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# 기계 학습 제품의 문제 해결
<a name="ml-troubleshooting"></a>

 이 섹션에서는 기계 학습 제품의 게시 과정에서 발생할 수 있는 몇 가지 대표적인 오류에 대한 도움말을 제공합니다. 문제가 목록에 없는 경우 [AWS Marketplace 판매자 운영](https://aws.amazon.com/marketplace/management/contact-us/) 팀에 문의하세요.

## 일반:에서 모델 패키지 또는 알고리즘의 Amazon 리소스 이름(ARN)을 추가할 때 400 오류가 발생합니다. AWS Marketplace Management Portal
<a name="troubleshooting_error_code_400"></a>

### 일반적인 원인
<a name="troubleshooting_common_cause"></a>

 SageMaker AI에서 기계 학습 제품을 생성할 때 AWS Marketplace에 제품을 게시하도록 선택하지 않았습니다.

### 해결 방법
<a name="troubleshooting_resolution"></a>

 Amazon SageMaker AI 콘솔을 사용하여 리소스를 생성한 경우 ** AWS Marketplace에서 이 모델 패키지 게시** 프로세스의 마지막 페이지에서 **예**를 선택하거나 ** AWS Marketplace에서 이 알고리즘 게시**에서 **예**를 선택해야 합니다. **아니오**를 선택하면 나중에 게시할 수 없습니다. **예**를 선택해도 모델 패키지 또는 알고리즘이 게시되지는 않습니다. 하지만 모델 패키지 또는 알고리즘 리소스가 생성될 때 검증을 수행하므로 AWS Marketplace에서 사용하려면 필요합니다.

 AWS SDK를 사용하여 [모델 패키지를 생성](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateModelPackage.html#sagemaker-CreateModelPackage-request-CertifyForMarketplace)하거나 [ 알고리즘을 생성하는](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateAlgorithm.html#sagemaker-CreateAlgorithm-request-CertifyForMarketplace) 경우 파라미터`CertifyForMarketplace`가 로 설정되어 있는지 확인합니다`true`.

인증 및 검증을 거친 모델 패키지 또는 알고리즘 리소스를 다시 생성한 후에는 AWS Marketplace Management Portal에서 새 ARN을 추가합니다.

## 일반:에서 모델 패키지 또는 알고리즘의 ARN을 추가할 때 404 오류가 발생합니다. AWS Marketplace Management Portal
<a name="troubleshooting_error_code_404"></a>

### 일반적인 원인
<a name="troubleshooting_common_cause"></a>

 여러 가지 이유로 이 오류가 발생할 수 있습니다.
+  ARN이 유효하지 않을 수 있습니다.
+  판매자 계정 AWS 계정 과 동일한에서 모델 패키지 또는 알고리즘 리소스가 생성되지 않았습니다.
+  게시에 사용하는 사용자 또는 역할에 모델 패키지 또는 알고리즘 리소스에 액세스할 수 있는 올바른 IAM 권한이 없습니다.

### 해결 방법
<a name="troubleshooting_resolution"></a>

1.  ARN을 확인하여, 올바른 ARN이고 예상한 형식인지 확인합니다.

    모델 패키지의 경우 ARN은 `arn:aws:sagemaker:us-east-2:000123456789:model-package/my-model-package-name` 형식입니다.

    알고리즘의 경우 ARN은 `arn:aws:sagemaker:us-east-2:000123456789:algorithm/my-algorithm` 형식입니다.

1.  게시에 사용할 모든 리소스와 자산이 게시 소스가 되는 판매자 계정에 있는지 확인합니다.

1.  사용자 또는 역할에 다음 권한이 있는지 확인합니다.

    모델 패키지의 경우 모델 패키지 리소스에 대한 `sagemaker:DescribeModelPackage` 작업을 허용해야 합니다.

    알고리즘의 경우 알고리즘 리소스에 대한 `sagemaker:DescribeAlgorithm` 작업을 허용해야 합니다.

## Amazon SageMaker AI: 모델 패키지 또는 알고리즘 리소스를 생성할 때 “Client error: Access denied for registry” 오류 메시지가 표시됩니다.
<a name="troubleshooting_error_sm_access_denied"></a>

### 일반적인 원인
<a name="troubleshooting_common_cause"></a>

모델 패키지 또는 알고리즘을 생성하는 데 사용되는 이미지를 다른 AWS 계정에 속한 [Amazon ECR](https://aws.amazon.com/ecr/) 리포지토리에 저장하면 이 오류가 발생할 수 있습니다. 모델 패키지 또는 알고리즘 검증에서 교차 계정 이미지를 지원하지 않습니다.

### 해결 방법
<a name="troubleshooting_resolution"></a>

이미지를 게시하는 데 AWS 계정 사용하는가 소유한 Amazon ECR 리포지토리에 복사합니다. 그런 다음, 새 이미지 위치를 사용하여 리소스를 생성합니다.

## Amazon SageMaker AI: 모델 패키지 또는 알고리즘 리소스를 생성할 때 “Not Started” 및 “Client error: No scan scheduled...” 오류 메시지가 표시됩니다.
<a name="troubleshooting_error_sm_failure"></a>

### 일반적인 원인
<a name="troubleshooting_common_cause"></a>

SageMaker AI가 Amazon ECR에 저장된 Docker 컨테이너 이미지 스캔을 시작할 수 없을 때 이 오류가 발생할 수 있습니다.

### 해결 방법
<a name="troubleshooting_resolution"></a>

이 오류가 발생하면 [Amazon ECR 콘솔](https://console.aws.amazon.com/ecr/repositories?region=us-east-2)을 열고, 이미지가 업로드된 리포지토리를 찾아서 이미지를 선택한 다음, **스캔**을 선택합니다.