Amazon Nova 모델 미세 조정 - Amazon Nova
사용 가능한 모델사용자 지정 미세 조정 수행

Amazon Nova 모델 미세 조정

Amazon Bedrock에서 레이블이 지정된 독점 데이터를 사용하여 미세 조정 방법으로 Amazon Nova 모델을 사용자 지정하면 사용 사례에 모델이 기본적으로 제공하는 것보다 더 뛰어난 성능을 얻을 수 있습니다. 즉, 미세 조정은 제로샷 또는 퓨샷 간접 호출과 기타 프롬프트 엔지니어링 기술을 통해 얻을 수 있는 것 이상의 향상된 기능을 제공합니다. 다음 사용 사례에 사용할 수 있는 레이블이 지정된 고품질 훈련 데이터가 충분히 확보되면 Amazon Nova 모델을 미세 조정할 수 있습니다.

  • 특정 도메인에 틈새 또는 전문 태스크가 있습니다.

  • 브랜드 톤, 회사 정책 또는 독점 워크플로에 맞는 모델 출력을 원합니다.

  • 다양한 태스크에서 더 나은 결과가 필요하여 훈련에 예제를 도입해야 합니다. 이 상황은 토큰 비용과 요청 지연에 영향을 미치는 프롬프트에서 지침과 예제를 제공하는 것과 대조적입니다.

  • 지연 시간 요구 사항이 엄격하고 특정 사용 사례에 맞춰 조정된 소규모 모델이 유익할 수 있습니다.

주제

사용 가능한 모델

미세 조정은 다음 Amazon Nova 모델과 지원되는 텍스트, 이미지 및 비디오 모달에 사용할 수 있습니다.

  • Amazon Nova Micro

  • Amazon Nova Lite

  • Amazon Nova Pro

  • Amazon Nova Canvas

사용자 지정 미세 조정 수행

Amazon Nova 모델로 사용자 지정 미세 조정을 수행하려면 다음을 수행하세요.

  1. 사용자 지정 태스크에 대한 훈련 데이터세트와 검증 데이터세트(해당하는 경우)를 생성합니다. 데이터 준비에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하세요.

  2. 새 사용자 지정 IAM 역할을 사용할 계획인 경우 Create a service role for model customization의 지침에 따라 Amazon S3 버킷의 데이터에 액세스할 수 있는 IAM 역할을 생성합니다. 또는 기존 역할을 사용하거나 콘솔이 적절한 권한을 가진 역할을 자동으로 생성하게 할 수 있습니다.

  3. (선택 사항) 추가 보안을 위해 Amazon Nova 모델 사용자 지정 작업 및 아티팩트 암호화, VPC 또는 둘 다 구성합니다.

  4. 하이퍼파라미터 값을 조정해 훈련 프로세스를 제어하여 미세 조정 작업을 생성합니다.

  5. 훈련 또는 검증 지표를 보거나 모델 평가를 사용하여 결과를 분석합니다.

  6. 새롭게 만든 사용자 지정 모델을 위한 프로비저닝된 처리량을 구매합니다.

  7. 모델 추론과 같은 Amazon Bedrock 작업에서 기본 모델과 마찬가지로 사용자 지정 모델을 사용합니다.