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# 훈련 데이터를 내보낼 때 파라미터 객체에 설정할 필드
<a name="machine-learning-params"></a>

내보내기 요청의 `params` 객체에는 [`params` 설명서](export-params-fields.md)에 나와 있는 대로 다양한 필드가 포함될 수 있습니다. 다음과 같은 필드가 기계 학습 훈련 데이터를 내보내는 데 가장 적합합니다.

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+ **`endpoint`**   –   `endpoint`를 사용하여 내보내기 프로세스가 데이터를 추출하기 위해 쿼리할 수 있는 DB 클러스터의 Neptune 인스턴스 엔드포인트를 지정합니다.
+ **`profile`**   –   `params` 객체의 `profile` 필드를 **`neptune-ml`**로 설정해야 합니다.

  따라서 내보내기 프로세스에서는 내보낸 데이터 형식을 Neptune ML 모델 훈련에 적합하도록 속성 그래프 데이터는 CSV 형식으로, RDF 데이터는 N-Triples 형식으로 지정합니다. 또한 `training-data-configuration.json` 파일이 생성되어 내보낸 훈련 데이터와 동일한 Amazon S3 위치에 기록됩니다.
+ **`cloneCluster`**   –   `true`로 설정하면 내보내기 프로세스가 DB 클러스터를 복제하고 복제본에서 내보낸 후 완료 시 복제본을 삭제합니다.
+ **`useIamAuth`**   –   DB 클러스터에 [IAM 인증](iam-auth-enable.md)이 활성화되어 있는 경우 이 필드를 `true`로 설정해서 포함해야 합니다.

내보내기 프로세스에서는 내보내는 데이터를 필터링하는 여러 방법도 제공합니다([이 예제](export-filtering-examples.md) 참조).