Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션이란 무엇인가? - Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션 개발자 안내서
Amazon Kinesis Data Analytics를 언제 사용해야 하는가?Amazon Kinesis Data Analytics를 처음 사용하십니까?

신중한 고려 끝에 두 단계로 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션을 단종하기로 결정했습니다.

1. 2025년 10월 15일부터 새 Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션을 생성할 수 없습니다.

2. 2026년 1월 27일부터 애플리케이션이 삭제됩니다. Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션을 시작하거나 작동할 수 없게 됩니다. 그 시점부터 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL에 대한 지원을 더 이상 이용할 수 없습니다. 자세한 내용은 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션 단종 단원을 참조하십시오.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션이란 무엇인가?

Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션을 사용하면 표준 SQL을 이용하여 스트리밍 데이터를 처리하고 분석할 수 있습니다. 이 서비스를 사용하면 스트리밍 소스에 대해 강력한 SQL 코드를 작성하고 실행하여 시계열 분석을 수행하고, 실시간 대시보드를 제공하고, 실시간 지표를 생성할 수 있습니다.

Kinesis Data Analytics를 시작하려면 스트리밍 데이터를 지속적으로 읽고 처리하는 Kinesis Data Analytics 애플리케이션을 생성합니다. 이 서비스는 Amazon Kinesis Data Streams 및 Amazon Data Firehose 스트리밍 소스의 데이터 수집을 지원합니다. 그런 다음 대화형 편집기를 사용하여 SQL 코드를 작성하고 라이브 스트리밍 데이터로 테스트합니다. Kinesis Data Analytics가 결과를 전송하려는 목적지를 구성할 수도 있습니다.

Kinesis Data Analytics는 Amazon Data Firehose(Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon OpenSearch Service 및 Splunk) 및 AWS Lambda Amazon Kinesis Data Streams를 대상으로 지원합니다.

Amazon Kinesis Data Analytics를 언제 사용해야 하는가?

Amazon Kinesis Data Analytics를 사용하면 거의 실시간으로 데이터를 지속적으로 읽고 처리하고 저장하는 SQL 코드를 신속하게 작성할 수 있습니다. 스트리밍 데이터에 대해 표준 SQL 쿼리를 사용하면 데이터를 변환하고 쉽게 파악할 수 있는 애플리케이션을 구성할 수 있습니다. 다음은 Kinesis Data Analytics 사용에 대한 몇 가지 시나리오 예입니다:

  • 시계열 분석 생성 – 여러 시간 창에 걸쳐 지표를 계산한 다음 Kinesis 데이터 전송 스트림을 통해 스트림 값을 Amazon S3 또는 Amazon Redshift로 전송할 수 있습니다.

  • 실시간 대시보드 입력 – 집계 및 처리된 스트리밍 데이터 결과를 다운 스트림하여 실시간 대시보드에 제공할 수 있습니다.

  • 실시간 지표 생성 – 실시간 모니터링, 알림 및 경보에 사용할 맞춤 지표와 트리거를 생성할 수 있습니다.

Kinesis Data Analytics에서 지원되는 SQL 언어 요소에 대한 자세한 설명은 Amazon Kinesis Data Analytics SQL 참조를 참조하십시오.

Amazon Kinesis Data Analytics를 처음 사용하십니까?

Amazon Kinesis Data Analytics를 처음 사용한다면, 다음 섹션을 순서대로 읽어보기를 권장합니다:

  1. 이 가이드의 동작 원리 섹션을 읽으십시오. 이 섹션에서는 엔드 투 엔드 경험을 만드는 데에 함께 사용하는 다양한 Kinesis Data Analytics 구성 요소를 소개합니다. 자세한 설명은 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션: 작동 방식 섹션을 참조하십시오.

  2. 시작 연습을 수행해 보십시오. 자세한 설명은 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션 시작하기 섹션을 참조하십시오.

  3. 스트리밍 SQL 개념을 읽어 보십시오. 자세한 설명은 스트리밍 SQL 개념 섹션을 참조하십시오.

  4. 추가 예를 시도해 보십시오. 자세한 설명은 Kinesis Data Analytics for SQL 예 섹션을 참조하십시오.