지원 종료 공지: 2024년 10월 22일에는 Amazon Nimble Studio에 대한 지원을 중단할 AWS 예정입니다. 2024년 10월 22일 이후에는 Nimble Studio 콘솔 또는 Nimble Studio 리소스에 더 이상 액세스할 수 없습니다.
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Amazon Nimble Studio 데이터 보호
AWS 공동 책임 모델
데이터 보호를 위해 자격 증명을 보호하고 AWS 계정 AWS IAM Identity Center 또는 AWS Identity and Access Management (IAM)를 사용하여 개별 사용자를 설정하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 개별 사용자에게 자신의 직무를 충실히 이행하는 데 필요한 권한만 부여됩니다. 또한 다음과 같은 방법으로 데이터를 보호하는 것이 좋습니다.
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각 계정에 다중 인증(MFA)을 사용하세요.
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SSL/TLS를 사용하여 AWS 리소스와 통신합니다. TLS 1.2는 필수이며 TLS 1.3을 권장합니다.
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를 사용하여 API 및 사용자 활동 로깅을 설정합니다 AWS CloudTrail. CloudTrail 추적을 사용하여 AWS 활동을 캡처하는 방법에 대한 자세한 내용은 AWS CloudTrail 사용 설명서의 CloudTrail 추적 작업을 참조하세요.
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AWS 암호화 솔루션과 내부의 모든 기본 보안 제어를 사용합니다 AWS 서비스.
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Amazon S3에 저장된 민감한 데이터를 검색하고 보호하는 데 도움이 되는 Amazon Macie와 같은 고급 관리형 보안 서비스를 사용하세요.
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명령줄 인터페이스 또는 API를 AWS 통해에 액세스할 때 FIPS 140-3 검증 암호화 모듈이 필요한 경우 FIPS 엔드포인트를 사용합니다. 사용 가능한 FIPS 엔드포인트에 대한 자세한 내용은 Federal Information Processing Standard(FIPS) 140-3
을 참조하세요.
고객의 이메일 주소와 같은 기밀 정보나 중요한 정보는 태그나 이름 필드와 같은 자유 형식 텍스트 필드에 입력하지 않는 것이 좋습니다. 여기에는 콘솔, API AWS CLI또는 AWS SDKs를 사용하여 Nimble Studio 또는 다른 AWS 서비스 로 작업하는 경우가 포함됩니다. 이름에 사용되는 태그 또는 자유 형식 텍스트 필드에 입력하는 모든 데이터는 청구 또는 진단 로그에 사용될 수 있습니다. 외부 서버에 URL을 제공할 때 해당 서버에 대한 요청을 검증하기 위해 자격 증명을 URL에 포함해서는 안 됩니다.
AWS 공동 책임 모델은
데이터 프라이버시에 대한 자세한 내용은 데이터 프라이버시 FAQ
데이터 보안 조치
데이터 보호를 위해 자격 AWS 계정 증명을 보호하고 AWS Identity and Access Management (IAM)을 사용하여 개별 계정을 설정하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 개별 사용자에게 자신의 직무를 충실히 이행하는 데 필요한 권한만 부여됩니다. 또한 다음과 같은 방법으로 데이터를 보호하는 것이 좋습니다.
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각 계정에 다중 인증(MFA)을 사용하세요.
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SSL/TLS를 사용하여 AWS 리소스와 통신합니다. TLS 1.2 이상을 권장합니다.
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를 사용하여 API 및 사용자 활동 로깅을 설정합니다 AWS CloudTrail.
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AWS 암호화 솔루션과 내의 모든 기본 보안 제어를 사용합니다 AWS 서비스.
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명령행 인터페이스 또는 API를 통해 AWS 에 액세스할 때 FIPS 140-2 검증된 암호화 모듈이 필요한 경우, FIPS 엔드포인트를 사용합니다. 사용 가능한 FIPS 엔드포인트에 대한 자세한 내용은 Federal Information Processing Standard(FIPS) 140-2
를 참조하세요.
이름 필드와 같은 자유 형식 필드에 고객 계정 번호 같은 민감한 식별 정보를 절대 입력하지 마세요. 여기에는 Amazon Nimble Studio 또는 기타에서 콘솔, API AWS CLI, 또는 AWS SDKs를 AWS 서비스 사용하여 작업하는 경우가 포함됩니다. Amazon Nimble Studio 또는 기타 서비스에 입력하는 데이터는 캡처되어 진단 로그에 포함될 수 있습니다. 외부 서버에 URL을 제공할 때 해당 서버에 대한 요청을 검증하기 위해 자격 증명 정보를 URL에 포함하지 마십시오.
진단 데이터 및 지표
StudioBuilder를 배포 및 삭제하는 동안 Amazon Nimble Studio는 문제를 진단하고 Nimble Studio의 기능 및 사용자 경험을 개선하는 데 사용하는 특정 지표를 수집합니다.
수집되는 지표의 유형
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사용 정보 - 실행되는 일반 명령 및 하위 명령.
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오류 및 진단 정보 - 종료 코드, 내부 예외 이름, 실패 등 실행되는 명령의 상태 및 기간.
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시스템 및 환경 정보 - Python 버전, 운영 체제(Windows, Linux 또는macOS), StudioBuilder가 실행되는 환경.