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AMS SSP를 사용하여 AMS 계정에서 Amazon Data Firehose 프로비저닝

AMS 셀프 서비스 프로비저닝(SSP) 모드를 사용하여 AMS 관리형 계정에서 Amazon Data Firehose 기능에 직접 액세스할 수 있습니다. Firehose는 스트리밍 데이터를 데이터 레이크, 데이터 스토어 및 분석 도구로 안정적으로 로드하는 가장 쉬운 방법입니다. 스트리밍 데이터를 캡처하고 변환하여 Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon OpenSearch Service 및 Splunk로 로드할 수 있으므로 현재 이미 사용 중인 기존 비즈니스 인텔리전스 도구 및 대시보드를 사용하여 거의 실시간으로 분석할 수 있습니다. 데이터 처리량에 맞게 자동으로 확장되며 지속적인 관리가 필요하지 않은 완전 관리형 서비스입니다. 또한 데이터를 로드하기 전에 일괄 처리, 압축, 변환 및 암호화하여 대상에서 사용되는 스토리지 양을 최소화하고 보안을 강화할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon Data Firehose란 무엇입니까?를 참조하세요.

AWS Managed Services FAQ의 Firehose

일반적인 질문과 답변:

Q: AMS 계정에서 Amazon Data Firehose에 대한 액세스를 요청하려면 어떻게 해야 하나요?

관리 | AWS 서비스 | 자체 프로비저닝된 서비스 | 추가(검토 필요)(ct-3qe6io8t6jtny) 변경 유형을 제출하여 액세스를 요청합니다. 이 RFC는 계정에 다음 IAM 역할을 프로비저닝합니다customer_kinesis_firehose_user_role. 계정에 프로비저닝된 후에는 페더레이션 솔루션의 역할을 온보딩해야 합니다.

Q: AMS 계정에서 Firehose를 사용할 때 제한 사항은 무엇인가요?

제한은 없습니다. Amazon Data Firehose의 전체 기능은 AMS 계정에서 사용할 수 있습니다.

Q: AMS 계정에서 Firehose를 사용하기 위한 사전 조건 또는 종속성은 무엇입니까?

각 전송 스트림에 대해 새 서비스 연결 IAM 역할을 요청해야 합니다. 역할 정책을 필요한 리소스 권한(S3 버킷/KMS 키/Lambda 함수/Kinesis 스트림 포함)으로 업데이트하여 모든 스트림에 대해 단일 서비스 연결 역할을 재사용할 수도 있습니다.

Firehose를 추가하기 위해 RFC를 제출하면 AMS 운영 엔지니어가 Data Firehose와 연결하려는 리소스의 ARNs(예: S3 AWS KMS, Lambda 및 Kinesis Streams)에 대한 서비스 요청을 통해 연락을 드릴 것입니다.