Lambda 관리형 인스턴스용 Python 런타임

Lambda 런타임은 여러 개의 Python 프로세스를 사용하여 동시 요청을 처리합니다. 각 동시 요청은 자체 메모리 공간 및 초기화를 갖춘 별도의 프로세스로 실행됩니다. 각 프로세스는 한 번에 하나의 요청을 동기식으로 처리합니다. 프로세스는 메모리를 직접 공유하지 않으므로 전역 변수, 모듈 수준 캐시 및 싱글톤 객체는 동시 요청 간에 격리됩니다.

동시성 구성

Lambda가 각 실행 환경에 보내는 최대 동시 요청 수는 함수 구성의 PerExecutionEnvironmentMaxConcurrency 설정으로 제어됩니다. 이 설정은 선택 사항이며, 기본값은 런타임에 따라 달라집니다. Python 런타임의 경우 기본값은 vCPU당 16개 동시 요청으로, 또는 자체 값을 구성할 수 있습니다. 또한 이 값은 Python 런타임에서 사용하는 프로세스 수를 결정합니다. Lambda는 각 실행 환경의 용량에 따라 구성된 최대 수까지 동시 요청 수를 자동으로 조정하여 이러한 요청을 수용합니다.

다중 동시성 함수 빌드

프로세스 기반 다중 동시성 모델로 인해 Python 런타임을 사용하는 Lambda 관리형 인스턴스 함수는 여러 간접 호출에서 동시에 메모리 내 리소스에 액세스하지 않습니다. 메모리 내 동시성 안전을 위한 코딩 방식을 적용할 필요가 없습니다.

공유 /tmp 디렉터리

/tmp 디렉터리는 실행 환경의 모든 동시 요청에서 공유됩니다. 동일한 파일에 대한 동시 쓰기로 인해 다른 프로세스가 파일을 덮어쓰는 등 데이터가 손상될 수 있습니다. 이를 해결하려면 공유 파일에 대한 파일 잠금을 구현하거나 프로세스 또는 요청별로 고유한 파일 이름을 사용하여 충돌을 방지합니다. 사용 가능한 공간이 소진되지 않도록 불필요한 파일을 정리해야 합니다.

로깅

다중 동시 시스템에서는 로그 인터리브(로그에서 서로 다른 요청의 로그 항목이 인터리브됨)가 정상적인 동작입니다.

Lambda 관리형 인스턴스를 사용하는 함수는 항상 고급 로깅 제어가 도입된 구조화된 JSON 로그 형식을 사용합니다. 이 형식에는 requestId가 포함되어 로그 항목을 단일 요청과 연관시킬 수 있습니다. Lambda의 Python 표준 라이브러리에서 logging 모듈을 사용하면 requestId가 각 로그 항목에 자동으로 포함됩니다. 자세한 내용은 Python에서 Lambda 고급 로깅 제어 사용을 참조하세요.

요청 컨텍스트

context.aws_request_id를 사용하면 현재 요청의 요청 ID에 액세스할 수 있습니다.

Python 런타임을 사용하는 경우 _X_AMZN_TRACE_ID 환경 변수를 사용하여 Lambda 관리형 인스턴스에서 X-Ray 트레이스 ID에 액세스할 수 있습니다. AWS SDK를 사용할 때 X-Ray 트레이스 ID가 자동으로 전파됩니다.

초기화 및 종료

함수 초기화는 프로세스당 한 번 발생합니다. 함수가 초기화 도중 로그를 내보내는 경우 반복 로그 항목이 표시될 수 있습니다.

확장이 포함된 Lambda 함수의 경우 실행 환경은 종료 중에 SIGTERM 신호를 내보냅니다. 이 신호는 확장에서 버퍼 비우기와 같은 정리 태스크를 트리거하는 데 사용됩니다. SIGTERM 이벤트를 구독하여 데이터베이스 연결 종료와 같은 함수 정리 태스크를 트리거할 수 있습니다. 실행 환경 수명 주기에 대한 자세한 내용은 Lambda 실행 환경 수명 주기 이해를 참조하세요.

종속성 버전

Lambda 관리형 인스턴스에는 다음과 같은 최소 패키지 버전이 필요합니다.

Powertools for AWS Lambda(Python)

Powertools for AWS Lambda(Python)는 Lambda 관리형 인스턴스와 호환되고 로깅, 추적, 지표 등을 위한 유틸리티를 제공합니다. 자세한 내용은 Powertools for AWS Lambda(Python)를 참조하세요.

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