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# AI 에이전트 제품
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## AI 에이전트 제품이란 무엇인가요?
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AI 에이전트는 인공 지능을 사용하여 인간 또는 시스템을 대신하여 작업을 추론, 계획 및 완료하는 소프트웨어 시스템입니다. 고정된 규칙을 따르는 기존 소프트웨어와 달리 AI 에이전트는 독립적으로 운영되며 다단계 프로세스를 거쳐 적응하여 특정 목표를 달성합니다.

AI 에이전트는 추론 및 계획을 위한 파운데이션 모델을 별도의 에이전트 도구(예: 가드레일, 지식 기반, 비즈니스 로직)와 결합하여 요청을 처리하고, 정보를 검색하고, 작업을 실행합니다. 지식 기반을 검색하고, API를 직접 호출하고, 시스템을 업데이트하고, 사용자 요구 사항 및 환경 컨텍스트에 따라 결정을 내릴 수 있습니다.

에이전트 도구는 다음을 포함하여 AI 에이전트 기능을 개선하는 특수 구성 요소입니다.
+ 도메인별 정보를 위한 지식 기반
+ 안전 및 규정 준수를 위한 가드레일
+  AWS MCP 서버 (MCP)와 같은 통합 프로토콜
+ 전문 API 및 마이크로서비스
+ 비즈니스 로직 구성 요소 및 워크플로

## 에 적합한 AI 에이전트 및 도구 유형 AWS Marketplace
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AWS Marketplace 는 다양한 산업 및 사용 사례에서 다양한 AI 에이전트와 도구를 지원합니다. 일반적인 유형은 다음과 같지만 이 목록이 전체 목록은 아닙니다.

**콘텐츠 생성 에이전트**  
텍스트, 이미지, 비디오 및 멀티미디어를 포함하여 콘텐츠를 생성, 편집 또는 최적화하는 에이전트입니다. 글쓰기 어시스턴트, 소셜 미디어 콘텐츠 생성기, 마케팅 자동화 에이전트 등을 예로 들 수 있습니다.

**데이터 분석 에이전트**  
데이터에서 인사이트를 처리, 분석 및 도출하는 에이전트입니다. 비즈니스 인텔리전스 에이전트, 재무 분석 도구 및 예측 분석 시스템을 예로 들 수 있습니다.

**고객 서비스 에이전트**  
고객 상호 작용, 지원 요청 및 서비스 자동화를 처리하는 에이전트입니다. 예로는 챗봇, 티켓 라우팅 시스템 및 고객 경험 최적화 도구가 있습니다.

**비즈니스 프로세스 자동화 에이전트**  
복잡한 비즈니스 워크플로 및 프로세스를 자동화하는 에이전트입니다. 예를 들어 문서 처리 에이전트, 승인 워크플로 시스템 및 규정 준수 자동화 도구가 있습니다.

**보안 및 규정 준수 에이전트**  
보안 위협 또는 규정 준수 요구 사항을 모니터링, 탐지 및 대응하는 에이전트입니다. 위협 탐지 시스템, 감사 자동화 도구 및 위험 평가 에이전트를 예로 들 수 있습니다.

**개발자 도구 에이전트**  
소프트웨어 개발, 테스트 및 배포를 지원하는 에이전트입니다. 코드 생성 어시스턴트, 테스트 자동화 에이전트 및 배포 최적화 도구를 예로 들 수 있습니다.

**에이전트 도구**  
지식 기반, 가드레일 및 AWS MCP 서버 (MCP)와 같은 통합 프로토콜을 포함하여 다른 AI 에이전트를 개선하는 특수 구성 요소입니다.

## AI 에이전트 제품의 배포 옵션
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AWS Marketplace 는 AI 에이전트를 위한 여러 배포 옵션을 지원하므로 아키텍처 및 고객 요구 사항에 가장 적합한 접근 방식을 선택할 수 있습니다.
+ **API 배포 옵션** - API 배포 옵션을 사용하면 고객이 공급업체 호스팅 엔드포인트를 통해 판매자의 AI 에이전트에 액세스할 수 있습니다. 이 옵션은 특수 인프라 또는 자체 환경에서 유지하려는 독점 모델이 필요한 에이전트 및 에이전트 도구에 적합합니다.
+ **컨테이너 배포** - AI 에이전트와 에이전트 도구를 고객이 자체 AWS 환경에서 실행할 수 있는 컨테이너화된 애플리케이션으로 패키징합니다. 이 옵션을 사용하면 고객에게 데이터와 인프라에 대한 더 큰 제어 권한을 제공합니다.

## 올바른 배포 옵션 선택
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AI 에이전트 또는 도구에 대한 배포 옵션을 선택할 때는 다음 요소를 고려하세요.
+ **데이터 민감도** - 고객이 환경에서 반출될 수 없는 매우 민감한 데이터로 작업하는 경우, 컨테이너 배포가 최선의 옵션일 수 있습니다.
+ **모델 복잡성** - 특수 하드웨어가 필요한 대규모 또는 복잡한 모델의 경우, API 배포가 더 실용적일 수 있습니다.
+ **운영 오버헤드** - 다양한 배포 모델에서 솔루션을 유지 관리하고 업데이트하는 데 필요한 리소스를 고려합니다.

다음은 배포 옵션 간의 간단한 기능 비교입니다.


| 기능 | API 배포 | 컨테이너 배포 | 
| --- | --- | --- | 
| 호스팅 | 공급업체 호스팅 엔드포인트 | 고객의 자체 AWS 환경 | 
| 데이터 제어 | 공급업체 서버에서 처리된 데이터 | 데이터에 대한 고객의 제어 권한 강화 | 
| 인프라 요구 사항 | 최소화 - 공급업체 인프라 사용 | 고객이 인프라를 관리해야 함 | 
| 확장성 | 공급업체에서 관리 | 고객이 제어하고 잠재적으로 더 유연함 | 
| 사용자 지정 | 제한적 - API 기능 기반 | 높음 - 환경에 대한 전체 제어 | 
| 정비 | 공급업체에서 처리 | 고객이 담당하는 업데이트 및 유지 관리 | 
| 보안 | 공급업체의 보안 조치에 따라 다름 | 고객 요구 사항에 따라 사용자 지정 가능한 보안 | 
| 업데이트 및 개선 사항 | 공급업체에서 자동으로 제공 | 수동 업데이트가 필요하지만 고객의 일정에 따라 진행 | 
| 규제 준수 | 공급업체의 인증에 따라 제한될 수 있음 | 특정 규제 요구 사항에 더 쉽게 적응 | 