신중한 고려 끝에 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션을 중단하기로 결정했습니다.

1. **2025년 9월 1**일부터 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션에 대한 버그 수정은 제공되지 않습니다. 곧 중단될 예정이므로 지원이 제한될 예정이기 때문입니다.

2. **2025년 10월 15**일부터 새 Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션을 생성할 수 없습니다.

3. **2026년 1월 27**일부터 애플리케이션이 삭제됩니다. Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션을 시작하거나 작동할 수 없게 됩니다. 그 시점부터 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL에 대한 지원을 더 이상 이용할 수 없습니다. 자세한 내용은 [Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션 단종](discontinuation.md) 단원을 참조하십시오.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 3.3단계: 실시간 분석 추가(애플리케이션 코드 추가)
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애플리케이션 내 스트림에 대해 자체 SQL 쿼리를 작성할 수 있지만, 다음 단계에는 샘플 코드를 제공하는 템플릿 중 하나를 사용합니다.

1. 애플리케이션 허브 페이지에서 [**Go to SQL editor**]를 선택합니다.  
![SQL 편집기로 이동 버튼이 포함된 예 애플리케이션 페이지의 스크린샷](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/kinesisanalytics/latest/dev/images/gs-v2-40.png)

1. **Would you like to start running "ExampleApp"?("ExampleApp"을 실행하시겠습니까?)** 대화 상자에서 **Yes, start application(예, 애플리케이션 시작)**을 선택합니다.

   콘솔이 애플리케이션 시작 요청을 전송하고([StartApplication](API_StartApplication.md) 참조), SQL 편집기 페이지가 나타납니다.

   

1. 콘솔이 SQL 편집기 페이지를 엽니다. 버튼([**Add SQL from templates**], [**Save and run SQL**]) 및 다양한 탭을 포함하여 페이지를 검토합니다.

1. SQL 편집기에서 [**Add SQL from templates**]를 선택합니다.

1. 가용한 템플릿 목록에서 [**Continuous filter**]를 선택합니다. 샘플 코드는 하나의 애플리케이션 내 스트림으로부터 오는 데이터를 읽고(`WHERE` 절이 행을 필터링) 다음과 같이 그것을 다른 애플리케이션 내 스트림에 삽입합니다.
   + 애플리케이션 내 스트림 `DESTINATION_SQL_STREAM`을 생성합니다.
   + 펌프 `STREAM_PUMP`를 생성하고, 생성한 펌프를 사용하여 `SOURCE_SQL_STREAM_001`에서 행을 선택한 다음 `DESTINATION_SQL_STREAM`에 삽입합니다.

   

1. [**Add this SQL to editor**]를 선택합니다.

1. 다음과 같이 애플리케이션 코드를 시험합니다.

   애플리케이션을 이미 시작했다는 점을 명심하십시오(상태는 RUNNING), 그러므로 Amazon Kinesis Data Analytics는 이미 스트리밍 소스로부터 지속적으로 읽고 행을 애플리케이션 내 스트림 `SOURCE_SQL_STREAM_001`에 추가하고 있습니다.

   1. SQL 편집기에서 [**Save and run SQL**]을 선택합니다. 우선 콘솔이 업데이트 요청을 전송하여 애플리케이션 코드를 저장합니다. 그런 다음, 코드가 연속적으로 실행됩니다.

   1. [**Real-time analytics**] 탭에서 결과를 확인할 수 있습니다.  
![실시간 분석 탭에 결과가 표시된 SQL 편집기의 스크린샷](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/kinesisanalytics/latest/dev/images/gs-v2-50.png)

      SQL 편집기에는 다음과 같은 탭이 있습니다.
      + [**Source data**] 탭에서는 스트리밍 소스로 매핑되는 애플리케이션 내 입력 스트림을 확인할 수 있습니다. 애플리케이션 내 스트림을 선택하면 수신되는 데이터를 확인할 수 있습니다. 입력 구성에서 지정되지 않은 애플리케이션 내 입력 스트림에서의 추가 열에 주목합니다. 여기에는 다음과 같은 타임스탬프 열이 포함됩니다:

         
        + **ROWTIME** – 애플리케이션 내 스트림에 있는 각 열에는 `ROWTIME`라고 하는 특수 열이 있습니다. 이 열은 Amazon Kinesis Data Analytics가 첫 번째 애플리케이션 내 스트림 (스트리밍 소스에 매핑되는 애플리케이션 내 입력 스트림)에 행을 삽입할 때의 타임스탬프입니다.

           
        + **Approximate\_Arrival\_Time** – 각 Kinesis Data Analytics 레코드에는 `Approximate_Arrival_Time`라는 값이 포함됩니다. 이 값은 스트리밍 소스가 레코드를 성공적으로 수신하여 저장하는 시점에 정해지는 대략적인 도착 타임스탬프입니다. Kinesis Data Analytics가 스트리밍 소스로부터 레코드를 읽을 때 이 열을 애플리케이션 내 입력 스트림으로 가져옵니다.

        이들 타임스탬프 값은 시간 기반 윈도우 모드 쿼리에 유용합니다. 자세한 설명은 [윈도우 모드 쿼리](windowed-sql.md) 섹션을 참조하십시오.

         
      + [**Real-time analytics**] 탭에서는 애플리케이션 코드에서 생성한 다른 모든 애플리케이션 내 스트림을 확인할 수 있습니다. 여기에는 오류 스트림도 포함됩니다. Kinesis Data Analytics는 처리할 수 없는 모든 행을 오류 스트림으로 보냅니다. 자세한 설명은 [오류 처리](error-handling.md) 섹션을 참조하십시오.

         

        `DESTINATION_SQL_STREAM`을 선택하여 애플리케이션 코드가 삽입한 행을 확인합니다. 애플리케이션이 생성하지 않은 추가 열에 주목합니다. 이러한 열에는 `ROWTIME` 타임스탬프 열이 포함됩니다. Kinesis Data Analytics는 단순히 소스 (`SOURCE_SQL_STREAM_001`)에서 이러한 값을 복사합니다.

         
      + **목적지** 탭에는 Kinesis Data Analytics가 쿼리 결과를 작성하는 외부 목적지가 나타납니다. 아직 애플리케이션 출력의 외부 대상을 구성하지 않았습니다.

      

**다음 단계**  
[3.4단계: 애플리케이션 코드 업데이트(선택 사항)](get-started-update-appcode.md)