지도 미세 조정(SFT)
지도 미세 조정(SFT)은 레이블이 지정된 입력 및 출력 페어를 사용하여 모델을 훈련합니다. 모델은 프롬프트와 응답으로 구성된 데모 예제로부터 학습하여 특정 태스크, 지침 또는 원하는 동작에 맞게 해당 기능을 개선합니다.
SFT는 사용하는 경우
레이블링된 예를 통해 올바른 동작을 지정할 수 있는 경우 SFT를 사용합니다. SFT는 다음의 경우에 적합합니다.
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원하는 동작을 보여주는 고품질 입출력 쌍이 있는 경우
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모델에 특정 응답 형식, 톤 또는 스타일을 훈련하려는 경우
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작업에서 분야별 지침 또는 워크플로를 따르도록 요구되는 경우
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멀티모달 작업(텍스트, 이미지, 비디오 또는 도구 직접 호출)에 맞게 모델을 조정해야 하는 경우
지원되는 모델
SFT는 다음과 같은 Amazon Nova 모델에서 사용할 수 있습니다.
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Nova 1.0(Micro, Lite, Pro)
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Nova 2.0(Lite)
Nova 1.0 및 Nova 2.0을 사용해야 하는 각각의 경우
Amazon Nova 모델 제품군은 정확도, 속도 및 비용 사이에서 최적화하기 위한 여러 가격 대비 성능 운영 지점을 제공합니다.
다음이 필요한 경우 Nova 2.0을 선택합니다.
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개선된 추론 기능: 명시적 추론 모드 지원 포함
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더 광범위한 다국어 성능: 추가 언어에서 지원
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복잡한 태스크에서 개선된 성능: 코딩 및 도구 사용 포함
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확장된 컨텍스트 처리: 더 긴 컨텍스트 길이에서 정확도와 안정성 개선
참고
더 큰 모델이 항상 더 좋은 것은 아닙니다. Nova 1.0 및 Nova 2.0 모델 중에서 선택할 때 비용 대비 성능의 장단점과 특정 비즈니스 요구 사항을 고려합니다.
