모범 사례 - Amazon Location Service
리소스 관리비용 및 청구 관리할당량 및 사용량

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모범 사례

다음은 Amazon Location Service와 통합하기 위한 몇 가지 모범 사례입니다.

리소스 관리

Amazon Location Service에서 위치 리소스를 효과적으로 관리하려면 다음 모범 사례를 고려하세요.

  • 예상 사용자 기반에서 중심이 되는 리전별 엔드포인트를 사용하여 사용자 경험을 개선하세요. 리전 엔드포인트에 대한 자세한 내용은 Amazon Location 지원 리전 섹션을 참조하세요.

  • 맵 리소스 및 장소 색인 리소스와 같이 데이터 공급자를 사용하는 리소스의 경우 특정 데이터 공급자의 사용 약관을 준수해야 합니다. 자세한 내용은 이용 약관 및 데이터 저작자 표시 섹션을 참조하세요.

  • 맵, 장소 색인 또는 경로의 각 구성마다 하나의 리소스를 보유하여 리소스 생성을 최소화합니다. 리전 내에서는 일반적으로 데이터 공급자 또는 맵 스타일당 하나의 리소스만 필요합니다. 대부분의 애플리케이션은 기존 리소스를 사용하며 런타임 시 리소스를 생성하지 않습니다.

  • 맵 리소스 및 경로 계산기와 같은 단일 애플리케이션에서 서로 다른 리소스를 사용하는 경우 각 리소스에서 동일한 데이터 공급자를 사용하여 데이터가 일치하는지 확인하세요. 예를 들어, 경로 계산기로 생성한 경로 지오메트리는 맵 리소스를 사용하여 그린 맵의 거리와 일치합니다.

비용 및 청구 관리

비용 및 청구 관리에 도움이 되도록 다음 모범 사례를 고려하세요.

  • Amazon CloudWatch와 같은 모니터링 도구를 사용하여 리소스 사용량을 추적할 수 있습니다. 사용량이 지정된 한도를 초과하려 할 때 알려주는 알림을 설정할 수 있습니다. 자세한 정보는 Amazon CloudWatch 사용 설명서의 예상 AWS 요금을 모니터링하기 위한 결제 경보 생성을 참조하세요.

할당량 및 사용량

AWS 계정에는 기본적으로 사용량 한도를 설정하는 할당량이 포함되어 있습니다. 사용량이 한도에 가까워지면 알림을 받도록 알람을 설정하고 필요할 때 할당량 상향을 요청할 수 있습니다. 할당량 사용 방법에 대한 자세한 내용은 다음 항목을 참조하세요.

한도 초과에 가까워지면 미리 경고를 표시하는 알람을 생성할 수 있습니다. Amazon Location을 사용하는 각 AWS 리전에서 할당량별로 알람을 설정하는 것이 좋습니다. 예를 들어 SearchPlaceIndexForText 작업 사용을 모니터링하여 현재 할당량의 80%를 초과할 경우 알람을 생성할 수 있습니다.

할당량에 대한 알람이 표시되면 수행할 작업을 결정해야 합니다. 고객 기반이 늘어났기 때문에 추가 리소스를 사용하고 있을 수 있습니다. 이 경우 해당 리전의 API 호출에 대한 할당량을 50% 늘리는 등 할당량 증가를 요청할 수 있습니다. 또는 Amazon Location에 불필요한 추가 호출을 발생시키는 서비스 오류가 있을 수도 있습니다. 이 경우에는 서비스에서 문제를 해결해 보는 것이 좋습니다.