# Amazon Nova 레시피
[SageMaker HyperPod 레시피](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes) 리포지토리에서 Amazon Nova 레시피를 가져올 수 있습니다. Amazon Nova 레시피는 SageMaker가 모델 사용자 지정 작업을 수행하는 방법에 대한 세부 정보를 제공하는 [YAML](https://yaml.org/) 구성 파일입니다. 이 레시피는 기본 모델 이름을 제공하고, 훈련 하이퍼파라미터를 설정하고, 최적화 설정을 정의하고, 모델을 성공적으로 미세 조정하거나 훈련하는 데 필요한 추가 옵션을 포함합니다.
또한 SageMaker AI Monarch를 통해서도 Nova 레시피에 액세스할 수 있습니다. 모델 허브로 이동하여 AWS를 선택하고 Amazon Nova 모델을 검색해 관련 레시피를 찾으면 됩니다. SageMaker AI Monarch는 각 레시피에 대한 샘플 노트북을 제공합니다. 이 노트북에는 레시피를 수정하고 SageMaker AI 훈련 작업 또는 Amazon SageMaker HyperPod 환경을 사용하여 사용자 지정 작업을 실행하는 데 필요한 모든 단계가 포함되어 있습니다.
Amazon SageMaker Studio의 레시피 페이지에 액세스하려면 실행 역할에 다음 권한이 있어야 합니다.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"s3:GetObject"
],
"Resource": [
"arn:aws:s3:::*model-customization-recipes*"
]
}
]
}
```
------
SageMaker 훈련 작업 및 SageMaker HyperPod에서 샘플 노트북을 실행하려면 SageMaker 배포 이미지 버전 `2.7.1+`, `2.8.0+`, `3.2.1+`, `3.3.0+` 중 하나를 사용하세요. 이는 SageMaker AI Monarch에 적용됩니다.
**Topics**
+ [Amazon Nova 레시피 가져오기](#nova-model-get-recipes)
+ [Amazon Nova Forge 레시피 가져오기](#nova-model-get-forge-recipes)
+ [사용 가능한 모델 및 알고리즘](#nova-model-algorithm)
+ [Amazon Nova 2.0 Lite](#nova-model-recipes-reference-novalite2)
## Amazon Nova 레시피 가져오기
기본 Amazon Nova 레시피를 가져오려면 다음 명령을 실행하여 [SageMaker HyperPod 레시피](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes) 리포지토리를 복제합니다.
```
git clone https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes.git
```
기본 레시피는 [https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes/](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes/)에서 사용할 수 있습니다.
```
cd recipes_collection/recipes/
```
Amazon Nova 사용자 지정 레시피는 다음 폴더에 있습니다.
****
| 레시피 유형 | 폴더 |
| --- | --- |
| SFT(전체 순위 및 PEFT) | [fine-tuning/nova](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes/fine-tuning/nova) |
| 평가 | [evaluation/nova](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes/evaluation/nova) |
| CPT | [training/nova](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes/training) |
## Amazon Nova Forge 레시피 가져오기
작업을 위한 특수 Amazon Nova Forge 레시피에 액세스하려면 [Amazon Nova Forge에 대한 액세스를 설정](nova-forge-access.md)한 다음, [이 워크숍](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/dcac6f7a-3c61-4978-8344-7535526bf743/en-US/02-smhp-rig/03-nova-forge)에 따라 CLI의 Forge 버전을 설정합니다. SageMaker 훈련 작업의 경우 AWS 콘솔 및 Nova Forge SDK는 Forge 레시피에 자동으로 액세스합니다.
## 사용 가능한 모델 및 알고리즘
다음 표에는 SageMaker를 사용한 Amazon Nova 모델 및 지원되는 알고리즘에 대한 사용자 지정 가용성이 요약되어 있습니다.
| 모델 이름 | 모델 ID | 미세 조정 | 참고 |
| --- |--- |--- |--- |
| Amazon Nova Lite 2.0 | amazon.nova-2-lite-v1:0:256k | 예 | SFT - 텍스트 및/또는 이미지, 또는 텍스트 및/또는 비디오를 입력으로 받아 텍스트를 출력합니다. 단일 작업의 동일한 실행에서 텍스트, 이미지 및 비디오를 결합할 수 없습니다. RFT - 텍스트와 이미지를 싱글턴 대화의 입력으로 수락하고 출력으로 텍스트를 생성합니다. 보상 최적화 기능을 개선했습니다. CPT |
## Amazon Nova 2.0 Lite
아래 표에는 Amazon Nova 2.0 Lite 레시피 참조에 대한 자세한 정보가 나와 있습니다.
****
| 모델 | 범주/하위 범주 | 기술 | 레시피 이름 | 이미지 URI(훈련 작업) | 이미지 URI(SageMaker HyperPod) | 컴퓨팅 인스턴스 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Nova 2.0 Lite | 학습 | 지속적인 사전 훈련 | nova\_lite\_2\_0\_p5x8\_gpu\_pretrain.yaml | 해당 사항 없음 | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-CPT-V2-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | 파라미터 효율적 미세 조정 | 미세 조정 | nova\_lite\_2\_0\_p5\_gpu\_lora\_sft.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-V2-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-V2-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | 전체 순위 미세 조정 | 미세 조정 | nova\_lite\_2\_0\_p5\_gpu\_sft.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-V2-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-V2-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | 파라미터 효율적 RFT | 미세 조정 | nova\_lite\_v2\_smtj\_p5\_p5en\_gpu\_lora\_rft.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-RFT-V2-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-RFT-TRAIN-V2-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | 전체 순위 RFT | 미세 조정 | nova\_lite\_v2\_smtj\_p5en\_gpu\_rft.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-RFT-V2-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-RFT-TRAIN-V2-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | 자체 데이터 사용 | 평가 | nova\_lite\_2\_0\_p5\_48xl\_gpu\_bring\_your\_own\_dataset\_eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-V2-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-V2-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | 일반 텍스트 벤치마크 | 평가 | nova\_lite\_2\_0\_p5\_48xl\_gpu\_general\_text\_benchmark\_eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-V2-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-V2-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | RFT 평가 | 평가 | nova\_lite\_2\_0\_p5\_48xl\_gpu\_rft\_eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-V2-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-V2-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | LLM Rubric 기반 평가 | 평가 | nova\_lite\_2\_0\_p5\_48xl\_gpu\_rubric\_llm\_judge\_eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-V2-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-V2-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |