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# 음성 인식 모델 기본 설정 구성
Amazon Lex V2는 봇의 음성 인식 기능의 정확성과 성능을 최적화하기 위해 선택할 수 있는 다양한 음성 인식 모델을 제공합니다. 사용 사례에 가장 적합한 모델을 선택하도록 음성 모델 기본 설정을 구성할 수 있습니다.
## 음성 인식 모델 유형
Amazon Lex V2는 다음과 같은 음성 인식 모델을 지원합니다.
표준 모델
표준 음성 인식 모델은 일반적인 사용 사례에 안정적인 음성 인식 성능을 제공합니다. 이 모델은 다양한 오디오 조건에서 일관된 정확도를 제공하며 대부분의 대화형 AI 애플리케이션에 적합합니다.
신경 모델
신경 음성 인식 모델은 향상된 정확도를 제공하고 자연 음성 패턴, 액센트 및 배경 노이즈를 더 잘 처리합니다. 이 모델은 고급 신경망 아키텍처를 사용하여 특히 까다로운 오디오 환경에서 인식 성능을 개선합니다.
딥그램
Deepgram은 계정과 API 키를 생성하는 사용자를 위해 퍼블릭 speech-to-testSTT) API를 제공합니다. 공개 상품에 대한 자세한 내용은 [https://deepgram.com/](https://deepgram.com/) 참조하십시오.
## 스피치 모델 기본 설정 구성
봇 로캘을 생성하거나 업데이트할 때 음성 모델 기본 설정을 구성할 수 있습니다. 스피치 모델 기본 설정에서는 Amazon Lex V2가 봇의 오디오 입력을 처리하는 데 사용하는 인식 모델을 결정합니다.
스피치 모델 기본 설정을 구성하려면:
1. Amazon Lex V2 콘솔에서 봇으로 이동하여 구성할 로캘을 선택합니다.
1. 봇 로캘 설정에서 **음성 인식 설정** 섹션을 찾습니다.
1. **음성 모델 기본 설정**에서 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.
+ **표준** - 일반 사용 사례에서 안정적인 성능을 얻으려면 표준 음성 인식 모델을 사용합니다.
+ **신경** - 신경 음성 인식 모델을 사용하여 정확도를 높이고 자연 음성 패턴을 더 잘 처리할 수 있습니다.
+ **Deepgram** - 음성 인식에 Deepgram의 Listen API를 사용합니다. 설정 지침은 섹션을 참조하세요[Deepgram 스피치 모델 기본 설정 지정](customizing-speech-deepgram-setup.md).
1. 변경 사항을 저장하여 음성 모델 기본 설정을 봇 로캘에 적용합니다.
**참고**
스피치 모델 기본 설정을 지정하지 않으면 Amazon Lex V2는 기본적으로 표준 모델을 사용합니다.
## 올바른 스피치 모델 선택
봇에 대한 음성 인식 모델을 선택할 때는 다음 요소를 고려하세요.
+ **오디오 품질** - 봇이 배경 노이즈, 다양한 오디오 품질 또는 까다로운 음향 조건으로 오디오를 처리하는 경우 신경 모델이 더 나은 정확도를 제공할 수 있습니다.
+ **화자 다양성** - 봇이 다양한 액센트 또는 스피치 패턴을 가진 사용자와 상호 작용하는 경우 신경 모델의 향상된 자연어 처리 기능이 인식 성능을 개선할 수 있습니다.
+ **성능 요구 사항** - 표준 모델은 일관된 성능을 제공하며 오디오 환경이 제어되고 음성 입력이 명확한 애플리케이션에 충분할 수 있습니다.
특정 사용 사례로 두 모델을 모두 테스트하여 애플리케이션에 가장 적합한 정확도와 성능의 균형을 제공하는 모델을 결정할 수 있습니다.
# Deepgram 스피치 모델 기본 설정 지정
Deepgram은 실시간 및 배치 처리를 지원하는 고급 AI 기반 음성 speech-to-text 기능을 제공하는 타사 음성 인식 서비스입니다. Deepgram은 다양한 오디오 조건, 여러 언어 및 다양한 사용 사례에 맞는 특수 모델에서 향상된 정확도를 제공합니다. Deepgram의 상품에 대한 자세한 내용은 [https://deepgram.com/](https://deepgram.com/) 참조하십시오. Deepgram을 음성 인식 모델 기본 설정으로 사용하려면 일회성 설정 프로세스를 완료하여 Deepgram API 키를 구성하고 AWS Secrets Manager에 안전하게 저장해야 합니다.
**중요**
Deepgram은 타사 서비스이며 GDPR, FedRAMP 또는 AWS 서비스가 준수하는 기타 규정 준수 표준과 같은 특정 규제 프레임워크를 준수하지 않을 수 있습니다. 이 통합을 사용하기 전에 Deepgram의 규정 준수 설명서와 조직의 요구 사항을 검토하세요.
## 리전 엔드포인트 선택
Amazon Lex V2는 AWS 리전을 기반으로 적절한 Deepgram API 엔드포인트를 자동으로 선택하여 성능과 데이터 로캘을 최적화합니다.
+ **EU 리전:** `eu-` 접두사(예: `eu-west-1`, `eu-west-2`및 `eu-central-1`)가 있는 AWS 리전에 배포된 봇의 경우 Amazon Lex V2는 Deepgram EU 엔드포인트()를 사용합니다`api.eu.deepgram.com`.
+ **다른 모든 리전:** 다른 모든 AWS 리전에 배포된 봇의 경우 Amazon Lex V2는 글로벌 Deepgram 엔드포인트()를 사용합니다`api.deepgram.com`.
이 엔드포인트 선택은 자동이며 현재 사용자 지정할 수 없습니다. 동일한 Deepgram API 키는 두 엔드포인트 모두에서 작동합니다. Amazon Lex V2는 Amazon Connect가 사용자 지정 엔드포인트 구성에 제공하는 `apiTokenRegion` 파라미터를 지원하지 않습니다. Amazon Connect의 엔드포인트 구성 옵션에 대한 자세한 내용은 Amazon Connect 관리자 안내서의 [타사 STT 공급자의 엔드포인트 및 리전](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/endpoints-regions-third-party-stt.html)을 참조하세요.
## Deepgram API 키 생성
Deepgram을 Amazon Lex V2와 함께 사용하려면 먼저 Deepgram에서 API 키를 얻어야 합니다.
Deepgram API 키를 생성하려면:
1. [https://console.deepgram.com/](https://console.deepgram.com/) Deepgram 콘솔에 로그인합니다.
1. 왼쪽 탐색 창에서 **API 키를** 선택합니다.
1. **새 API 키 생성을** 선택합니다.
1. 지침에 따라 API 키를 생성하고 다음 섹션에서 사용할 수 있도록 복사합니다.
**중요**
API 키를 안전하게 저장합니다. 다음 섹션에서 AWS Secrets Manager를 구성하는 데 필요합니다.
## AWS Secrets Manager에 API 키 저장
안전하게 액세스하려면 Deepgram API 키를 Amazon Lex V2용 AWS Secrets Manager에 저장해야 합니다. 보안 암호에는 키`apiToken`로를 사용하고 값으로 Deepgram API 키를 사용하는 단일 키-값 페어가 포함되어야 합니다.
**중요**
보안 암호와 함께 사용할 대칭 KMS 키를 생성해야 합니다. 기본 AWS 관리형 KMS 키는 Amazon Lex V2에서 작동하지 않습니다.
Secrets Manager에 Deepgram API 키를 저장하려면:
1. [https://console.aws.amazon.com/secretsmanager/](https://console.aws.amazon.com/secretsmanager/)에서 AWS Secrets Manager 콘솔을 엽니다.
1. **새 보안 암호 저장**을 선택합니다.
1. **보안 암호 유형**에서 **다른 유형의 보안 암호**를 선택합니다.
1. 다음 방법 중 하나를 사용하여 보안 암호를 구성합니다.
+ **키/값 페어 방법:** **키/값 페어**에서를 키`apiToken`로, Deepgram API 키를 값으로 사용하여 단일 키-값 페어를 추가합니다.
+ **일반 텍스트 메서드:** **일반 텍스트**에서 다음 구조의 JSON 객체를 입력합니다.
```
{
"apiToken": "your-deepgram-api-key-here"
}
```
1. **다음**을 선택합니다.
1. 보안 암호의 이름을 입력하고 **다음을** 선택합니다.
1. (선택 사항) 필요한 경우 보안 암호 교체를 구성한 **후 다음을** 선택합니다.
1. 보안 암호 구성을 검토하고 **저장**을 선택합니다.
1. 보안 암호가 생성되면 보안 암호로 이동하여 ARN을 복사합니다. 봇을 구성할 때이 ARN이 필요합니다.
## Secrets Manager에 대한 리소스 정책 구성
Amazon Lex V2가 Deepgram API 키를 검색하도록 허용하려면 보안 암호에 리소스 정책을 연결해야 합니다.
다음은 Amazon Lex V2가 보안 암호를 검색하도록 허용하는 샘플 리소스 정책입니다.
```
{
"Version": "2012-10-17" ,
"Statement": [
{
"Sid": "LexTrust",
"Effect": "Allow",
"Principal": {
"Service": "lex.amazonaws.com"
},
"Action": "secretsmanager:GetSecretValue",
"Resource": "*",
"Condition": {
"StringEquals": {
"aws:SourceAccount": ""
},
"ArnLike": {
"aws:SourceArn": "arn:aws:lex:us-east-1::bot-alias/*/*"
}
}
}
]
}
```
를 실제 AWS 계정 ID``로 바꾸고 배포에 필요한 대로 ARN 패턴으로 리전을 조정합니다.
## Deepgram을 사용하도록 봇 구성
Secrets Manager에서 Deepgram API 키를 설정한 후 음성 인식에 Deepgram을 사용하도록 Amazon Lex V2 봇을 구성할 수 있습니다.
봇에 대해 Deepgram을 구성하려면:
1. Amazon Lex V2 콘솔에서 봇으로 이동하여 구성할 로캘을 선택합니다.
1. **음성 모델 기본 설정**에서 **딥그램**을 선택합니다.
1. Deepgram 구성에 대한 추가 필드가 표시됩니다.
+ **모델 ID**(선택 사항) - 특정 모델을 사용하려면 Deepgram 모델 ID를 지정합니다. 사용 가능한 모델은 [Deepgram 모델 설명서를](https://developers.deepgram.com/docs/model) 참조하세요. 비워 두면 API의 기본 모델이 사용됩니다.
+ **보안 암호 ARN**(필수) - Deepgram API 키가 포함된 AWS Secrets Manager에서 생성한 보안 암호의 ARN을 입력합니다.
1. 변경 사항을 저장하여 Deepgram 음성 모델 기본 설정을 봇 로캘에 적용합니다.
이제 봇이 음성 인식에 Deepgram을 사용하도록 구성되었습니다. 봇을 테스트하여 Deepgram 통합에서 음성 인식이 예상대로 작동하는지 확인합니다.
## Deepgram 통합 문제 해결
Deepgram 통합에 문제가 발생하면 다음을 확인하세요.
+ **API 키 유효성:** Deepgram API 키가 유효하고 만료되지 않았는지 확인합니다.
+ **보안 암호 구성:** AWS Secrets Manager의 보안 암호에 올바른 키 이름(`apiToken`)과 API 키 값이 포함되어 있는지 확인합니다.
+ **리소스 정책:** 보안 암호의 리소스 정책이 Amazon Lex V2가 올바른 계정 ID 및 ARN 패턴으로 액세스할 수 있도록 허용하는지 확인합니다.
+ **KMS 키:** 기본 AWS 관리형 키가 아닌 고객 관리형 대칭 KMS 키를 사용하고 있는지 확인합니다.
+ **모델 ID:** 모델 ID를 지정한 경우 유효한 Deepgram 모델 식별자인지 확인합니다.
추가 지원은 Amazon Lex V2 CloudWatch 로그를 참조하거나 AWS Support에 문의하십시오.