신중한 고려 끝에 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션을 중단하기로 결정했습니다.
1. 2025년 9월 1일부터 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션에 대한 버그 수정은 제공되지 않습니다. 향후 중단될 예정이므로 지원이 제한되어 있기 때문입니다.
2. 2025년 10월 15일부터 새 Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션을 생성할 수 없습니다.
3. 2026년 1월 27일부터 애플리케이션이 삭제됩니다. Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션을 시작하거나 작동할 수 없게 됩니다. 그 시점부터 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL에 대한 지원을 더 이상 이용할 수 없습니다. 자세한 내용은 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션 단종 단원을 참조하십시오.
기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
예: 데이터 변환
애플리케이션 코드가 Amazon Kinesis Data Analytics에서 분석을 수행하기 전에 수신 레코드를 재처리해야 하는 경우가 있습니다. 이러한 상황은 다양한 이유로 발생할 수 있는데, 레코드가 지원 레코드 형식에 부합하지 않아 애플리케이션 내 입력 스트림에서 열이 비정규화되는 경우가 한 예입니다.
이 섹션에서는 가용한 문자열 함수를 사용하여 데이터를 정규화하는 방법, 문자열에서 필요한 정보를 추출하는 방법 등에 관한 예를 제공합니다. 유용한 날짜 시간 함수에 대해서도 이 섹션에서 소개합니다.
Lambda를 통한 스트림 전처리
를 사용하여 스트림을 사전 처리하는 방법에 대한 자세한 내용은 섹션을 AWS Lambda참조하세요Lambda 함수를 사용하여 데이터 사전 처리.
