AWS Managed Services의 비용 최적화 - AMS 고급 사용 설명서
비용 최적화 프레임워크비용 최적화 책임 매트릭스

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AWS Managed Services의 비용 최적화

AWS Managed Services는 월별 비즈니스 검토(MBRs) 중에 매월 상세한 비용 사용률 및 절감 보고서를 제공합니다.

AMS는 표준 프로세스 및 메커니즘 세트를 따라 관리형 계정의 비용 절감 방법을 식별하고 AWS 지출을 최적화하기 위해 변경 사항을 계획하고 롤아웃하는 데 도움이 됩니다.

참고

AMS는 비용 최적화에 도움이 되는 비디오를 개발하고 있습니다. 첫 번째 단계는 비용 최적화 모범 사례의 PDF 및 Excel 스프레드시트를 제공하는 것입니다. 이러한 리소스에 액세스하려면 비용 최적화 ZIP 파일에 대한 빠른 안내서를 엽니다.

비용 최적화 프레임워크

AMS는 AWS 비용을 최적화하기 위해 3단계 접근 방식을 따릅니다.

  1. 관리형 환경에서 비용 최적화 방법 식별

  2. 비용 최적화 계획을 제시하세요.

  3. 측정 가능한 방식으로 비용 최적화 달성 지원

관리형 환경에서 비용 최적화 방법 식별

AMS는 Cost Explorer 및 Trusted Advisor와 같은 AWS 네이티브 도구를 활용하는 동시에 아키텍처 최적화, EC2 인스턴스 및 AWS 계정 중심 최적화 전반에서 20개 이상의 비용 절감 패턴을 활용하여 맞춤형 비용 절감 권장 사항을 구축합니다.

최적화 권장 사항 중 일부는 다음과 같습니다.

아키텍처 최적화 권장 사항:

  • 최적의 S3 스토리지 클래스 사용: Amazon S3는 데이터 액세스, 복원력 및 비용에 따라 다양한 워크로드 요구 사항을 충족하는 다양한 스토리지 클래스를 제공합니다. 워크로드 요구 사항에 따른 S3S3 Intelligent-Tiering 및 S3 스토리지 클래스 분석을 통해 S3 비용을 효율적으로 관리할 수 있습니다.

  • 캐싱 아키텍처 사용: 해당하는 경우 캐시 인스턴스를 활용하면 IOPS 요구 사항을 충족하면서 일부 데이터베이스 인스턴스를 교체할 수 있습니다.

  • EBS 업그레이드 비용 절감: EBS 볼륨을 gp2에서 gp3로 마이그레이션하면 최대 20%의 비용을 절감할 수 있으며 볼륨 크기에 관계없이 예측 가능한 3,000IOPS 기준 성능과 125MiB/s를 활용할 수 있습니다.

  • 탄력성 사용:를 AWS 제공하는 Auto Scaling 기능을 사용하면 비용 최적화를 위한 효과적인 리소스 사용률과 방법을 얻을 수 있습니다. 필요에 따라 인스턴스 조정 정책을 정기적으로 검토하고 업데이트하면 비용을 절감할 수 있습니다.

EC2 인스턴스 중심 권장 사항

  • 인스턴스 크기 조정: 인스턴스 크기 조정 및 사용량에 따른 최적의 구성에 중점을 둔 권장 사항입니다. 권장 사항에는 Amazon EC2 Auto Scaling 기능 활용 및 해당하는 경우 EC2 인스턴스를 Amazon S3의 AWS Lambda 또는 정적 웹 콘텐츠 등으로 대체하는 것도 포함됩니다.

  • 인스턴스 예약: AMS Resource Scheduler를 사용하여 시간 일정에 따라 인스턴스를 자동으로 시작 및 중지하면 특히 업무 외 시간에 활용되지 않는 비프로덕션 인스턴스에 대한 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다.

  • 절감형 플랜 구독: 절감형 플랜은 AWS 사용량을 절약하는 가장 쉬운 방법입니다. EC2 Instance Savings Plans은 Amazon EC2 인스턴스 사용량에 대한 온디맨드 요금에 비해 최대 72%의 절감 효과를 제공합니다. Amazon SageMaker AI Savings Plans은 Amazon SageMaker AI 서비스 사용량을 최대 64% 절감합니다. AMS는 AWS 리소스 사용량에 따라 절감형 플랜에 대한 적절한 권장 사항을 제공합니다.

  • 예약 인스턴스(RI) 사용 및 소비 지침: Amazon EC2 예약 인스턴스(RI)는 온디맨드 요금에 비해 상당한 할인(최대 75%)을 제공하고 특정 가용 영역에서 사용할 경우 용량 예약을 제공합니다.

  • 스팟 인스턴스 사용: 내결함성 워크로드는 스팟 인스턴스를 활용하고 가격을 최대 90%까지 줄일 수 있습니다.

  • 유휴 인스턴스 종료: 유휴 상태이거나 종료할 수 있는 사용률이 낮은 인스턴스를 식별하고 보고합니다.

계정 중심 권장 사항

  • 계정 정리: 계정 수준에서 AMS는 사용되지 않는 EBS 볼륨, 중복 CloudTrail 추적, 미사용 리소스가 있는 빈 계정 등을 식별하고 정리를 위한 권장 사항을 제공합니다.

  • SLA 권장 사항: 또한 AMS는 Plus 및 Premium 계정을 정기적으로 검토하고 계정에 적합한 SLA 수준을 선택할 것을 권장합니다.

  • AMS 자동화 최적화: AMS는 AMS 서비스를 제공하는 데 사용되는 AMS 자동화 및 인프라를 지속적으로 최적화합니다.

고객에게 제시 및 계획 지원

AMS는 주요 고객 이해관계자와 함께 월별 비즈니스 검토(MBRs)를 수행하고 잠재적 비용 절감과 함께 식별된 비용 절감 방법, 메커니즘 및 권장 사항을 제시합니다. 또한 필요한 변경 사항을 계획하기 위해 고객과 협력합니다.

권장 사항 구현 지원 및 비용 영향 측정

AMS는 비용 영향 및 최적화 변경을 달성하고 측정하는 데 도움이 됩니다.

권장 변경 사항의 애플리케이션 영향, 위험 및 성공 기준을 평가하고 AMS 콘솔을 통해 적절한 변경 요청(RFCs)을 제기합니다. AMS는 사용자와 협업하고 관리형 계정에서 비용 최적화와 관련된 변경 사항을 구현합니다. AMS는 비용 영향을 측정하고 월별 비즈니스 검토(MBRs)에 실현된 절감액을 포함합니다.

비용 최적화 책임 매트릭스

AMS 비용 최적화에 대한 책임.

비용 최적화 RACI
활동 Customer AMS

비용 절감 권장 사항 컴파일 및 보고서 준비

정보

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비용 절감 보고서 제시

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비용 절감과 관련된 변경 계획

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변경 영향 및 위험 평가

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변경 사항 구현RFCs 증가

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RFCs 검토 및 변경 사항 구현

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애플리케이션 테스트 및 변경 구현 검증

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변경 후 비용에 미치는 영향 측정 및 고객에게 제시

정보

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