Apache Airflow 연결 AWS Secrets Manager 에에서 보안 키 사용 - Amazon Managed Workflows for Apache Airflow
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Apache Airflow 연결 AWS Secrets Manager 에에서 보안 키 사용

다음 샘플은 Amazon Managed Workflows for Apache Airflow에서 Apache Airflow 연결에 대한 보안 키를 AWS Secrets Manager 가져오기 위해를 호출합니다. AWS Secrets Manager 보안 암호를 사용하여 Apache Airflow 연결 구성의 단계를 완료했다고 가정합니다.

버전

이 페이지의 코드 예제를 Python 3.10의 Apache Airflow v2 및 Python 3.11의 Apache Airflow v3와 함께 사용할 수 있습니다. https://peps.python.org/pep-0664/

사전 조건

이 페이지의 이 샘플 코드를 사용하려면 다음 항목이 필요합니다.

권한

요구 사항

Apache Airflow v2 이상에서이 코드 예제를 사용하려면 추가 종속성이 필요하지 않습니다. aws-mwaa-docker-images를 사용하여 Apache Airflow를 설치합니다.

코드 샘플

다음 단계는 Secrets Manager를 호출하여 암호를 가져오는 DAG 코드를 만드는 방법을 설명합니다.

  1. 명령 프롬프트에서 DAG 코드가 저장된 디렉터리로 이동합니다. 예:

    cd dags

  2. 다음 코드 샘플의 내용을 복사하고 로컬에서 secrets-manager.py로 저장합니다.

    """
Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
 
Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of
this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in
the Software without restriction, including without limitation the rights to
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the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so.
 
THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS
FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR
COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER
IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN
CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.
"""
from airflow import DAG, settings, secrets
from airflow.operators.python import PythonOperator
from airflow.utils.dates import days_ago
from airflow.providers.amazon.aws.hooks.base_aws import AwsBaseHook

from datetime import timedelta
import os

### The steps to create this secret key can be found at: https://docs.aws.amazon.com/mwaa/latest/userguide/connections-secrets-manager.html
sm_secretId_name = 'airflow/connections/myconn'

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': days_ago(1),
    'depends_on_past': False
}


### Gets the secret myconn from Secrets Manager
def read_from_aws_sm_fn(**kwargs):
    ### set up Secrets Manager
    hook = AwsBaseHook(client_type='secretsmanager')
    client = hook.get_client_type(region_name='us-east-1')
    response = client.get_secret_value(SecretId=sm_secretId_name)
    myConnSecretString = response["SecretString"]

    return myConnSecretString

### 'os.path.basename(__file__).replace(".py", "")' uses the file name secrets-manager.py for a DAG ID of secrets-manager
with DAG(
        dag_id=os.path.basename(__file__).replace(".py", ""),
        default_args=default_args,
        dagrun_timeout=timedelta(hours=2),
        start_date=days_ago(1),
        schedule_interval=None
) as dag:
    write_all_to_aws_sm = PythonOperator(
        task_id="read_from_aws_sm",
        python_callable=read_from_aws_sm_fn,
        provide_context=True
    )

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