Gremlin Python을 사용한 IAM 인증을 사용하여 Amazon Neptune 데이터베이스에 연결 - Amazon Neptune
개요기본 연결 생성

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Gremlin Python을 사용한 IAM 인증을 사용하여 Amazon Neptune 데이터베이스에 연결

개요

이 가이드는 Gremlin Python 드라이버를 사용하여 IAM 인증을 활성화하고 서명 버전 4 인증 및 AWS SDK for Python(Boto3)을 사용하여 Amazon Neptune 데이터베이스에 연결하는 방법을 보여줍니다.

기본 연결 생성

다음 코드 예제를 Gremlin Python 드라이버를 사용하여 IAM 인증과 기본 연결을 설정하는 방법에 대한 지침으로 사용합니다.

from boto3 import Session
from botocore.auth import SigV4Auth
from botocore.awsrequest import AWSRequest

from gremlin_python.process.anonymous_traversal import traversal
from gremlin_python.driver.driver_remote_connection import DriverRemoteConnection

def main():
    endpoint = 'your.cluster.endpoint.neptune.amazonaws.com'
    conn_string = 'wss://' + endpoint + ':8182/gremlin'
    default_region = 'us-east-1'
    service = 'neptune-db'

    credentials = Session().get_credentials()
    if credentials is None:
        raise Exception("No AWS credentials found")
    creds = credentials.get_frozen_credentials()
    # region set inside config profile or via AWS_DEFAULT_REGION environment variable will be loaded
    region = Session().region_name if Session().region_name else default_region

    request = AWSRequest(method='GET', url=conn_string, data=None)
    SigV4Auth(creds, service, region).add_auth(request)

    rc = DriverRemoteConnection(conn_string, 'g', headers=request.headers.items())
    g = traversal().with_remote(rc)

    # simple query to verify connection
    count = g.V().count().next()
    print('Vertex count: ' + str(count))

    # cleanup
    rc.close()

if __name__ == "__main__":
    main()