인프라 생성

이 절차에서는 고가용성 2계층 스택 CT와 S3 스토리지 CT 생성을 차례로 활용합니다.

시작하기 전에 다음 데이터를 수집하면 배포 속도가 빨라집니다.

필수 데이터 HA 스택:

AutoScalingGroup:
- UserData:이 값은이 자습서에서 제공됩니다. 여기에는 CodeDeploy에 대한 리소스를 설정하고 CodeDeploy 에이전트를 시작하는 명령이 포함되어 있습니다.
- AMI-ID:이 값은 Auto Scaling 그룹(ASG)이 실행할 EC2 인스턴스의 운영 체제를 결정합니다. 계정에서 "customer-"로 시작하고 원하는 운영 체제의 AMI를 선택합니다. AMS 콘솔 VPCs -> VPC 세부 정보 페이지에서 AMI IDs를 찾습니다. VPCs 이 연습은 Amazon Linux 또는 RHEL AMI를 사용하도록 구성된 ASGs를 위한 것입니다.
데이터베이스:
- 예제에 표시된 값이 테스트되었지만 이러한 파라미터, DBEngine, EngineVersion 및 LicenseModel은 상황에 따라 설정해야 합니다. 이 자습서에서는 각각 MySQL, 8.0.16, general-public-license 값을 사용합니다.
- 이러한 파라미터, DBName, MasterUserPassword 및 MasterUsername은 애플리케이션 번들을 배포할 때 필요합니다. 이 자습서에서는 각각 wordpressDB, p4ssw0rd, admin 등의 값을 사용합니다. DBName은 영숫자만 포함할 수 있습니다.
- RDS DB의 MasterUsername을 입력하면 일반 텍스트로 표시되므로 최대한 빨리 데이터베이스에 로그인하고 암호를 변경하여 보안을 보장합니다.
- RDSSubnetIds의 경우 두 개의 프라이빗 서브넷을 사용합니다. 다음에 "Enter"를 눌러 한 번에 하나씩 입력합니다. 를 사용하여 서브넷 IDs 찾기 AMS SKMS API 참조의 경우 AWS 아티팩트 콘솔의 보고서 탭을 참조하세요. 작업(CLI: list-subnet-summaries) 또는 AMS 콘솔 VPCs.
LoadBalancer:
- 자습서에서는 퍼블릭 ELB 서브넷을 사용하기 때문에이 파라미터인 퍼블릭을 true로 설정합니다.
- ELBSubnetIds: 두 개의 퍼블릭 서브넷을 사용합니다. 다음에 "Enter"를 눌러 한 번에 하나씩 입력합니다. 를 사용하여 서브넷 IDs 찾기 AMS SKMS API 참조의 경우 AWS Artifact 콘솔의 보고서 탭을 참조하세요. 작업(CLI: list-subnet-summaries) 또는 AMS 콘솔 VPCs.
애플리케이션: ApplicationName 값은 CodeDeploy 애플리케이션 이름과 CodeDeploy 배포 그룹 이름을 설정합니다. 이를 사용하여 애플리케이션을 배포합니다. 계정에서 고유해야 합니다. 계정에 CodeDeploy 이름이 있는지 확인하려면 CodeDeploy 콘솔을 참조하세요. 이 예제에서는 WordPress를 사용하지만 해당 값을 사용할 경우 아직 사용되지 않았는지 확인합니다.

고가용성 스택을 시작합니다.

RFC 생성 페이지의 목록에서 범주 배포, 하위 범주 표준 스택, 고가용성 2계층 스택 및 생성 작업을 선택합니다.
중요: 고급을 선택하고 표시된 대로 값을 설정합니다.

별표(*) 옵션에 대한 값만 입력하면 되며, 테스트된 값은 예제에 표시됩니다. 필수가 아닌 빈 옵션은 비워 둘 수 있습니다.
RFC 설명 섹션의 경우:
```
Subject: WP-HA-2-Tier-RFC
```

리소스 정보 섹션에서 AutoScalingGroup, 데이터베이스, LoadBalancer, 애플리케이션 및 태그에 대한 파라미터를 설정합니다.

또한 "AppName" 태그 키의 목적은 EC2 콘솔에서 ASG 인스턴스를 쉽게 검색할 수 있도록 하기 위한 것입니다.이 태그 키 "Name" 또는 원하는 다른 키 이름을 호출할 수 있습니다. 최대 50개의 태그를 추가할 수 있습니다.


UserData:
    #!/bin/bash
    REGION=$(curl 169.254.169.254/latest/meta-data/placement/availability-zone/ | sed 's/[a-z]$//')
    yum -y install ruby httpd
    chkconfig httpd on
    service httpd start 
    touch /var/www/html/status
    cd /tmp
    curl -O https://aws-codedeploy-$REGION.s3.amazonaws.com/latest/install
    chmod +x ./install
    ./install auto
    chkconfig codedeploy-agent on
    service codedeploy-agent start           
AmiId:               AMI-ID
Description:         WP-HA-2-Tier-Stack

Database:
    LicenseModel:    general-public-license (USE RADIO BUTTON)
    EngineVersion:   8.0.16
    DBEngine:        MySQL
    RDSSubnetIds:    PRIVATE_AZ1 PRIVATE_AZ2 (ENTER ONE AT A TIME PRESSING "ENTER" AFTER EACH)
    MasterUserPassword:  p4ssw0rd
    MasterUsername:      admin
    DBName:              wordpressDB 

LoadBalancer:
    Public:              true (USE RADIO BUTTON)
    ELBSubnetIds:        PUBLIC_AZ1 PUBLIC_AZ2

Application:
    ApplicationName:     WordPress

Tags:
    Name:                WP-Rhel-Stack

완료되면 제출을 클릭합니다.

생성한 데이터베이스에 로그인하고 암호를 변경합니다.
S3 버킷 스택을 시작합니다.

시작하기 전에 다음 데이터를 수집하면 배포 속도가 빨라집니다.

필수 데이터 S3 버킷:
- VPC-ID:이 값은 S3 버킷의 위치를 결정합니다. 를 사용하여 VPC IDs 찾기 AMS SKMS API 참조의 경우 AWS Artifact 콘솔의 보고서 탭을 참조하세요. 작업(CLI: list-vpc-summaries) 또는 AMS 콘솔 VPCs.
- BucketName:이 값은 S3 버킷 이름을 설정하고 이를 사용하여 애플리케이션 번들을 업로드합니다. 계정의 리전 전체에서 고유해야 하며 대문자를 포함할 수 없습니다. 계정 ID를 BucketName의 일부로 포함하는 것은 필수 사항이 아니지만 나중에 버킷을 더 쉽게 식별할 수 있습니다. 계정에 있는 S3 버킷 이름을 확인하려면 계정의 Amazon S3 콘솔로 이동합니다.
1. RFC 생성 페이지에서 범주 배포, 하위 범주 고급 스택 구성 요소, 항목 S3 스토리지 및 RFC CT 선택 목록에서 생성 작업을 선택합니다.
2. 기본 기본 옵션을 유지하고 표시된 대로 값을 설정합니다.
```
Subject:              S3-Bucket-WP-HA-RFC    
Description:          S3BucketForWordPressBundles
BucketName:           ACCOUNT_ID-BUCKET_NAME 
AccessControl:        Private      
VpcId:                VPC_ID
Name:                 S3-Bucket-WP-HA-Stack
TimeoutInMinutes:     60
```
3. 완료되면 제출을 클릭합니다. 이 변경 유형으로 배포된 버킷은 전체 계정에 대한 전체 읽기/쓰기 액세스를 허용합니다.

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문서 규칙

시작하기 전

애플리케이션 생성, 업로드 및 배포