신중한 고려 끝에 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션을 중단하기로 결정했습니다.

1. **2025년 9월 1**일부터 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션에 대한 버그 수정은 제공되지 않습니다. 곧 중단될 예정이므로 지원이 제한될 예정이기 때문입니다.

2. **2025년 10월 15**일부터 새 Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션을 생성할 수 없습니다.

3. **2026년 1월 27**일부터 애플리케이션이 삭제됩니다. Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션을 시작하거나 작동할 수 없게 됩니다. 그 시점부터 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL에 대한 지원을 더 이상 이용할 수 없습니다. 자세한 내용은 [Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션 단종](discontinuation.md) 단원을 참조하십시오.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 3.2단계: 입력 구성
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애플리케이션은 스트리밍 소스가 필요합니다. 용이한 시작을 위해 콘솔이 데모 스트림(`kinesis-analytics-demo-stream`)을 생성할 수 있습니다. 또한 콘솔은 레코드를 스트림에 채우는 스크립트를 실행합니다.

**스트리밍 소스를 애플리케이션에 추가하려면**

1. 콘솔의 애플리케이션 허브에서 **Connect streaming data(스트리밍 데이터 연결)**를 선택합니다.  
![\[예 앱과 sourceGS에 연결 버튼의 스크린샷\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/kinesisanalytics/latest/dev/images/gs-v2-20.png)

1. 이어 나타나는 페이지에서 다음을 검토합니다.
   + 애플리케이션의 스트리밍 소스를 지정하는 [**Source**] 항목입니다. 기존 스트림 소스를 선택하거나 새로 만들 수 있습니다. 이 실습에서는 새 스트림(데모 스트림)을 생성합니다.

      

     기본 설정으로 콘솔은 생성된 애플리케이션 내 입력 스트림을 `INPUT_SQL_STREAM_001`로 명명합니다. 이 실습에서는 처음부터 이 명칭을 유지합니다.

      
     + **스트림 참조 명칭** – 이 옵션은 생성된 애플리케이션 내 입력 스트림(`SOURCE_SQL_STREAM_001`)의 명칭을 표시합니다. 이 명칭을 변경할 수 있지만 이 실습에서는 이 명칭을 유지합니다.

        

       입력 구성에서 데모 스트림을 생성된 애플리케이션 내 입력 스트림에 매핑합니다. 애플리케이션을 시작하면 Amazon Kinesis Data Analytics가 연속적으로 데모 스트림을 읽고 애플리케이션 내 입력 스트림에 행을 삽입합니다. 이 애플리케이션 내 입력을 애플리케이션 코드에서 쿼리합니다.

        
     + 를 **사용한 레코드 사전 처리 AWS Lambda**:이 옵션은 애플리케이션 코드가 실행되기 전에 입력 스트림의 레코드를 수정하는 AWS Lambda 표현식을 지정하는 곳입니다. 이 연습에서는 [**Disabled**] 옵션을 선택한 상태로 둡니다. Lambda 사전 처리에 대한 자세한 정보는 [Lambda 함수를 사용하여 데이터 사전 처리](lambda-preprocessing.md)을 참조하십시오.

   이 페이지에서 모든 정보를 제공하고 나면 콘솔이 업데이트 요청을 전송하여([UpdateApplication](API_UpdateApplication.md) 참조) 애플리케이션에 입력 구성을 추가합니다.

1. [**Source **] 페이지에서 [**Configure a new stream**]을 선택합니다.

1. [**Create demo stream**]을 선택합니다. 콘솔은 다음을 수행하여 애플리케이션 입력을 구성합니다.
   + 이 콘솔은 `kinesis-analytics-demo-stream`이라는 Kinesis 데이터 스트림을 생성합니다.
   + 콘솔은 주식 티커 데이터 샘플을 스트림에 채웁니다.
   + [DiscoverInputSchema](API_DiscoverInputSchema.md) 입력 작업을 통해 콘솔은 스트림에서 샘플 레코드를 읽어 스키마를 유추합니다. 유추되는 스키마는 생성된 애플리케이션 내 입력 스트림에 대한 스키마입니다. 자세한 설명은 [애플리케이션 입력 구성](how-it-works-input.md) 섹션을 참조하십시오.
   + 콘솔은 유추된 스키마와 스트리밍 소스로부터 읽어 스키마를 유추한 샘플 데이터를 보여줍니다.

   콘솔은 스트리밍 소스에 대한 샘플 레코드를 표시합니다.  
![\[주식 기호, 섹터 및 가격을 표 형식으로 보여주는 포맷된 스트림 샘플 탭\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/kinesisanalytics/latest/dev/images/gs-v2-30.png)

   [**Stream sample**] 콘솔 페이지에 다음 항목이 표시됩니다.
   + [**Raw stream sample**] 탭은 스키마 유추를 위해 [DiscoverInputSchema](API_DiscoverInputSchema.md) API 작업을 통해 샘플링한 원시 스트림 레코드를 보여줍니다.
   + [**Formatted stream sample**] 탭은 [**Raw stream sample**] 탭에 있는 데이터의 표 버전을 보여 줍니다.
   + [**Edit schema**]를 선택하면 유추된 스키마를 편집할 수 있습니다. 이 실습에서는 유추된 스키마를 변경하지 않습니다. 스키마 편집에 대한 자세한 설명은 [스키마 편집기로 작업](console-summary-edit-schema.md) 섹션을 참조하십시오.

     [**Rediscover schema**]를 선택하면 콘솔이 [DiscoverInputSchema](API_DiscoverInputSchema.md)를 다시 실행하고 스키마를 유추하도록 요청할 수 있습니다.

     

   

1. [**Save and continue**]를 선택합니다.

   이제 애플리케이션에 입력 구성을 추가했습니다. 다음 단계에서는 SQL 코드를 추가하여 데이터 애플리케이션 내 입력 스트림에 대한 분석을 수행합니다.

**다음 단계**  
[3.3단계: 실시간 분석 추가(애플리케이션 코드 추가)](get-started-add-realtime-analytics.md)