신중한 고려 끝에 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션을 중단하기로 결정했습니다.

1. **2025년 9월 1**일부터 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션에 대한 버그 수정은 제공되지 않습니다. 곧 중단될 예정이므로 지원이 제한될 예정이기 때문입니다.

2. **2025년 10월 15**일부터 새 Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션을 생성할 수 없습니다.

3. **2026년 1월 27**일부터 애플리케이션이 삭제됩니다. Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션을 시작하거나 작동할 수 없게 됩니다. 그 시점부터 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL에 대한 지원을 더 이상 이용할 수 없습니다. 자세한 내용은 [Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션 단종](discontinuation.md) 단원을 참조하십시오.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 예: 기계 학습
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이 섹션에서는 기계 학습 쿼리를 사용하는 Amazon Kinesis Data Analytics 애플리케이션 예를 소개합니다. 기계 학습 쿼리는 스트림의 데이터 기록에 의존하여 데이터의 복잡한 분석을 수행하고 비정상적인 패턴을 찾습니다. 이 예에서는 Kinesis Data Analytics 애플리케이션 설정 및 테스트 방법을 단계적으로 설명합니다.

**Topics**
+ [예: 스트림에서 데이터 변칙을 감지하는 방법(RANDOM\$1CUT\$1FOREST 함수)](app-anomaly-detection.md)
+ [예: 데이터 변칙 감지 및 설명(RANDOM\$1CUT\$1FOREST\$1WITH\$1EXPLANATION 함수)](app-anomaly-detection-with-explanation.md)
+ [예: 스트림에서 핫스팟 감지(HOTSPOTS 함수)](app-hotspots-detection.md)