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# Amazon Managed Workflows for Apache Airflow 문제 해결
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이 장에서는 Amazon Managed Workflows for Apache Airflow에서 Apache Airflow를 사용할 때 발생할 수 있는 일반적인 문제 및 오류와 이러한 오류를 해결하기 위한 권장 단계를 설명합니다.

**Contents**
+ [문제 해결: DAG, 연산자, 연결 및 기타 문제](t-apache-airflow-202.md)
  + [연결](t-apache-airflow-202.md#troubleshooting-conn-202)
    + [Secrets Manager에 연결할 수 없음](t-apache-airflow-202.md#access-secrets-manager)
    + [실행 역할 정책에서 `secretsmanager:ResourceTag/<tag-key>` 암호 관리자 조건 또는 리소스 제한을 구성하려면 어떻게 해야 합니까?](t-apache-airflow-202.md#access-secrets-manager-condition-keys)
    + [Snowflake에 연결할 수 없음](t-apache-airflow-202.md#missing-snowflake)
    + [Airflow UI에서 내 연결을 찾을 수 없음](t-apache-airflow-202.md#connection-type-missing)
  + [웹 서버](t-apache-airflow-202.md#troubleshooting-webserver-202)
    + [웹 서버에 액세스하는 중에 5xx 오류가 발생함](t-apache-airflow-202.md#5xx-webserver-202)
    + [`The scheduler does not seem to be running` 오류가 발생함](t-apache-airflow-202.md#error-scheduler-202)
  + [작업](t-apache-airflow-202.md#troubleshooting-tasks-202)
    + [작업이 중단되거나 완료되지 않음](t-apache-airflow-202.md#stranded-tasks-202)
    + [Airflow v3에서 로그 없이 작업 실패가 발생함](t-apache-airflow-202.md#failed-task-no-log)
  + [CLI](t-apache-airflow-202.md#troubleshooting-cli-202)
    + [CLI에서 DAG를 트리거할 때 '503' 오류가 표시됨](t-apache-airflow-202.md#cli-toomany-202)
    + [`dags backfill` Apache Airflow CLI 명령이 실패하는 이유는 무엇입니까? 해결 방법이 있나요?](t-apache-airflow-202.md#troubleshooting-cli-backfill)
  + [연산자](t-apache-airflow-202.md#troubleshooting-operators-202)
    + [S3Transform 연산자를 사용할 때 `PermissionError: [Errno 13] Permission denied` 오류가 발생함](t-apache-airflow-202.md#op-s3-transform)
+ [문제 해결: Amazon MWAA 환경 생성 및 업데이트](t-create-update-environment.md)
  + [`requirements.txt` 업데이트](t-create-update-environment.md#troubleshooting-reqs)
    + [`requirements.txt`의 새 버전을 지정했는데 환경 업데이트에 20분 이상 소요됨](t-create-update-environment.md#t-requirements)
  + [플러그인](t-create-update-environment.md#troubleshooting-plugins)
    + [Amazon MWAA는 사용자 지정 UI 구현을 지원합니까?](t-create-update-environment.md#custom-ui)
  + [버킷 생성](t-create-update-environment.md#troubleshooting-create-bucket)
    + [S3 퍼블릭 액세스 차단 설정 옵션을 선택할 수 없음](t-create-update-environment.md#t-create-bucket)
  + [환경 생성](t-create-update-environment.md#troubleshooting-create-environment)
    + [환경을 생성하려고 했지만 `Creating` 상태에서 멈춤](t-create-update-environment.md#t-stuck-failure)
    + [환경을 생성하려고 했지만 `Create failed` 상태가 표시됨](t-create-update-environment.md#t-create-environ-failed)
    + [VPC를 선택하려고 했는데 `Network Failure` 오류가 발생함](t-create-update-environment.md#t-network-failure)
    + [환경을 생성하려고 시도했지만 서비스, 파티션 또는 리소스가 "전달되어야 함" 오류가 발생함](t-create-update-environment.md#t-service-partition)
    + [환경을 생성하려고 했는데 `Empty Reply from Server` 상태가 표시되지만 Airflow UI에 액세스하려고 하면 `Available` 또는 `502 Bad Gateway` 오류가 표시됨](t-create-update-environment.md#t-create-environ-empty-reply)
    + [환경을 생성하려고 했는데 사용자 이름이 여러 개의 무작위 문자 이름임](t-create-update-environment.md#t-create-environ-random-un)
  + [환경 업데이트](t-create-update-environment.md#troubleshooting-update-environment)
    + [환경 클래스를 변경하려고 시도했지만 업데이트에 실패함](t-create-update-environment.md#t-rollback-billing-failure)
  + [액세스 환경](t-create-update-environment.md#troubleshooting-access-environment)
    + [Apache Airflow UI에 액세스할 수 없음](t-create-update-environment.md#t-no-access-airflow-ui)
+ [문제 해결: CloudWatch Log 및 CloudTrail 오류](t-cloudwatch-cloudtrail-logs.md)
  + [로그](t-cloudwatch-cloudtrail-logs.md#troubleshooting-view-logs)
    + [작업 로그를 찾을 수 없거나 `Reading remote log from Cloudwatch log_group` 오류가 발생함](t-cloudwatch-cloudtrail-logs.md#t-task-logs)
    + [로그 없이 작업이 실패함](t-cloudwatch-cloudtrail-logs.md#t-task-failing-no-logs)
    + [CloudTrail에서 `ResourceAlreadyExistsException` 오류가 발생함](t-cloudwatch-cloudtrail-logs.md#t-cloudtrail)
    + [CloudTrail에서 `Invalid request` 오류가 발생함](t-cloudwatch-cloudtrail-logs.md#t-cloudtrail-bucket)
    + [Apache Airflow 로그에 `Cannot locate a 64-bit Oracle Client library: "libclntsh.so: cannot open shared object file: No such file or directory`가 표시됨](t-cloudwatch-cloudtrail-logs.md#t-plugins-logs)
    + [스케줄러 로그에 psycopg2 '서버가 예기치 않게 연결을 종료했습니다'라는 메시지가 표시됨](t-cloudwatch-cloudtrail-logs.md#scheduler-postgres-library)
    + [DAG 프로세싱 로그에 `Executor reports task instance %s finished (%s) although the task says its %s`가 표시됨](t-cloudwatch-cloudtrail-logs.md#long-running-tasks)
    + [작업 로그에 `Could not read remote logs from log_group: airflow-*{*environmentName}-Task log_stream:* {*DAG_ID}/*{*TASK_ID}/*{*time}/*{*n}.log.`가 표시됨](t-cloudwatch-cloudtrail-logs.md#t-task-fail-permission)