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# 3단계: 사용자 지정 및 기본 제공 의도에 추가
<a name="agent-step-3"></a>

*의도*는 콜 센터 에이전트가 봇이 수행하기를 원하는 작업을 나타냅니다. 이 경우 에이전트은 에이전트가 고객과 나눈 대화를 바탕으로 봇이 답변과 유용한 리소스를 제안하기를 원합니다.

Amazon Lex V2에는 사용자 지정 의도와 기본 제공 의도라는 두 가지 유형의 의도가 있습니다. `AMAZON.KendraSearchIntent`는 기본 제공 의도입니다. 봇은 `AMAZON.KendraSearchIntent` 의도를 사용하여 색인을 쿼리하고 Amazon Kendra에서 제안한 응답을 표시합니다.

이 예제의 봇에는 사용자 지정 의도가 필요하지 않습니다. 그러나 봇을 성공적으로 빌드하려면 하나 이상의 샘플 표현을 사용하여 하나 이상의 사용자 지정 의도를 생성해야 합니다. 이 의도는 에이전트 어시스턴트 봇을 빌드하는 데만 필요합니다. 다른 기능은 수행하지 않습니다. 이 의도의 표현은 고객이 묻는 질문에 해당하지 않아야 합니다. 이렇게 하면 `AMAZON.KendraSearchIntent`을 호출하여 고객 문의에 응답할 수 있습니다. 자세한 내용은 [AMAZON.KendraSearchIntent](built-in-intent-kendra-search.md)을 참조하세요.

**필요한 의도를 생성하려면**

1. **봇 시작하기** 페이지에서 **의도 생성**을 선택합니다.

1. **의도 추가**에서 **의도 생성**을 선택합니다.

1. **의도 생성** 대화 상자에서 의도의 이름(예: **RequiredIntent**)을 지정합니다.

1. **샘플 표현**의 경우 설명적인 표현(예: **Required utterance**)를 입력합니다.

1. **의도 저장**을 선택합니다.

**`AMAZON.KendraSearchIntent` 의도 및 응답 메시지를 추가하려면**

1. 탐색 창에서 **의도** 옆에 있는 더하기(\$1) 기호를 선택합니다.

1. **기존 의도 검색**을 선택합니다.

1. **의도 검색** 상자에 **AMAZON.KendraSearchIntent**를 입력한 다음 목록에서 이를 선택합니다.

1. 의도에 설명이 포함된 이름(예: **AgentAssistSearchIntent**)을 지정한 다음 **추가**를 선택합니다.

1. 의도 편집기에서 **Amazon Kendra 쿼리**를 선택하여 쿼리 옵션을 엽니다.

1. 의도에서 검색하려는 색인을 선택하고

1. **응답** 섹션에서 다음 3가지 메시지를 추가합니다.

   ```
   I found an answer for the customer query: ((x-amz-lex:kendra-search-response-question_answer-question-1)) and the answer is ((x-amz-lex:kendra-search-response-question_answer-answer-1)).
   I found an excerpt from a helpful document: ((x-amz-lex:kendra-search-response-document-1)).
   I think this answer will help the customer: ((x-amz-lex:kendra-search-response-answer-1)).
   ```

1. **의도 저장**을 선택합니다.

1. 봇을 구축하려면 **빌드**를 선택합니다.

## 다음 단계
<a name="agent-step-3-next"></a>

[4단계: Amazon Cognito 설정](agent-step-4.md)