사용자가 유사한 결과 간에 모호하지 않게 하는 방법 - Amazon Location Service
잠재적 사용 사례예제

사용자가 유사한 결과 간에 모호하지 않게 하는 방법

Suggest API를 사용하면 결과 위치 또는 범주에 대한 쿼리를 생성할 수 있습니다. 결과는 일치 가능성이 높은 것에서 낮은 것으로 정렬됩니다. 각 결과에 대한 정보가 제공되므로 특히 제목 및 레이블 필드와 관련하여 올바른 일치 항목을 빠르게 식별할 수 있습니다.

잠재적 사용 사례

  • 결과 옵션 표시: 필요에 가장 적합한 옵션을 선택할 수 있습니다.

예제

제목 필드는 일반적으로 결과가 의도한 대로인지 파악하기에 충분한 정보입니다. 제목에 충분한 정보가 제공되지 않는 경우 레이블 필드는 결과에 주소 정보 컨텍스트를 추가하는 데 사용됩니다. 레이블 필드는 결과가 렌더링될 때 기본 텍스트에서 강조되지 않는 두 번째 정보 줄로 제공될 수 있습니다. 아래 예제에서는 두 가지 유사한 결과가 제공되며 호텔 주소가 필요에 더 적합한 결과를 선택하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 맵에서 결과를 렌더링하여 결과 중에서 선택할 수 있도록 위치가 제공됩니다.

Sample request
{
  "QueryText": "Marriott",
  "Filter": {
    "IncludeCountries": [
      "USA"
    ],
    "BoundingBox": [
      -71.15693983012913,42.261623506672635,
      -70.97249727163558,42.37584075627763
    ]
  },
  "AdditionalFeatures": [
    "Core"
  ]
}
Sample response
{
    "ResultItems": [
        {
            "Title": "Marriott-Boston Cambridge",
            "SuggestResultItemType": "Place",
            "Place": {
                "PlaceId": "Redacted",
                "PlaceType": "PointOfInterest",
                "Address": {
                    "Label": "Marriott-Boston Cambridge, 50 Broadway, Cambridge, MA 02138-4137, United States",
                    "Country": {
                        "Code2": "US",
                        "Code3": "USA",
                        "Name": "United States"
                    },
                    "Region": {
                        "Code": "MA",
                        "Name": "Massachusetts"
                    },
                    "SubRegion": {
                        "Name": "Middlesex"
                    },
                    "Locality": "Cambridge",
                    "District": "MIT",
                    "PostalCode": "02138-4137",
                    "Street": "Broadway",
                    "StreetComponents": [
                        {
                            "BaseName": "Broadway",
                            "Language": "en"
                        }
                    ],
                    "AddressNumber": "50"
                },
                "Position": [
                    -71.0858,
                    42.36294
                ],
                "Distance": 5212,
            ...
        },
        {
            "Title": "Marriott-Boston Copley Place",
            "SuggestResultItemType": "Place",
            "Place": {
                "PlaceId": "Redacted",
                "PlaceType": "PointOfInterest",
                "Address": {
                    "Label": "Marriott-Boston Copley Place, 110 Huntington Ave, Boston, MA 02116-5706, United States",
                    "Country": {
                        "Code2": "US",
                        "Code3": "USA",
                        "Name": "United States"
                    },
                    "Region": {
                        "Code": "MA",
                        "Name": "Massachusetts"
                    },
                    "SubRegion": {
                        "Name": "Suffolk"
                    },
                    "Locality": "Boston",
                    "District": "Back Bay",
                    "PostalCode": "02116-5706",
                    "Street": "Huntington Ave",
                    "StreetComponents": [
                        {
                            "BaseName": "Huntington",
                            "Type": "Ave",
                            "TypePlacement": "AfterBaseName",
                            "TypeSeparator": " ",
                            "Language": "en"
                        }
                    ],
                    "AddressNumber": "110"
                },
                "Position": [
                    -71.0792,
                    42.34701
                ],
                "Distance": 3362,
            ...
        },
        ...
    ],
    "QueryRefinements": []
}
cURL
curl --request POST \
  --url 'https://places.geo.eu-central-1.amazonaws.com/v2/suggest?key=Your_Key' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
  "QueryText": "Marriott",
  "Filter": {
    "IncludeCountries": [
      "USA"
    ],
    "BoundingBox": [
      -71.15693983012913,42.261623506672635,
      -70.97249727163558,42.37584075627763
    ]
  },
  "AdditionalFeatures": [
    "Core"
  ]
}'
AWS CLI
aws geo-places suggest --key ${YourKey} \
--query-text "Marriott" \
--filter '{"IncludeCountries": ["USA"], "BoundingBox": [ -71.15693983012913,42.261623506672635, -70.97249727163558,42.37584075627763]}' \
--additional-features "Core"