지원 종료 공지: 2025년 9월 15 AWS 일에는 Amazon Lex V1에 대한 지원을 중단할 예정입니다. 2025년 9월 15일 이후에는 Amazon Lex V1 콘솔 또는 Amazon Lex V1 리소스에 더 이상 액세스할 수 없습니다. Amazon Lex V2를 사용하는 경우 대신 [Amazon Lex V2 가이드를](https://docs.aws.amazon.com/lexv2/latest/dg/what-is.html) 참조하세요.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 감정 분석
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감정 분석을 사용하여 사용자 표현으로 표현된 감정을 결정할 수 있습니다. 감정 정보를 사용하여 대화 흐름을 관리하거나 직접 호출 후 분석을 수행할 수 있습니다. 예를 들어 사용자 감정이 부정적이면 대화를 인간 담당자에게 넘기는 흐름을 만들 수 있습니다.

Amazon Lex 는 Amazon Comprehend와 통합되어 사용자 감정을 감지합니다. Amazon Comprehend 의 응답은 텍스트의 전체 감정이 긍정, 중립, 부정 또는 혼합인지 여부를 나타냅니다. 응답에는 사용자 표현에 대한 가장 가능성이 높은 감정 및 각 감정 범주에 대한 점수가 포함됩니다. 점수는 감성이 올바르게 감지되었을 가능성을 나타냅니다.

 콘솔을 사용하거나 Amazon Lex API를 사용하여 봇에 대한 감정 분석을 활성화합니다. Amazon Lex 콘솔에서 봇의 **설정** 탭을 선택한 다음 **감정 분석** 옵션을 **예**로 설정합니다. API를 사용하는 경우 `detectSentiment` 필드가 `true`로 설정된 [PutBot](API_PutBot.md) 작업을 호출합니다.

감정 분석이 활성화되면 [PostContent](API_runtime_PostContent.md) 및 [PostText](API_runtime_PostText.md) 작업의 응답은 다른 메타데이터와 함께 봇 응답에서 `sentimentResponse`라는 필드를 반환합니다. `sentimentResponse` 필드에는 감정 분석 결과를 포함하는 두 개의 필드인 `SentimentLabel` 및 `SentimentScore`가 있습니다. Lambda 함수 를 사용하는 경우 해당 `sentimentResponse` 필드는 함수로 전송된 이벤트 데이터에 포함됩니다.

다음은 `PostText` 또는 `PostContent`응답의 일부로 반환된 `sentimentResponse` 필드의 예입니다. `SentimentScore` 필드는 응답에 대한 점수를 포함하는 문자열입니다.

```
{
    "SentimentScore": 
        "{
        Mixed: 0.030585512690246105,
        Positive: 0.94992071056365967,
        Neutral: 0.0141543131828308,
        Negative: 0.00893945890665054
        }",
    "SentimentLabel": "POSITIVE"
}
```

Amazon Lex 는 사용자를 대신해 Amazon Comprehend 를 호출하여 봇이 처리하는 모든 표현에서 감정을 결정합니다. 감정 분석을 활성화하면 Amazon Comprehend 에 대한 서비스 약관 및 계약에 동의하게 됩니다. Amazon Comprehend 요금에 대한 내용은 [Amazon Comprehend 요금](https://aws.amazon.com/comprehend/pricing/)을 참조하세요.

Amazon Comprehend 감정 분석의 작동 방식에 대한 자세한 내용은 *Amazon Comprehend 개발자 가이드*의 [감정 파악](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/how-sentiment.html)을 참조하십시오.