구성합니다. 인페인팅을 사용하여 마스킹된 픽셀을 새로 생성된 콘텐츠로 교체합니다.

아웃페인팅 - 사용자가 입력하거나 모델에서 추정한 이미지 및 분할 마스크를 입력으로 사용하고 마스킹된 영역을 매끄럽게 확장하여 이미지 배경을 효과적으로 대체하는 새로운 콘텐츠를 생성합니다.

배경 제거 - 입력 이미지에서 여러 객체를 자동으로 식별하고 배경을 제거합니다. 출력 이미지의 배경은 투명합니다.

피사체 일관성 - 피사체 일관성은 참조 이미지로 모델을 미세 조정함으로써 생성된 이미지에서 선택한 피사체(예: 반려동물, 신발 또는 핸드백)를 유지하는 방식으로 달성됩니다.

콘텐츠 출처 - Content Credentials Verify와 같은 공개적으로 사용 가능한 도구를 사용하여 이미지가 Amazon Nova Canvas에서 생성되었는지 확인합니다. 메타데이터가 제거되지 않은 한 이미지가 생성된 이미지임을 나타내야 합니다.

워터마킹 - 잘못된 정보의 확산을 줄이고, 저작권 보호를 지원하고, 콘텐츠 사용을 추적할 수 있도록 생성된 모든 이미지에 보이지 않는 워터마크를 추가합니다. 워터마크 감지 기능을 사용하면 워터마크의 존재 여부를 검사할 수 있어 이미지가 Amazon Nova 모델로 생성되었는지 확인할 수 있습니다.