기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# Gremlin Python에서 IAM 인증을 사용하여 Amazon Neptune 데이터베이스에 연결
<a name="gremlin-python-iam-auth"></a>

## 개요
<a name="gremlin-python-iam-auth-overview"></a>

 이 가이드는 서명 버전 4 인증 및 AWS SDK for Python(Boto3)과 함께 Gremlin Python 드라이버를 사용하여 IAM 인증을 활성화한 상태에서 Amazon Neptune 데이터베이스에 연결하는 방법을 보여줍니다.

## 기본 연결 생성
<a name="gremlin-python-iam-auth-basic-connection"></a>

 다음 코드 예제를 Gremlin Python 드라이버를 사용하여 IAM 인증과 기본 연결을 설정하는 방법에 대한 지침으로 사용합니다.

```
from boto3 import Session
from botocore.auth import SigV4Auth
from botocore.awsrequest import AWSRequest

from gremlin_python.process.anonymous_traversal import traversal
from gremlin_python.driver.driver_remote_connection import DriverRemoteConnection

def main():
    endpoint = 'your.cluster.endpoint.neptune.amazonaws.com'
    conn_string = 'wss://' + endpoint + ':8182/gremlin'
    default_region = 'us-east-1'
    service = 'neptune-db'

    credentials = Session().get_credentials()
    if credentials is None:
        raise Exception("No AWS credentials found")
    creds = credentials.get_frozen_credentials()
    # region set inside config profile or via AWS_DEFAULT_REGION environment variable will be loaded
    region = Session().region_name if Session().region_name else default_region

    request = AWSRequest(method='GET', url=conn_string, data=None)
    SigV4Auth(creds, service, region).add_auth(request)

    rc = DriverRemoteConnection(conn_string, 'g', headers=request.headers.items())
    g = traversal().with_remote(rc)

    # simple query to verify connection
    count = g.V().count().next()
    print('Vertex count: ' + str(count))

    # cleanup
    rc.close()

if __name__ == "__main__":
    main()
```