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# 추가 리소스
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[Amazon SageMaker Lakehouse](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker-unified-studio/latest/userguide/lakehouse.html)를 사용하여 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크 모두에서 데이터에 대한 통합 액세스를 달성할 수 있습니다. SageMaker Lakehouse를 통해 개방형 Apache Iceberg REST API로 선호하는 분석, 기계 학습 및 비즈니스 인텔리전스 엔진을 사용하여 일관되고 세분화된 액세스 제어를 바탕으로 데이터에 대한 보안 액세스를 보장할 수 있습니다.
+ [Amazon SageMaker 워크숍 ](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/107188af-3663-4bbf-bb35-93d514d406da/en-US/03lakehouse)
+ [ Amazon SageMaker Lakehouse를 사용하여 엔터프라이즈에 대한 데이터 액세스 간소화 ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/simplify-data-access-for-your-enterprise-using-amazon-sagemaker-lakehouse/)