기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다. # 다른 AWS 서비스와 함께 사용 Amazon Neptune을 다른 여러 AWS 서비스와 함께 사용할 수 있습니다. **다른 서비스와 Neptune 통합** + **[AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/)**   –   AWS Glue는 데이터에 대한 추출, 전환, 적재(ETL) 작업을 수행하도록 지원하는 서버리스 데이터 통합 서비스입니다. Neptune은 Glue 작업 내에서 Python과 Gremlin을 간편하게 사용할 수 있는 오픈 소스 라이브러리인 [neptune-python-utilities](https://github.com/awslabs/amazon-neptune-tools/tree/master/neptune-python-utils)를 제공합니다. [Neo4j Spark 커넥터](https://neo4j.com/docs/spark/current/)는 Scala 및 openCypher Glue 작업 실행에도 지원됩니다. + **[Amazon SageMaker AI](https://aws.amazon.com/sagemaker/)** – Amazon SageMaker AI는 고품질 기계 학습 모델을 구축, 훈련 및 배포하기 위한 모든 기능을 갖춘 기계 학습 플랫폼입니다. Neptune은 다음과 같은 2가지 주요 방식으로 SageMaker AI와 통합됩니다. + Neptune은 [Jupyter Notebook](https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/stable/)을 위한 오픈 소스 Python 패키지를 제공합니다. 이 패키지는 GitHub의 [Neptune 그래프 노트북 프로젝트](https://github.com/aws/graph-notebook)에서 찾을 수 있습니다. 이 패키지에는 대화식 코딩 환경에서 제공되어 그래프 기술과 Neptune에 대해 배울 수 있는 일련의 Jupyter 매직, 자습서 노트북 및 코드 샘플이 포함되어 있습니다. Neptune은 SageMaker AI에서 호스팅하는 Jupyter Notebook을 위한 완전관리형 환경을 제공하며, 오픈 소스 [Neptune 그래프 노트북 프로젝트](https://github.com/aws/graph-notebook)의 노트북에 자동으로 연결됩니다. + Neptune ML 기능을 사용하면 몇 주가 아닌 몇 시간 만에 대규모 그래프에 유용한 기계 학습 모델을 구축하고 훈련할 수 있습니다. 이를 위해 Neptune ML은 Amazon SageMaker AI와 [딥 그래프 라이브러리(DGL)](https://www.dgl.ai/)에서 제공하는 그래프 신경망(GNN) 기술을 사용합니다. + **[AWS Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/)**   –   AWS Lambda 함수는 Neptune 애플리케이션에서 많이 사용됩니다. 널리 사용되는 Gremlin 드라이버 및 언어 변형과 함께 Lambda 함수를 사용하는 방법과 Java, JavaScript, Python으로 작성된 Lambda 함수의 구체적인 예제에 대한 자세한 내용은 [Amazon Neptune에서 AWS Lambda 함수 사용](lambda-functions.md)을 참조하세요. + **[Amazon Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/)**   –   Amazon Athena는 표준 SQL을 사용하여 Amazon Simple Storage Service 및 기타 페더레이션 데이터 소스에서 데이터를 쉽게 분석할 수 있는 대화형 쿼리 서비스입니다. Neptune은 [Athena에 대한 커넥터](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/connectors-neptune.html)를 제공하여 Athena가 Neptune에 저장된 데이터와 통신할 수 있도록 합니다. + **[AWS Database Migration Service(AWS DMS)](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/)**   –   AWS Database Migration Service는 한 데이터베이스에서 다른 데이터베이스로 데이터를 마이그레이션하는 데 사용할 수 있는 AWS 웹 서비스입니다. AWS DMS는 [지원되는 소스 데이터베이스](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/CHAP_Source.html)에서 [Neptune](dms-neptune.md)으로 데이터를 빠르고 안전하게 로드할 수 있습니다. 소스 데이터베이스는 마이그레이션 중에도 완전히 작동하여 이를 사용하는 애플리케이션의 가동 중지 시간을 최소화합니다. + **[AWS Backup](https://docs.aws.amazon.com/aws-backup/latest/devguide/)**   –   AWS Backup은 클라우드 및 온프레미스에서 AWS 서비스 전반에 걸친 데이터 백업을 쉽게 중앙 집중화하고 자동화할 수 있는 완전관리형 백업 서비스입니다. AWS Backup는 데이터베이스, 스토리지 및 컴퓨팅에 대해 지원되는 AWS 서비스 전반에서 중앙 집중식 데이터 보호 정책을 사용하여 Neptune 클러스터의 주기적 스냅샷을 자동 생성할 수 있습니다. + **[AWS SDK for pandas](https://github.com/aws/aws-sdk-pandas)**   –   AWS SDK for pandas(구 AWS Data Wrangler(`awswrangler`))는 [AWS Professional Service](https://aws.amazon.com/professional-services) 오픈 소스 Python 이니셔티브로, `pandas` Python 데이터 분석 라이브러리의 기능을 AWS로 확장하여 `DataFrames`과 Neptune을 포함한 30개 이상의 AWS 데이터 관련 서비스를 연결합니다. SDK 외에도 Neptune과 함께 사용하는 방법에 대한 [자습서](https://aws-sdk-pandas.readthedocs.io/en/latest/tutorials/033%20-%20Amazon%20Neptune.html)와 [사기 고리 탐지](https://github.com/aws/graph-notebook/blob/main/src/graph_notebook/notebooks/05-Data-Science/00-Identifying-Fraud-Rings-Using-Social-Network-Analytics.ipynb), [위조 자격 증명 감지](https://github.com/aws/graph-notebook/blob/main/src/graph_notebook/notebooks/05-Data-Science/01-Identifying-1st-Person-Synthetic-Identity-Fraud-Using-Graph-Similarity.ipynb), [물류 분석](https://github.com/aws/graph-notebook/blob/main/src/graph_notebook/notebooks/05-Data-Science/02-Logistics-Analysis-using-a-Transportation-Network.ipynb)과 같은 여러 샘플 Neptune 노트북도 있습니다. + **[JDBC 드라이버](https://github.com/aws/amazon-neptune-jdbc-driver)**   –   Neptune JDBC 드라이버는 openCypher, Gremlin, SQL-Gremlin, SPARQL 쿼리를 지원합니다. JDBC 연결을 사용하면 [Tableau](https://www.tableau.com/)와 같은 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구로 Neptune에 쉽게 연결할 수 있습니다.