기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 페더레이션 카탈로그 쿼리
<a name="query-redshift-fed-catalog"></a>

다른 보안 주체에게 권한을 부여한 후 Amazon Redshift, Amazon EMR, 및 AWS Glue ETL을 사용하여 SQL 도구에 로그인하여 페더레이션 카탈로그의 테이블에 로그인 Amazon Athena하고 쿼리를 시작할 수 있습니다.

 Apache Iceberg Rest 확장 엔드포인트 또는 독립 실행형 Spark 애플리케이션을 AWS Glue Data Catalog 사용하여에 연결하는 방법에 대한 자세한 내용은 AWS Glue 개발자 안내서[의 섹션 액세스를 참조하세요 AWS Glue Data Catalog](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/access_catalog.html).

데이터 정의 언어(DDL) 쿼리를 통해 Amazon EMR의 Apache Spark를 사용하여 데이터베이스에서 테이블을 생성하고 관리할 수 있습니다. Amazon Redshift 데이터베이스에서 테이블을 생성하고 삭제하려면 보안 주체에 Lake Formation `Create table`, `Drop` 권한이 있어야 합니다.

 Data Catalog 권한 부여에 대한 자세한 내용은 [데이터 카탈로그 리소스에 대한 권한 부여](granting-catalog-permissions.md) 섹션을 참조하세요.

에서 카탈로그 리소스를 쿼리하는 방법에 대한 자세한 내용은 Amazon Athena 사용 설명서의 [AWS Glue Data Catalog 에서 쿼리 Amazon Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/gdc-register.html)를 Amazon Athena참조하세요.