modeltransform 명령을 사용한 모델 변환

Neptune ML modeltransform 명령을 사용하여 모델 변환 작업을 생성하거나, 작업 상태를 확인하거나, 중지하거나, 모든 활성 모델 변환 작업을 나열할 수 있습니다.

Neptune ML modeltransform 명령을 사용하여 모델 변환 작업 생성

모델 재훈련 없이 증분 변환 작업을 생성하는 Neptune ML modeltransform 명령은 다음과 같습니다.

curl \
  -X POST https://(your Neptune endpoint)/ml/modeltransform
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
        "id" : "(a unique model-transform job ID)",
        "dataProcessingJobId" : "(the job-id of a completed data-processing job)",
        "mlModelTrainingJobId" : "(the job-id of a completed model-training job)",
        "modelTransformOutputS3Location" : "s3://(your Amazon S3 bucket)/neptune-model-transform"
      }'

완료된 SageMaker AI 훈련 작업에서 작업을 생성하는 Neptune ML modeltransform 명령은 다음과 같습니다.

curl \
  -X POST https://(your Neptune endpoint)/ml/modeltransform
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
        "id" : "(a unique model-transform job ID)",
        "trainingJobName" : "(name of a completed SageMaker AI training job)",
        "modelTransformOutputS3Location" : "s3://(your Amazon S3 bucket)/neptune-model-transform",
        "baseProcessingInstanceType" : ""
      }'

사용자 지정 모델 구현을 사용하는 작업을 생성하는 Neptune ML modeltransform 명령은 다음과 같습니다.

curl \
  -X POST https://(your Neptune endpoint)/ml/modeltransform
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
        "id" : "(a unique model-training job ID)",
        "trainingJobName" : "(name of a completed SageMaker AI training job)",
        "modelTransformOutputS3Location" : "s3://(your Amazon S3 bucket)/neptune-model-transform/"
        "customModelTransformParameters" : {
          "sourceS3DirectoryPath": "s3://(your Amazon S3 bucket)/(path to your Python module)",
          "transformEntryPointScript": "(your transform script entry-point name in the Python module)"
        }
      }'

Neptune ML modeltransform 명령을 사용하여 모델 변환 작업의 상태 가져오기

작업 상태를 나타내는 샘플 Neptune ML modeltransform 명령은 다음과 같습니다.

curl -s \
  "https://(your Neptune endpoint)/ml/modeltransform/(the job ID)" \
  | python -m json.tool

Neptune ML modeltransform 명령을 사용하여 모델 변환 작업 중지

작업 중지를 위한 샘플 Neptune ML modeltransform 명령은 다음과 같습니다.

curl -s \
  -X DELETE "https://(your Neptune endpoint)/ml/modeltransform/(the job ID)"

아니면 다음을 사용해도 됩니다.

curl -s \
  -X DELETE "https://(your Neptune endpoint)/ml/modeltransform/(the job ID)?clean=true"

Neptune ML modeltransform 명령을 사용하여 활성 모델 변환 작업 나열

활성 작업을 나열하기 위한 샘플 Neptune ML modeltransform 명령은 다음과 같습니다.

curl -s "https://(your Neptune endpoint)/ml/modeltransform" | python -m json.tool

아니면 다음을 사용해도 됩니다.

curl -s "https://(your Neptune endpoint)/ml/modeltransform?maxItems=3" | python -m json.tool